• Tidak ada hasil yang ditemukan

T1 672011203 Full text

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "T1 672011203 Full text"

Copied!
19
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 2.1 :proses CRISP-DM
Tabel 4.1 : Tabel Akses Internet
Tabel 4.3 : Tabel Kemunculan Setiap Transaksi
Tabel 4.4 : Tabel Jumlah Kemunculan
+6

Referensi

Dokumen terkait

Pada penelitian ini dirancang aplikasi data mining dengan algoritma Naïve Bayes , yang berfungsi untuk menganalisis efisiensi jasa servis pada bengkel Daihatsu

Rule atau aturan dalam algoritma Tabu Search akan membagi setiap mata pelajaran ataupun tutor yang dianggap tabu untuk ditempatkan pada jam tertentu atau

Untuk database yang cukup besar proses pencairan asosiasi rule mining pada. algoritma apriori membutuhkan waktu cukup lama, disebabkan

Algoritma Apriori Untuk Analisis Keranjang Belanja Pada Data Transaksi Penjualan Algoritma apriori atau sering disebut juga dengan analisis asosiasi (association rule

Setelah melakukan penelitian asosiasi rule data mining untuk penentuan media promosi dengan Algoritma Apriori dapat disimpulkan, yang pertama bahwa algoritma apriori dapat

Hasil penerapan dari algoritma apriori menghasilkan 13 aturan asosiasi diantaranya 2 aturan asosiasi untuk merk suzuki, 6 aturan asosiasi untuk merk honda dan 5 aturan asosiasi untuk

3.2 Proses Penggunaan Teknik Association Rule dengan Algoritma Apriori Tahap ini merupakan tahap data mining , dimana pada tahap ini akan dibahas penerapan aturan asosiasi dengan

Hasil pengolahan data mining dengan menggunakan algoritma apriori dapat digunakan untuk mencari aturan asosiasi dari data transaksi penjualan yang ada sehingga dapat dijadikan sebagai