IMPLEMENTASI SELF-ORGANIZING FUZZY MAPS PADA INCOMPLETE DATA UNTUK PENGELOMPOKAN GIZI BAHAN PANGAN
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah data dalam DIPA dapat digunakan sebagai input untuk mengelompokkan satker berdasarkan tingkat penyerapan anggarannya dengan
Digunakan kedua metode tersebut bertujuan untuk dapat memperoleh model pengelompokan yang ideal terhadap karakteristik dari data guru, hasil pengelompokan yang dibentuk
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah data dalam DIPA dapat digunakan sebagai input untuk mengelompokkan satker berdasarkan tingkat penyerapan anggarannya dengan
Metode yang akan digunakan dalam penelitian pengelompokan data guru untuk pemilihan calon pengawas satuan pendidikan yaitu dengan memanfaatkan teknologi informasi dan komunikasi
Berdasarkan hasil dan pembahasan maka dapat disimpulkan bahwa metode Fuzzy C-Means dapat digunakan untuk mengelompokkan kabupaten/kota di Provinsi NTB berdasarkan
Grafik data ke-1 laju pembelajaran -0.5 momentum 1 SOM tanpa bias Data-1 dilatih menggunakan metode self organizing maps dengan inisialisasi bobot menggunakan metode nguyen
3 Akurasi terbaik didapatkan pada penelitian transkripsi suara ke teks dengan Self Organizing Maps (SOM) ini, akan tetapi dapat dicoba untuk suku kata yang digunakan lebih
Berdasarkan Tabel 4.1 dan Tabel 4.2, dapat dilakukan perbandingan terhadap rekomendasi akhir bahan pangan. Pada Tabel 4.1, bahan pangan yang memenuhi kriteria
