• Tidak ada hasil yang ditemukan

S TE 1103058 Table of content

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "S TE 1103058 Table of content"

Copied!
6
0
0

Teks penuh

(1)

iv

DAFTAR ISI

UCAPAN TERIMA KASIH ...i

ABSTRAK ...iii

DAFTAR ISI ... iv

DAFTAR TABEL ... vi

DAFTAR GAMBAR ... vii

DAFTAR LAMPIRAN ... viii

BAB I PENDAHULUAN ... Error! Bookmark not defined. 1.1 Latar belakang penelitian ... Error! Bookmark not defined. 1.2 Rumusan masalah penelitian ... Error! Bookmark not defined. 1.3 Tujuan penelitian ... Error! Bookmark not defined. 1.4 Manfaat penelitian ... Error! Bookmark not defined. 1.5 Struktur organisasi skripsi ... Error! Bookmark not defined.

BAB II KAJIAN PUSTAKA ... Error! Bookmark not defined. 2.1 Prediksi beban listrik anomali jangka pendek ... Error! Bookmark not defined.

(2)

v

Sopian Al Rasyid, 2015

SHORT TERM LOAD FORECASTING UNTUK HARI LIBUR PADA KONDISI BEBAN ANOMALI MENGGUNAKAN ALGORITMA HYBRID BACK PROPAGATION-SWARM PARTICLE

Universitas Pendidikan Indonesia | \.upi.edu perpustakaan.upi.edu

2.4 Hybrid Back Propagation Particle Swarm Optimization ... Error! Bookmark not defined.

2.5 Penelitian terkait ... Error! Bookmark not defined.

BAB III METODE PENELITIAN... Error! Bookmark not defined. 3.1 Sumber data ... Error! Bookmark not defined. 3.2 Perangkat penunjang Penelitian ... Error! Bookmark not defined. 3.3 Prosedur Penelitian ... Error! Bookmark not defined.

BAB IV TEMUAN DAN PEMBAHASAN ... Error! Bookmark not defined. 4.1 Karakteristik beban listrik hari libur nasional ... Error! Bookmark not defined.

4.2 Algoritma hybrid Back propagation Swarm particle dalam prediksi beban listrik jangka pendek ... Error! Bookmark not defined. 4.3 Optimasi hasil prediksi melalui parameter – parameter pembelajaran Back propagation-Swarm particle ... Error! Bookmark not defined.

BAB V KESIMPULAN DAN REKOMENDASI Error! Bookmark not defined. 5.1 Kesimpulan ... Error! Bookmark not defined. 5.2 Rekomendasi ... Error! Bookmark not defined.

(3)
(4)

vi

Sopian Al Rasyid, 2015

SHORT TERM LOAD FORECASTING UNTUK HARI LIBUR PADA KONDISI BEBAN ANOMALI MENGGUNAKAN ALGORITMA HYBRID BACK PROPAGATION-SWARM PARTICLE

Universitas Pendidikan Indonesia | \.upi.edu perpustakaan.upi.edu

DAFTAR TABEL

Tabel 3.1. Nomor SK Menpan tentang hari libur nasional dan cuti bersama tahun 2008 – 2015. ... Error! Bookmark not defined. Tabel 4.1. Beban listrik rata- rata hari libur nasional tahun 2008 – 2015 ... Error! Bookmark not defined.

Tabel 4.2. Hasil pengujian efisiensi iterasi 139 data input .. Error! Bookmark not defined.

Tabel 4.3. Hasil pengujian efisiensi iterasi 10 data input .... Error! Bookmark not defined.

Tabel 4.4. Hasil pengujian efisiensi iterasi 50 data input .... Error! Bookmark not defined.

(5)

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1. Arsitektur Back Propagation ... Error! Bookmark not defined. Gambar 3.1. Flowchart algoritma hybrid Back Propagation Swarm Particle ... Error! Bookmark not defined. Gambar 4.1. Kurva pola beban listrik hari libur nasional tahun 2008 sampai dengan tahun 2015 ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 4.2. Kurva pola beban listrik hari kerja dan hari libur nasional dengan 5 sampel hari ditahun 2015. ... Error! Bookmark not defined.

(6)

viii

Sopian Al Rasyid, 2015

SHORT TERM LOAD FORECASTING UNTUK HARI LIBUR PADA KONDISI BEBAN ANOMALI MENGGUNAKAN ALGORITMA HYBRID BACK PROPAGATION-SWARM PARTICLE

Universitas Pendidikan Indonesia | \.upi.edu perpustakaan.upi.edu

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1. Data beban hari libur nasional tahun 2008 sampai mei 2015

dengan t0 sebagai target ... 35 Lampiran 2. Hasil akurasi prediksi Hybrid Back propagation Swarm

particle arsitektur awal ... 36

Lampiran 3. Penghematan daya dan finansial yang dihasilkan prediksi awal ... 37 Lampiran 4. Hasil akurasi prediksi Hybrid Back propagation Swarm

particle yang telah dioptimasi ... 38

Lampiran 5. Penghematan daya dan finansial yang dihasilkan prediksi

(optimasi) ... 39 Lampiran 6. Program Matlab Hybrid Back Propagation Swarm Particle... 40 Lampiran 7. Data beban konsumen Region 2 Jawa Barat PT.PLN APB

Referensi

Dokumen terkait

OPTIMAL ANOMALOUS SHORT TERM LOAD FORECASTING BERBASIS ALGORITMA FEED FORWARD BACKPROPAGATION.. Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

OPTIMAL ANOMALOUS SHORT TERM LOAD FORECASTING BERBASIS ALGORITMA FEED FORWARD BACKPROPAGATION.. Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu |

Peramalan Beban Jangka Pendek Husus Hari Libur Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan Dgn Algoritma Back Propagation.. Universitas Pendidikan Indonesia |

EVALUASI PELAKSANAAN PRAKTIK INDUSTRI MAHASISWA DI DEPARTEMEN PENDIDIKAN TEKNIK ELEKTRO FPTK UPI.. Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu |

II lup tertutup yang menggunakan kontroler PID dengan tuning algoritma particle.

TUNING KONTROLER PID PADA SISTEM AVR DI CIRATA II DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION.. Universitas Pendidikan Indonesia |

ESTIMASI BEBAN PUNCAK HARIAN BERDASARKAN KLUSTER TIPE HARI BERBASIS ALGORITMA.. HYBRID SWARM PARTICLE-ARTIFICIAL

Seluruh dosen Jurusan Pendidikan Teknik Elektro FPTK UPI yang telah.. memberikan banyak ilmu selama penulis duduk di