• Tidak ada hasil yang ditemukan

LAPORAN CLASTRING DATA MINING (1)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "LAPORAN CLASTRING DATA MINING (1)"

Copied!
11
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Tabel 4.1 Reka pitulasi Kuesioner Profilisasi Customer
Tabel 4.3 AgglomeratioSchedule

Referensi

Dokumen terkait

Tujuan dari pengelompokan data ini adalah agar obyek- obyek di dalam suatu kelompok memiliki kemiripan satu sama lain sedangakan obyek-obyek yang berbeda berada

Klasifikasi adalah salah satu bentuk dari teknik atau metode data mining yang termasuk dalam kategori predictive mining yaitu suatu teknik yang dapat digunakan

Beberapa metoda atau teknik yang dikenal di dalam data mining salah satunya adalah association rule (aturan asosiasi) yang berusaha menemukan aturan-aturan tertentu

Beberapa metoda atau teknik yang dikenal di dalam data mining salah satunya adalah association rule (aturan asosiasi) yang berusaha menemukan aturan-aturan tertentu

Analisis data mining yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik clustering atau pengelompokkan yang bertujuan untuk mengelompokan mahasiswa berdasarkan

proses untuk mengelompokan data ke dalam beberapa cluster atau kelompok sehingga data dalamG. satu cluster memiliki tingkat kemiripan yang maksimum dan data

Salah satu metode yang terdapat dalam data mining yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengelompokan ( Clustering ) dimana metode tersebut mengidentifikasi objek yang

Data mining adalah suatu proses yang menggunakan teknik statistik, matematika, kecerdasan buatan dan machine learning untuk mengekstraksi dan mengidentifikasi