PERAMALAN BEBAN JANGKA PENDEK HUSUS HARI LIBUR BERBASIS JARINGAN SYARAF TIRUAN DGN ALGORITMA BACK PROPAGATION - repositoryUPI S TE 0805351 TITLE
Teks penuh
Dokumen terkait
Gambar 4.7 Grafik perbandingan hasil peramalan GRNN, RBFNN dan data aktual menggunakan 3 input hari libur nasional tahun 2014
PERAMALAN VOLUME PENUMPANG KERETA API DI PULAU JAWA-SUMATERA DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROGATION.. Universitas Pendidikan Indonesia |
dari Interval Type-2 Fuzzy Inference System menggunakan Big Bang-Big Crunch Algorithm diaplikasikan untuk peramalan beban jangka pendek pada hari libur
Di sini dibatasi pengenalan karakter tersebut hanya pada bagian mata, alis, hidung, dan bibir dengan menggunakan back propagation jaringan syaraf tiruan
Gambar 4.7 Grafik perbandingan hasil peramalan GRNN, RBFNN dan data aktual menggunakan 3 input hari libur nasional tahun 2014
Berdasarkan nilai epoch dan mean square error (MSE) tertentu, arsitektur jaringan syaraf tiruan yang disusun digunakan untuk meramalkan permintaan beban dari tahun 2014 sampai
Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada Gambar 7 dimana daya yang dihasilkan pada proses peramalan menggunakan koefisien beban PLN memiliki nilai yang cukup jauh
METODOLOGI PENELITIAN Proses Simulasi Jaringan Syaraf Tiruan Menurut Eliyani, 2007 : seluruh tahapan penelitian dalam prediksi beban listrik menggunakan Artificial Neural Network
