• Tidak ada hasil yang ditemukan

Optimisasi Peramalan Beban Jangka Pendek Untuk Hari Libur Nasional Menggunakan Interval Type-2 Fuzzy Inference System Big Bang-Big Crunch Algorithm (Studi Kasus : Sistem Kelistrikan Kalimantan Selatan Dan Tengah) - ITS Repository

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Optimisasi Peramalan Beban Jangka Pendek Untuk Hari Libur Nasional Menggunakan Interval Type-2 Fuzzy Inference System Big Bang-Big Crunch Algorithm (Studi Kasus : Sistem Kelistrikan Kalimantan Selatan Dan Tengah) - ITS Repository"

Copied!
32
0
0

Teks penuh

(1)

1

OPTIMISASI PERAMALAN BEBAN JANGKA PENDEK UNTUK HARI

LIBUR NASIONAL MENGGUNAKAN

INTERVAL TYPE-2 FUZZY

INFERENCE SYSTEM-BIG BANG-BIG CRUNCH ALGORITHM

(

STUDI KASUS SISTEM KELISTRIKAN KALIMANTAN SELATAN DAN TENGAH

)

JUDUL TESIS

DOSEN PEMBIMBING

PROF.DR.ENG.IMAM ROBANDI, MT

Dibuat oleh :

(2)
(3)

3

Tujuan Penelitian

Hybrid IT2FIS-BBBC

PERAMALAN BEBAN

HARI LIBUR NASIONAL

SISTEM KELISTRIKAN KALSELTENG

BANDINGKAN ERROR

PERAMALAN BEBAN

HARI LIBUR NASIONAL

SISTEM KELISTRIKAN KALSELTENG

FUZZY TYPE-1

FUZZY TYPE-2 (IT2FIS)

IT2FIS-BBBC

(4)

Keterbaruan Penelitian

TEKNIK PERAMALAN

BEBAN LISTRIK

TEKNIK PERAMALAN

TRADISIONAL

PERAMALAN TRADISIONAL

MODIFIKASI TEKNIK

TEKNIK PERAMALAN

SOFTCOMPUTING

1.Metode Regresi

2. Metode Regresi Berganda

3. Metode Pemulusan Eksponensial

dll

1. Peramalan Permintaan Adaptif

2. Metode Stocastic time series :

* AR Model

(5)

5

Road Map Penelitian

TEKNIK PERAMALAN SOFTCOMPUTING MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC

K.-H.Kim, J.-K.Park, K.-J.Hwang, and S,-H.Kim

,” Implementation of Hybrid Sort-Term Load

Forcasting System Using Artificial Neural Network and fuzzy expert system

”, IEEE Trans.Power

System, vol.10, no.3, pp. 1534-1539, Agustus, 1995

K.Kim, H.Youn, and Y-C.Kang ”

Short-term load forecasting for special days in anomoulus load

condition using neural networks and fuzzy inference method

”, IEEE Trans.Power System, vol.15,

no.2, pp. 559-565, May, 2000

K.-Bin Song, Y.-Sik Baek, D. Hun Hong, and G. Jang,

“ Sort - Term Load Forcasting for the

holidays using fuzzy liniear regression method.”

IEEE Trans.Power Syst

, Vol.20, no.1,pp.96-101,

Feb.2005

A.Dharma, I.Robandi, M.H.Purnomo,”

Application of Short Term Load Forcasting On Special Days

Using Interval Type-2 Fuzzy Inference System; Study Case in Bali Indonesia

”, Journal of Theorical

nd Applied Information and Technology, Vol.49 no.2,March, 2013

(6)

Kontribusi Penelitian

PERAMALAN BEBAN

HARI LIBUR NASIONAL

SISTEM KELISTRIKAN KALSELTENG

1. PENGEMBANGAN ILMU LOAD

FORECASTING

2. SUMBER REFERENSI PENELITI

BERIKUTNYA

1. UNIT COMMITMENT

2. ECONOMIC DISPATCH

3. MAINTENANCE SCHEDULE

4. INTERCHANGE SCHADULE

dll

(7)
(8)

Type-1 Fuzzy Logic System Review

(STRUKTUR FUZZY LOGIC SYSTEM)

Fuzzifikasi

Input crisp

Fuzzy Inference

Engine

Input fuzzy

Defuzzifikasi

Output fuzzy

Fuzzy RuleBase

(9)

9

a

b

c

0

1

μ(x)

x

Interval Type-2 Fuzzy Logic System Review

(10)

Interval Type-2 Fuzzy Logic System Review

(11)

11

Interval Type-2 Fuzzy Logic System

Metode Type Reducer :

1. Kernik Mandel

2. Enhance Kernik Mandel (EKMA)

3. Enhance Kernik Mendel Algorithm with Initialization (EKMANI)

4. Iterative Algorithm with Stop Condition (IASC)

(12)

BIG BANG – BIG CRUNCH ALGORITHM

1. Pada fase

Big Bang

, energi dissipasi (penghamburan) menghasilkan penyebaran

dan pengacakan (random).

2. Pada Fase

Big Crunch

, pengacakan partikel yang didistribusi akan di urutkan

(13)

13

BIG BANG – BIG CRUNCH ALGORITM

Adapun metode Big Bang-Big Crunch Algorithm adalah sebagai berikut

[10,11,12] :

1. Inisialisasi generation dari N kandidat dari hasil pengacakan pada ruangan

pencarian.

2. Kalkulasikan atau hitung fungsi fitness dari semua kandidat solution (cari nilai

cost function

)

3. Hitung

Center Of Mass

dengan persamaan berikut ini :

4. Hitung kandidat baru yang menuju

Center Of Mass

dengan menambah atau

mengalikan angka yang diacak dimana angka atau nilai akan berkurang setiap

dilakukan iterasi dengan persamaan berikut :

5. Kembali ke step 2 sampai kriteria sudah ketemu kemudian stop

1

l =

Upper limit dari parameter

r =

Normal random

k =

Step / langkah iterasi

(14)

Optimization Interval Type-2 Fuzzy Logic System

1

0

UMF(Ã)

UMF(Ã)

LMF(Ã)

Fuzzy Type 1

Fuzzy Type 1

(15)
(16)

METODOLOGI PENELTIAN

1. Tahapan Persiapan

(preprocessing

)

2. Tahapan Proses (

processing

)

VLDmax

Aktual

3. Tahapan Finishing (

postprocessing

)

VLDmax

Forecast

1. P’ Forecast

Ms.Excell

Ms.Excell

MATLAB

Fuzzy Type-1

Fuzzy Type-2

IT2FIS-BBBC

Ada 3 Tahapan Penelitian yaitu :

(17)

17

DIAGRAM ALUR PENELITIAN

MULAI

(preprocessing

)

(processing

)

(postprocessing

)

(18)

DIAGRAM ALUR PENELITIAN

MULAI

Hitung beban puncak untuk 4 hari

sebelum hari libur (

MaxWD

)

Hitung perbedaan beban puncak

(

LDmax

)

Hitung rata-rata perbedaan beban puncak

(

TLDmax

)

Hitung variasi beban puncak (

VLDmax

)

(19)

19

Optimasi fungsi keanggotan (X,Y,Z)

menggunakan

Big Bang- Big Crunch

Algorithm

untuk mendapatkan nilai

FOU

Jika Belum

Jika Ya

Membuat Fungsi Keanggotaan IT2FLS (X,Y,Z)

Membuat Aturan Fuzzy

Proses Fuzzy Inference System

Defuzzyfikasi melalui Type Reducer

VLD

MAX

Forecast

(20)

Menghitung perbedaan beban puncak ramalan

(

LDmax Forecast

)

Menghitung beban puncak hari yang diramal

(

P’max forecast

)

Menghitung

Error Peramalan

(21)

Hasil

&

(22)

Pengolahan Data Beban Puncak

Hari Libur Nasional

2008 2009 2010 2011 2012 2013 1 Tahun Baru

Masehi 01-Jan 01-Jan 01-Jan 01-Jan 01-Jan 01-Jan 2 Kemerdekaan

RI 17-Agust 17-Agust 17-Agust 17-Agust 17-Agust 17-Agust 3 Idul Adha 08-Des 27-Nop 17-Nop 06-Nop 26-Okt 15-Okt 4 Tahun Baru

Hijriyah 10-Jan 18-Des 07-Des 27-Nop 15-Nop 05-Nop 5 Maulid Nabi

Muhammad 20-Mar 09-Mar 26-Feb 15-Feb 05 Pebruari 24-Jan 6 Isra Mi’raj 30-Jul 20-Jul 10-Jul 29-Jun 17-Jun 06-Jun 7 Idul Fitri I 01-Okt 20-Sep 10-Sep 31-Agust 19-Agust 08-Agust 8 Idul Fitri II 02-Okt 21-Sep 10-Sep 01-Sep 20-Agust 09-Agust 9 Wafat Isa

Almasih 21-Mar 10-Apr 02-Apr 22-Apr 06-Apr 29-Mar 10 Kenaikan Isa

Almasih 01-Mei 21-Mei 13-Mei 02-Jun 17-Mei 09-Mei 11 Natal 25-Des 25-Des 25-Des 25-Des 25-Des 25-Des

Hari Raya Kristen

No Kelompok Nama Hari Libur

Periode

Hari Libur Umum

(23)

23

Pengolahan Data Beban Puncak

Hari Libur Nasional

Kelompok Nama Hari Libur

MaxWD LDMAX MaxWD LDMAX MaxWD LDMAX TLDMAX VLDMAX MaxWD LDMAX TLDMAX VLDMAX

Hari Libur 1,Tahun Baru Masehi 211 -0,947 221,355 -6,5483 213,663 3,4716 -3,7481 7,21968 241,275 -0,52844 -1,3415 0,81308

Umum 2.Proklamasi Kemerdekaan RI 217,28 -5,2098 229,8475 -0,3078 242,838 1,2817 -2,7588 4,04056 236,5875 1,01971 -1,412 2,43169

Hari Raya 1.Idul Adha 213,0225 -13,962 224,375 -11,8529 211,1 10,4453 -12,9075 23,3528 219,725 -3,2199 -5,1233 1,9033

Islam 2.Tahun Baru Hijriyah 212,62 -5,0606 229,5975 -5,4998 222,77 -1,0504 -5,2803 4,2298 245,85 0,46776 -3,8703 4,33807

3.Maulid Nabi Muhammad 224,945 -2,0382 221,3575 0,1231 242,793 -3,12303 -0,9576 -2,1655 249,1 -1,3649 -1,6794 0,31449

4.Isra Mi'raj 227,565 2,2345 235,51 -1,6602 243,563 1,98614 0,28715 1,69899 229,6625 4,23992 0,85348 3,38644

5.Idul Fitri I 208,515 -3,5129 229,145 -2,0751 234,675 -3,5262 -2,79402 -0,7321 235,625 -6,77984 -3,0381 -3,74177

6.Idul Fitri II 206,2725 -0,4084 226,4025 -3,4419 231,788 -1,8713 -1,9252 0,0538 231,5125 -5,815 -1,9072 -3,9078

Hari Raya 1.Wafatnya Isa Almasih 216,475 1,7669 224,0625 0,41841 236,35 -1,9589 1,09268 -3,0516 247,25 1,19312 0,07547 1,11766

Kristen 2.Kenaikan Isa Almasih 224,3075 -5,0054 223,09 3,9222 241,475 0,01035 -0,5416 0,55196 241,9125 -4,8416 -0,3576 -4,484

3.Natal 195,9425 4,278 214,8825 3,14009 243,713 -1,9131 3,70906 -5,6222 227,75 5,59824 1,835 3,76324

Hari Raya 1.Nyepi 223,1175 -1,7065 223,1175 -1,7065 231,068 -5,07535 -1,7065 -3,3689 218,4625 1,7566 -2,82945 4,58605

Hindu /Budha 2.Tahun Baru Imlek 216,56125 -8,3585 228,73 2,0417 185,398 5,0176 -3,1584 8,17599 240,7125 3,98297 -0,43306 4,41603

/Tionghoa 3.Waisak 222,5 1,9326 235,385 -1,5315 237,713 3,48635 0,20053 3,28583 242,5375 -2,03576 1,2958 -3,3316

Tahun 2005 Tahun 2006 Tahun 2007 Tahun 2008

(24)

Optimisasi Peramalan Beban Puncak

untuk Hari Libur Nasional

Menggunakan IT2FIS-BBBC Algorithm

Pada peneliti sebelumnya

FOU

didesain dalam kisaran

ketidakpastian 50% dari batas atas dan batas bawah fungsi

keanggotaan fuzzy type-1 . Pada penelitian ini terdapat enam

kandidat ketidakpastian

FOU

antecendent

dan

consequent

yang

dioptimasi menggunakan

Big Bang-Big Crunch Algorithm

yaitu

Probabilitas 44%, 46%, 48%, 50%, 52%, dan 54%

1

UMF(Ã)

UMF(Ã)

Fuzzy Type 1 Fuzzy Type 1

1

UMF(Ã)

(25)

25

Implementasi Peramalan Beban Jangka Pendek Untuk Hari-hari Libur

Nasional Pada Sistem Kelistrikan KALSELTENG Menggunakan

Metode

IT2FIS – BBBC

Tahun 2008

Kelompok Nama Hari Libur

IT2FIS-BigBang BigCrunch Algorithm

Ramalan Aktual

Error (%) P’Max

(MW) MaxSD (MW)

Hari Libur

1. Tahun Baru Masehi 240,4524 240 0,1864

2. Proklamasi Kemerdekaan RI 238,0858 239 0,38051

Hari Raya Islam

1. Idul Adha 212,8586 212,65 0,09803

2. Tahun Baru Hijriyah 244,2581 247 1,05424

3. Maulid Nabi Muhammad 248,1045 245,70 0,91246

4.Isra Mi'raj 233,7479 239,40 2,34654

5.Idul Fitri I 219,4659 219,65 0,27786

6.Idul Fitri II 217,8393 218,05 0,09895

Hari Raya Kristen

1.Wafatnya Yesus Kristus 249,9061 250,20 0,11647

2.Kenaikan Yesus Kristus 231,3708 230,20 0,50642

3.Natal 241,0396 240,50 0,22601

Hari Raya Hindu / Budha/ Tionghoa

1.Nyepi 223,1829 222,30 0,39796

2.Tahun Baru Imlek 249,2995 250,30 0,39855

3.Waisak 238,4041 237,60 0,33846

Max 2,34654

Min 0,09813

(26)

Kelompok Nama Hari Libur

T1FIS IT2FIS (Interval 50%) IT2FIS-BigBang BigCrunch Algorithm

Ramalan Aktual

Error (%) Ramalan Aktual Error (%) Ramalan Aktual Error (%)

P’Max

(MW) MaxSD(MW) P’Max(MW) MaxSD(MW) P’Max(MW) MaxSD(MW)

Hari Libur

1. Tahun Baru

Masehi 240,4570 240,00 0,19042 240,45605 240,00 0,19002 240,4524 240 0,1864

2. Proklamasi

Kemerdekaan RI 237,9744 239,00 0,42912 238,12204 239,00 0,36735 238,0858 239 0,38051

Hari Raya Islam

1. Idul Adha 212,8586 212,65 0,09813 212,85978 212,65 0,09865 212,8586 212,65 0,09803

2. Tahun Baru

Hijriyah 243,8512 247,00 1,27481 244,41348 247,00 1,04717 244,2581 247 1,05424

3. Maulid Nabi

Muhammad 248,0769 245,70 0,96742 247,96335 245,70 0,92118 248,1045 245,70 0,91246

4.Isra Mi'raj 232,6960 239,40 2,80031 233,26127 239,40 2,56422 233,7479 239,40 2,34654

5.Idul Fitri I 219,0382 219,65 0,27851 219,04015 219,65 0,27765 219,4659 219,65 0,27786

6.Idul Fitri II 217,8330 218,05 0,09948 217,83447 218,05 0,09884 217,8393 218,05 0,09895

Hari Raya Kristen

1.Wafatnya Yesus

Kristus 249,9137 250,20 0,11439 249,9128 250,20 0,11479 249,9061 250,20 0,11647

2.Kenaikan Yesus

Kristus 231,3643 230,20 0,50579 231,36506 230,20 0,50611 231,3708 230,20 0,50642

3.Natal 241,0435 240,50 0,22601 241,04264 240,50 0,22563 241,0396 240,50 0,22601

Hari Raya Hindu / Budha/ Tionghoa

1.Nyepi 223,2004 222,30 0,40504 223,18402 222,30 0,39767 223,1829 222,30 0,39796

2.Tahun Baru Imlek 249,3026 250,30 0,39846 249,30122 250,30 0,39904 249,2995 250,30 0,39855

3.Waisak 238,4041 237,60 0,33846 238,40418 237,60 0,33846 238,4041 237,60 0,33846

Implementasi Peramalan Beban Jangka Pendek Untuk Hari-hari Libur

Nasional Pada Sistem Kelistrikan KALSELTENG Menggunakan

(27)

27

Tahun Baru Masehi

Proklamasi Kemerdekaan

RI Idul Adha

Tahun Baru Hijriyah

Maulid Nabi Muhammad

SAW Isra Mi'raj Idul Fitri I Idul Fitri II

Wafatnya Isa

Almasih Kenaikan IsaAlmasih Natal Nyepi Tahun BaruImlek Waisak MAPE Type-1 FIS 0,190423763 0,429117859 0,098134423 1,274809942 0,967415017 2,800305678 0,278506514 0,099479058 0,114393328 0,505792325 0,226008505 0,40503852 0,398458083 0,338459629 0,580453046 Interval Type-2 FIS 0,190021638 0,367347733 0,098651059 1,047174739 0,921184004 2,564215698 0,27764833 0,098842014 0,114788612 0,506107589 0,225629711 0,39766799 0,3990351 0,338459629 0,539055275 Interval Type-2 - BBBC 0,186402513 0,380513481 0,098031096 1,054241683 0,912464997 2,346544765 0,277862876 0,098948188 0,116468568 0,506422853 0,226008505 0,397962811 0,398554252 0,338459629 0,524206158

0

Perbandingan Error Peramalan Beban Jangka Pendek

Untuk Hari Libur Nasional Tahun 2008

(28)

Proklamasi Maulid Nabi

210,00

215,00

220,00

225,00

230,00

235,00

240,00

245,00

250,00

Beban

(M

W

)

(29)
(30)

Simpulan

1. Perhitungan

main absolute percentage error (MAPE)

untuk metode

IT2FIS-BBBC

lebih kecil dibandingkan

dengan metode sebelumnya menggunakan IT2FIS. Nilai

MAPE terkecil menggunakan metode IT2FIS-BBBC

terjadi pada tahun 2008 yaitu sebesar 0,524%

(31)

31

Saran

1. Optimisasi

IT2FIS-BBBC

untuk peramalan beban jangka

pendek pada hari libur nasional diterapkan pada studi

kasus yang berbeda karena setiap daerah memiliki prilaku

(

behavior

) beban yang berbeda.

(32)

BIODATA

Gambar

Tabel 4.2  Nilai MaxWD, LDMAX, TLDMAX, dan VLDMAX  tahun 2005 - 2008

Referensi

Dokumen terkait

ENHAII MANDIRI 186 akan melakukan kajian terhadap kewajiban awal klien untuk dapat memulai proses sertifikasi, dengan mengkaji dokumentasi yang dimiliki

merupakan nelayan tradisional yang memiliki sampan milik sendiri (sampan milik keluarga, milik kelompok atau milik koperasi), atau nelayan yang menyewa sampan pada juragan,

Document Management System (DMS) adalah koleksi dokumen digital tersusun secara sistematis dan konsisten yang dapat dipergunakan untuk menyimpan dokumen secara

Dalam pasar sekunder, transaksi yang dilakukan untuk pengalihan Sertifikat PUAS dapat menggunakan akad jual beli (bai‟) dengan harga yang disepakati.. Penjual

menempatkan pendidikan karakter dalam rangka dinamika dan dialektika proses pembentukan individu, para insan pendidik seperti guru, orang tua, staf sekolah, masyarakat dan

Pengaruh konsentrasi allelokimia Arbila Hutan terhadap luas daun tanaman jagung ; Nilai rata-rata yang diikuti oleh huruf yang sama tidak berbeda pada (p

Berdasarkan kasus diatas penulis mencoba membandingkan dengan Penelitian yang dilakukan oleh Damaiyanti Ema Novelina Sihombing dengan judul “Sistem Informasi Pemesanan

Dimensi sains yang dimaksud adalah proses, produk, aplikasi, dan sikap yang dapat dikembangkan dalam pembelajaran sains dengan menggunakan budaya dan kearifan