• Tidak ada hasil yang ditemukan

PERAMALAN BEBAN JANGKA PENDEK HUSUS HARI LIBUR BERBASIS JARINGAN SYARAF TIRUAN DGN ALGORITMA BACK PROPAGATION - repositoryUPI S TE 0805351 TITLE

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "PERAMALAN BEBAN JANGKA PENDEK HUSUS HARI LIBUR BERBASIS JARINGAN SYARAF TIRUAN DGN ALGORITMA BACK PROPAGATION - repositoryUPI S TE 0805351 TITLE"

Copied!
3
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 3 Halaman )

Teks penuh

(1)

Undang Harman, 2013

Peramalan Beban Jangka Pendek Husus Hari Libur Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan Dgn Algoritma Back Propagation

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu

PERAMALAN BEBAN JANGKA PENDEK KHUSUS HARI

LIBUR BERBASIS JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN

ALGORITMA

BACKPROPAGATION

SKRIPSI

Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Persyaratan Penyelesaian Program S-1 di Program Studi Teknik Elektro

Fakultas Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Universitas Pendidikan Indonesia

Oleh:

UNDANG HARMAEN

NIM 0805351

PROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO

JURUSAN PENDIDIKAN TEKNIK ELEKTRO

FAKULTAS PENDIDIKAN TEKNOLOGI DAN KEJURUAN

UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

(2)

Undang Harman, 2013

Peramalan Beban Jangka Pendek Husus Hari Libur Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan Dgn Algoritma Back Propagation

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu

PERAMALAN BEBAN JANGKA PENDEK KHUSUS HARI LIBUR

BERBASIS JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN ALGORITMA

BACKPROPAGATION

Oleh Undang Harmaen

Sebuah skripsi yang diajukan untuk memenuhi salah satu syarat memperoleh gelar Sarjana pada Fakultas Pendidikan Teknologi dan Kejuruan

© Undang Harmaen 2013 Universitas Pendidikan Indonesia

Maret 2013

Hak Cipta dilindungi undang-undang.

Skripsi ini tidak boleh diperbanyak seluruhnya atau sebagian, dengan dicetak ulang, difoto kopi, atau cara lainnya tanpa ijin dari penulis.

LEMBAR PENGESAHAN SKRIPSI

“

PERAMALAN BEBAN JANGKA PENDEK KHUSUS HARI LIBUR BERBASIS JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN ALGORITMA

(3)

Undang Harman, 2013

Peramalan Beban Jangka Pendek Husus Hari Libur Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan Dgn Algoritma Back Propagation

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu

Oleh :

Undang Harmaen NIM 0805351

Menyetujui,

Dosen Pembimbing I,

Drs. Yadi Mulyadi, M.T NIP. 19630727 199302 1 001

Dosen Pembimbing II,

Dr.Ade Gaffar Abdullah, S.Pd, M.Si NIP. 19721113 199903 1 001

Mengetahui,

Ketua, TPS

Jurusan Pendidikan Teknik Elektro

DR.Ade Gaffar Abdullah, S.Pd, M.Si NIP. 19721113 199903 1 001

Ketua Jurusan Pendidikan Teknik Elektro FPTK UPI

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 3 Halaman - 175.65 KB )

Dokumen terkait

PERAMALAN BEBAN JANGKA PENDEK PADA HARI LIBUR DI BALI MENGGUNAKAN METODE GENERALIZED REGRESSION NEURAL NETWORK (GRNN).

Gambar 4.7 Grafik perbandingan hasil peramalan GRNN, RBFNN dan data aktual menggunakan 3 input hari libur nasional tahun 2014

PERAMALAN VOLUME PENUMPANG KERETA API DI PULAU JAWA-SUMATERA DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROGATION - repositoryUPI S KOM 0800403 Title

PERAMALAN VOLUME PENUMPANG KERETA API DI PULAU JAWA-SUMATERA DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROGATION.. Universitas Pendidikan Indonesia |

Optimisasi Peramalan Beban Jangka Pendek Untuk Hari Libur Nasional Menggunakan Interval Type-2 Fuzzy Inference System Big Bang-Big Crunch Algorithm (Studi Kasus : Sistem Kelistrikan Kalimantan Selatan Dan Tengah) - ITS Repository

dari Interval Type-2 Fuzzy Inference System menggunakan Big Bang-Big Crunch Algorithm diaplikasikan untuk peramalan beban jangka pendek pada hari libur

Pengenalan Karakter Manusia Melalui Bentuk Wajah dengan Metode Back Propagation Jaringan Saraf Tiruan

Di sini dibatasi pengenalan karakter tersebut hanya pada bagian mata, alis, hidung, dan bibir dengan menggunakan back propagation jaringan syaraf tiruan

PERAMALAN BEBAN JANGKA PENDEK PADA HARI LIBUR DI BALI MENGGUNAKAN METODE GENERALIZED REGRESSION NEURAL NETWORK (GRNN)

Gambar 4.7 Grafik perbandingan hasil peramalan GRNN, RBFNN dan data aktual menggunakan 3 input hari libur nasional tahun 2014

Peramalan Beban Listrik Jangka Menengah Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Pada Sistem Kelistrikan Kota Ambon Soleman Sesa

Berdasarkan nilai epoch dan mean square error (MSE) tertentu, arsitektur jaringan syaraf tiruan yang disusun digunakan untuk meramalkan permintaan beban dari tahun 2014 sampai

PERAMALAN BEBAN PUNCAK LISTRIK JANGKA PENDEK MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN

Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada Gambar 7 dimana daya yang dihasilkan pada proses peramalan menggunakan koefisien beban PLN memiliki nilai yang cukup jauh

PREDIKSI BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK WILAYAH SUMBAGSEL BERBASIS JARINGAN SYARAF TIRUAN

METODOLOGI PENELITIAN Proses Simulasi Jaringan Syaraf Tiruan Menurut Eliyani, 2007 : seluruh tahapan penelitian dalam prediksi beban listrik menggunakan Artificial Neural Network