Implementation of Naive Bayes Algorithm To Determine Customer Credit Status In PT. Multindo Auto Finance Semarang - UDiNus Repository
Teks penuh
Dokumen terkait
Sistem pengklasifikasian penentuan status gizi ini menggunakan metode Naïve Bayes Classification yang dapat digunakan oleh Puskesmas Jiken untuk menentukan status
[r]
Multindo Auto Finance, credit can be classified into three.. types which are regular credit, problem account, and loss
Hasil penelitian algoritma naïve bayes ini dapat diterapkan dalam menilai kelayakan kredit, dengan menggunakan data awal, didapatkan akurasi sebesar 79,84%, sedangkan
Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi kelahiran Caesar dengan mengaplikasikan algoritma Naïve Bayes untuk menentukan apakah kelahiran akan diberikan tindakan
Ide dasar dari penelitian ini adalah untuk membandikangkan nilai akurasi dari algoritma naïve bayes ,algoritma SMO,dan J48 apakah kedua algoritma tersebut dapat
KESIMPULAN Berdasarkan hasil Hasil dari klasifikasi naïve bayes dalam mengklasifikasikan status penganjuan KPR di salah satu yang ada di Kota Pekanbaru tahun 2022 menjadi kelas
Implementasi Data Mining dengan Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Kelayakan Penerima Bantuan Sembako.. Implementasi Algoritma Naive bayes dalam Klasifikasi Status Kesejahteraan
