• Tidak ada hasil yang ditemukan

Publication Repository 06 sugeng widodo x

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "Publication Repository 06 sugeng widodo x"

Copied!
13
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1. Arsitektur Sistem
Gambar 3. Hasil Segmentasi Baris
Rekap Perhitungan Ketepatan Template Tabel 1 3

Referensi

Dokumen terkait

Jika tidak ada kelompok piksel yang tersisa, karena jumlah blob yang ada lebih kecil dari 1000, maka akan disebutkan bahwa citra yang menjadi input itu bukan berupa gambar orang

Proses pelatihan mencakup proses penyajian sejumlah ikan latih (berupa citra berukuran m  n piksel) pada sistem, yang kemudian akan ditransformasikan dengan metode

Hasil persentase citra rontgen paru dapat dilihat pada Tabel 1, dimana hasil persentase didapatkan dari perbandingan jumlah piksel putih (deteksi tepi) dengan

Sedangkan sistem kedua menggunakan informasi mentah dari piksel citra yang kemudian direpresentasikan dalam metode tertentu, misalnya principal component analysis

Segmentasi dengan menggunakan SDNN terbllkti efektif, SDNN mampu mclakukan segmentasi karakter secara automat is dengan J1lcmanfaatkan sifat dari Convolutional Neural Network yang

Alur kerja dari grayscale yaitu terdapat masukan berupa citra input, kemudian mengambil salah satu piksel untuk diproses, pada setiap piksel terdapat tiga nilai yang

Citra yang sudah diperoleh dari hasil pre-processing kemudian dikenai proses pencocokan citra dan dicari nilai jarak Euclideannya, yaitu perhitungan jarak dengan

Pada sebuah citra, jumlah fitur yang digunakan sangatlah banyak, jauh lebih banyak dari pada jumlah piksel pada citra tersebut, sehingga penggunaan citra integral dalam