• Tidak ada hasil yang ditemukan

S KOM 0905653 Bibliography

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "S KOM 0905653 Bibliography"

Copied!
4
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 4 Halaman )

Teks penuh

Loading

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 4 Halaman - 171.88 KB )

Dokumen terkait

Multi-feature Fusion Using SIFT and LEBP for Finger Vein Recognition

In this paper, multi-feature fusion using Scale Invariant Feature Transform (SIFT) and Local Extensive Binary Pattern (LEBP) was proposed to obtain a feature that

Comparison of Feature Extractors for Real-Time Object Detection on Android Smartphone.

Several object detection algorithms have been compared such as Scale Invariant Feature Transform (SIFT), Speeded-Up Feature Transform (SuRF), Center Surrounded External

Pengenalan Barang Pada Kereta Belanja Menggunakan Metode Scale Invariant Feature Transform (SIFT)

Pada penelitian ini dibuat sistem pengenalan barang pada kereta belanja menggunakan metode Scale Invariant Feature Transform (SIFT) yang dirancang agar dapat

Analisis Komparasi Pencocokan Pola Citra Jenis Ikan Mujair Menggunakan Algoritma Scale Invariant Feature Transform Dengan Algoritma k-nearest Neighbor

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisa mengkomparasi Algoritma Scale Invariant Feature Transform (SIFT) dengan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk

isprs archives XLII 1 W1 387 2017

(Lowe, 2004) presented a method for extracting distinctive invariant features Scale-invariant feature transform (SIFT) key points which is used in building detection. L., Boye

Identifikasi Sidik Jari Menggunakan Akurasi POC dan SIFT Fingerprint Identification Using POC Accuracy and SIFT

Dalam penelitian ini digunakan teknik Scale Invariant Transform Feature (SIFT) dan Phase Colleration Only (POC) sebagai fitur ekstraksi yang dapat mengatasi masalah

Local Descriptor for Retinal Fundus Image Registration

Then, FiSP is paired with Harris corner, scale-invariant feature transform SIFT, speeded-up robust feature SURF, Ghassabi's and D-Saddle feature point extraction methods to assess its

REVIEW ON HARRIS, SIFT AND SURF TECHNIQUES OF IMAGE MOSAICING

Keywords: Harris corner detector, RANSAC Random Sample Consensus, SIFT Scale Invariant Feature Transform, SURF Speeded up Robust Features, I INTRODUCTION Image mosaicing is an