SISTEM PAKAR PENGENALAN GEJALA DINI PENYAKIT EPILEPSI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES - UDiNus Repository
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Diajukan untuk memenuhi salah satu syarat. memperoleh gelar Sarjana
Gambar 3.2: basis pengetahuan system pakar naïve bayes .... Gambar 5.10 Halaman Daftar
Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Naïve bayes classifier pada aplikasi sistem pakar yang dapat mendiagnosis penyakit epilepsi.. Dari data pasien,
Dari nilai probabilitas yang diperoleh, Tabel 6 disimpulkan dari data yang diuji sesuai kasus diketahui probabilitas Penyakit Halitosis adalah yang tertinggi dari penyakit
Aplikasi yang dirancang ini dapat digunakan untuk memberikan kemudahan kepada dokter untuk mendeteksi dan mengetahi suatu gejala penyakit epilepsi yang dialami
Alasan menggunakan metode naïve bayes dalam penarikan kesimpulan sistem pakar ini karena memiliki tingkat akurasi yang baik di banding metode lain [4].. Metode naïve
Berdasarkan beberapa penelitian tentang sistem pakar yang berhubungan dengan ilmu kesehatan, perancangan sistem pakar berbasis web untuk mendiagnosa penyakit epilepsi
Hasil implementasi yang telah dilakukan, aplikasi sistem pakar menggunakan metode certainty factor dapat menganalisis gejala-gejala jenis penyakit epilepsi berdasarkan gejala yang
