Peramalan Beban Jangka Pendek untuk Hari-hari Libur Menggunakan Fuzzy Linear Regression (FLR) yang dioptimisasi dengan Artificial Immune System
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Peramalan beban listrik jangka pendek pada Sistem Kelistrikan Lombok dengan model fuzzy time series menggunakan data hari senin selama bulan Oktober tahun 2013 sebagai
Namun selain itu, dari hasil simulasi peramalan beban dengan menggunakan metode fuzzy time series yang diajukan oleh Singh, pada gambar 4.4 dan 4.5 dapat
Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) dapat digunakan untuk meramalkan beban listrik jangka pendek untuk 1 hari (24 jam) kedepan dalam waktu dan operasi
Tujuan dari penelitian ini adalah dapat mengaplikasikan metode ARIMA dalam meramalkan beban harian listrik jangka pendek yang akurat untuk 6 hari kedepan.Dan diharapkan
Gambar 6 Memperlihatkan bahwa Data Aktual dengan data peramalan beban menggunakan Fuzzy Subtructive Clustering sangatlah kecil perbedaanya antara data aktual dan
Hasil peramalan beban jangka pendek dalam bentuk kurva dapat dilihat pada Gambar 5 dan Gambar 6 secara berturut- turut untuk simulasi menggunakan metode ARIMA dan Deep
Dalam penelitian ini diaplikasikan metode Fuzzy Linear Regression (FLR) untuk memodelkan peramalan pasokan energi primer dengan variabel bebasnya adalah Produk Domestik Bruto
Penelitian ini berfokus pada pendeteksian outlier dalam data peramalan beban listrik jangka pendek yang tidak memenuhi asumsi distribusi normal karena banyaknya
