• Tidak ada hasil yang ditemukan

SISTEM PAKAR PENGENALAN GEJALA DINI PENYAKIT EPILEPSI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES - UDiNus Repository

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "SISTEM PAKAR PENGENALAN GEJALA DINI PENYAKIT EPILEPSI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES - UDiNus Repository"

Copied!
1
0
0

Teks penuh

(1)

66

DAFTAR PUSTAKA

[1] Baiquni, mulki. Patofisiologi Epilepsi.2010

[2] Perhimpunan Dokter Spesialis Saraf Indonesia (PERDOSSI, 2013)

[3] World Health Organization. Epidemiology, Prevalence, Incidence, Mortality of

Epilepsi.

[4] Daniela Xhmeli, Christhoper J.Hinde & Roger G.Stone (2009), Naïve bayes vs

Decision Tree vs Neural Network in the classification of training web pages,

IJSI Intenational Journal of Computer Science Issus, Vol.4, No.1

[5] Wahyudi Setiawan dan Sofie Ratnasari (2014), Sistem pakar diagnose penyakit

mata menggunakan naïve bayes classifier, Universitas Trunjomoyo Madura.

[6] Nurochman dan Mellyana cahya Ningrum (2013), Sistem pakar berbasis web

untuk mendiagnosa penyakit epilepsy dan penanganannya menggunakan

theorem bayes, UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta.

[7] Nur aeni widiastuti, Stefanus santosa dan Catur Supriyanto (2014), Algoritma

Klasifikasi data maning naïve bayes berbasis Particle Swarm Optimization

untuk deteksi penyakit jantung, Universitas Dian Nuswantoro Semarang.

[8] Kusrini. 2010. Sistem pakar teori dan aplikasi. Yogyakarta: Andi Offset.

Referensi

Dokumen terkait

Dari pengujian tersebut dihasilkan 85% data rekam medis hasil diagnosanya cocok dengan keluaran sistem, sehingga dapat disimpulkan sistem ini layak untuk digunakan.. Kata kunci :

Diajukan untuk memenuhi salah satu syarat. memperoleh gelar Sarjana

[r]

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Naïve bayes classifier pada aplikasi sistem pakar yang dapat mendiagnosis penyakit epilepsi.. Dari data pasien,

Alasan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier adalah karena metode Naïve Bayes Classifier merupakan penyederhanaan dari teorema Bayes.Variabel yang dibutuhkan dalam penelitian ini

Solusinya untuk mengatasi hal tersebut dengan melakukan analisis data mengggunakan naïve bayes yang dapat melakukan klasifikasi data dalam jumlah yang banyak.[7]

Solusinya untuk mengatasi hal tersebut dengan melakukan analisis data mengggunakan naïve bayes yang dapat melakukan klasifikasi data dalam jumlah yang banyak.[7]

Alasan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier adalah karena metode Naïve Bayes Classifier merupakan penyederhanaan dari teorema Bayes.Variabel yang dibutuhkan dalam penelitian ini