• Tidak ada hasil yang ditemukan

DESAIN DAN ANALISIS EKSPERIMEN MENGGUNAKAN BLOK LENGKAP ACAK PADA KASUS DATA HILANG DI PT. ABC

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "DESAIN DAN ANALISIS EKSPERIMEN MENGGUNAKAN BLOK LENGKAP ACAK PADA KASUS DATA HILANG DI PT. ABC"

Copied!
8
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1. Flowchart Metodologi Penelitian
Tabel 1. Data produksi Cambric pada bulan Agustus 2016
Tabel 2. Hasil  Perhitungan Desain Blok Acak Lengkap Dengan Sebuah Pengamatan Data Hilang
Tabel 3. Hasil perhitungan daftar Anava

Referensi

Dokumen terkait

Untuk mengetahui pengaruh perlakuan dari rancangan acak kelompok tidak lengkap tidak seimbang, terlebih dahulu dilakukan pendugaan data hilang menggunakan metode Yates

khusus yang dijelaskan pada bab 3 dengan k x n percobaan, dimana masing-masing kasus terdapat missing data pada rancangan blok random lengkap, maka kesesuaian

khusus yang dijelaskan pada bab 3 dengan k x n percobaan, dimana masing-masing kasus terdapat missing data pada rancangan blok random lengkap, maka kesesuaian metode

Pendugaan Data Hilang pada Rancangan Acak Kelompok Lengkap dengan Analisis Kovarian.. Jurnal

Berdasarkan hasil analisis pada bagian tiga, dapat disimpulkan bahwa metode Bootstraf dapat digunakan untuk mengestimasi Data hilang untuk eksperimen factorial 2 k akan

Pengujian ANAKOVA pada RAKL dengan data lengkap atau dengan data hilang tidak jauh berbeda, bedanya apabila terdapat data yang hilang derajat bebas galat dan total dikurangi

Untuk mencari data hilang pada kasus diatas maka, dengan percobaan lima perlakuan dan enam blok, dan terdapat empat data hilang data hilang adalah X 11 , X 26 , X 32 , X 53 ,

Setelah data diperoleh, maka langkah berikutnya adalah mengolah data dengan menggunakan Metode Rancangan Acak Lengkap dan kemudian akan dilakukan analisis ANOVA