• Tidak ada hasil yang ditemukan

S TE 0805351 CHAPTER5

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "S TE 0805351 CHAPTER5"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

Referensi

Dokumen terkait

SHORT TERM LOAD FORECASTING UNTUK HARI LIBUR PADA KONDISI BEBAN ANOMALI MENGGUNAKAN ALGORITMA HYBRID BACK PROPAGATION-SWARM PARTICLE.. Universitas Pendidikan Indonesia |

Pola konsumsi beban pada hari libur di Indonesia berbeda dengan

PERAMALAN VOLUME PENUMPANG KERETA API DI PULAU JAWA-SUMATERA DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROGATION1. Universitas Pendidikan Indonesia | \.upi.edu perpustakaan.upi.edu

Optimasi Penjadwalan Pembangkitan Unit Thermal Dengan Memperhitungkan Rugi-Rugi Saluran Transmisi Berbasis Algoritma Back Propagation.. Universitas Pendidikan Indonesia

PERBANDINGAN METODE EGARCH, JARINGAN SYARAF TIRUAN DAN NEURO-EGARCH UNTUK PERAMALAN DATA SAHAM.. Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu

Apakah sistem pakar menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan dengan algoritma back propagation dapat memberi prediksi yang tepat untuk mengetahui kehamilan, dan

Untuk itu akan dilakukan prediksi beban listrik jangka pendek untuk 3 tipe hari yaitu hari kerja, hari libur akhir pekan, dan hari libur nasional dengan metode Jaringan

Akurasi yang di dapat dalam pengenalan tanda tangan menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Back-Propagation adalah 81.78%, dengan Jaringan Syaraf Tiruan Self Organizing Map 71.83%..