SISTEM PAKAR PENENTUAN PENYAKIT GAGAL JANTUNG MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
naïve bayes dapat digunakan dalam penelitian untuk memprediksi suatu kejadian yang akan datang. Metode naïve bayes merupakan salah satu teknik data mining untuk memanfaatkan
[4] Daniela Xhmeli, Christhoper J.Hinde & Roger G.Stone (2009), Naïve bayes vs.. Decision Tree vs Neural Network in the classification of training
Data yang digunakan untuk penelitian terdiri dari 4 penyakit kelamin pada perempuan dengan 10 gejala.. System pakar yang dibuat menggunakan metode Naïve
Naïve Bayes adalah salah satu metode klasifikasi berbasis numeris dengan pendekatan probabilistic [13] yang berakar pada teorema bayes dimana proses klasifikasi dilakukan dengan
Naïve Bayes adalah salah satu metode klasifikasi berbasis numeris dengan pendekatan probabilistic [13] yang berakar pada teorema bayes dimana proses klasifikasi dilakukan dengan
Alasan menggunakan metode naïve bayes dalam penarikan kesimpulan sistem pakar ini karena memiliki tingkat akurasi yang baik di banding metode lain [4].. Metode naïve
Berdasarkan pada hasil pengujian pelatihan dan tugas klasifikasi dari data rekam medis nantinya dapat ditarik kesimpulan, apakah algoritma naïve bayes
Berdasarkan hal tersebut penulis melakukan penelitian dengan melakukan komparasi data mining dengan metode algoritma C4.5 dan Naive Bayes dalam klasifikasi penderita penyakit gagal
