• Tidak ada hasil yang ditemukan

DESAIN MODEL UNTUK PRAKIRAAN BEBAN JANGKA MENENGAH DENGAN REGRESI MULTIPLE DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN : Studi Kasus Pada PT.PLN (Persero) P3B Jawa Bali Region IIJawa Barat.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "DESAIN MODEL UNTUK PRAKIRAAN BEBAN JANGKA MENENGAH DENGAN REGRESI MULTIPLE DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN : Studi Kasus Pada PT.PLN (Persero) P3B Jawa Bali Region IIJawa Barat."

Copied!
16
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Tabel 3.1 Data Beban Puncak Bulanan Region II Jawa Barat Selama Tujuh
Gambar 3.1 Diagram alir (flow chart) penelitian skripsi
Gambar 3.2 Diagram alir (flow chart) desain model multiple regression

Referensi

Dokumen terkait

1) Pelaksanaan pemotongan PPh Pasal 21 atas gaji pegawai di PT.PLN (Persero) Penyaluran dan Pusat Pengatur Beban (P3B) Jawa Bali Region Jawa Barat sudah baik dan memadai.

Berdasarkan nilai epoch dan mean square error (MSE) tertentu, arsitektur jaringan syaraf tiruan yang disusun digunakan untuk meramalkan permintaan beban dari tahun 2014 sampai

1) Semakin banyak data historis atau pola data beban listrik yang digunakan untuk men- training model jaringan syaraf tiruan akan menghasilkan tingkat pengenalan ataupun

PLN (Persero) Penyaluran dan Pusat Pengatur Beban (P3B) Jawa Bali Region Jawa Barat memiliki fungsi yang sangat penting dalam mengelola sistem tenaga listrik Jawa Bali,

Beberapa penelitian estimasi beban energi listrik dilakukan oleh Hutabarat, dkk, 2022 menggunakan metode regresi linear untuk memperkirakan kebutuhan energi listrik wilayah PLN Kota