• Tidak ada hasil yang ditemukan

S MAT 1004536 Chapter3

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "S MAT 1004536 Chapter3"

Copied!
9
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Tabel 3.2 Nilai Random Indeks (RI)
Gambar 3.1 Struktur Hirarki
Gambar 3.2 Perpotongan antara M1dan M2(Chang, 1996)

Referensi

Dokumen terkait

Dimana logika klasik (crisp) menyatakan bahwa segala hal dapat diekspresikan dalam istilah binary (0 atau 1, hitam atau putih, ya atau tidak). Logika fuzzy menggantikan

◦ Jika suatu item x mempunyai nilai keanggotaan fuzzy µµµµ A [x]=0 maka item tersebut tidak menjadi anggota himpunan A. ◦ Jika suatu item x mempunyai nilai keanggotaan fuzzy

Penaksir ini diperoleh dengan terlebih dahulu menghitung nilai residu antara nilai variabel yang telah dipusatkan dan diskalakan dengan taksiran regresi akar laten.. Untuk

Tidak menjawab/ memberikan jawaban yang salah 0 Mengidentifikasi soal (diketahui, ditanyakan) dengan benar tetapi model matematika yang dibuat salahc. Mengidentifikasi soal

Logika Fuzzy dikembangkan oleh Prof. Zadeh memodifikasi teori himpunan, dimana setiap anggotanya memiliki derajat keanggotaan antara 0 sampai 1 yang disebut

pengolahan data terlihat model logika fuzzy bekerja dengan menggunakan derajat keanggotaan dari sebuah nilai, Logika fuzzy memiliki kemampuan untuk menjelaskan

Sebuah fungsi keanggotaan fuzzy yang ditetapkan, disebut fuzzy fungsi keanggotaan, yang dipetakan pada interval [0,1], dengan nilai 0 yang berarti bahwa anggota tidak termasuk

Nilai keanggotaan atau membership Function menjadi ciri utama dari penalaran logika fuzzy, jika dibandingkan dengan himpunan tegas bahwa dalam logika fuzzy sesuatu proposisi