• Tidak ada hasil yang ditemukan

Optimisasi Model Fuzzy Terbobot untuk Klasifikasi Data Polikotomus dan Penerapannya di Bidang Kesehatan.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Optimisasi Model Fuzzy Terbobot untuk Klasifikasi Data Polikotomus dan Penerapannya di Bidang Kesehatan."

Copied!
89
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1. Pembentukan sistem fuzzy (Wang, 1997)
Gambar 2. Prosedur pemodelan fuzzy untuk data polikotomus dengan metode
Gambar 3.  Bagan penelitian yang dilakukan
Gambar 4. Prosedur pemodelan fuzzy Mamdani terbobot untuk data polikotomus
+7

Referensi

Dokumen terkait

Penelitian ini bertujuan untuk menemukan metode baru (yaitu metode simpleks fuzzy ) dalam menentukan solusi masalah pemrograman linear fuzzy dengan variabel

Penelitian ini bertujuan untuk menemukan metode baru (yaitu metode simpleks fuzzy ) dalam menentukan solusi masalah pemrograman linear fuzzy dengan variabel bilangan

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan salah satu teknik klasifikasi yaitu Fuzzy ID3 ( Iterative Dichotomiser ) Decision Tree pada data hasil pemeriksaan lab pasien dan

Untuk menentukan pemodelan penilaian kinerja LKP yang sesuai, maka dapat digunakan logika fuzzy untuk menghasilkan nilai di masing-masing variabel penilaian yaitu:

Proses klasifikasi dengan model fuzzy dilakukan dengan langkah-langkah sebagai berikut: (1) Mengubah gambar kanker serviks ke dalam tipe grayscale dan

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan salah satu teknik klasifikasi yaitu Fuzzy ID3 ( Iterative Dichotomiser ) Decision Tree pada data hasil pemeriksaan lab pasien dan

Oleh karena itu, pada penelitian ini ditawarkan sistem pengatur lampu lalu lintas pintar menggunakan algoritma Logika Fuzzy Bertingkat Multi-Stage Fuzzy Logic untuk mendapatkan waktu

Selanjutnya berdasarkan hasil temuan dari tabel 4, implementasi dari algoritma fuzzy logic untuk melakukan klasifikasi kondisi denyut jantung berhasil dilakukan dengan dibuktikan dari