SISTEM PAKAR PENGENALAN GEJALA DINI PENYAKIT EPILEPSI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES - UDiNus Repository
Teks penuh
Dokumen terkait
Diajukan untuk memenuhi salah satu syarat. memperoleh gelar Sarjana
Gambar 3.2: basis pengetahuan system pakar naïve bayes .... Gambar 5.10 Halaman Daftar
Rumah Tangga Miskin (RTM) memiliki 14 kriteria penentu, dan dengan metode naive- bayes serta data pendukung lainnya yang digunakan adalah berasal dari observasi
Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Naïve bayes classifier pada aplikasi sistem pakar yang dapat mendiagnosis penyakit epilepsi.. Dari data pasien,
Dari nilai probabilitas yang diperoleh, Tabel 6 disimpulkan dari data yang diuji sesuai kasus diketahui probabilitas Penyakit Halitosis adalah yang tertinggi dari penyakit
Solusinya untuk mengatasi hal tersebut dengan melakukan analisis data mengggunakan naïve bayes yang dapat melakukan klasifikasi data dalam jumlah yang banyak.[7]
Alasan menggunakan metode naïve bayes dalam penarikan kesimpulan sistem pakar ini karena memiliki tingkat akurasi yang baik di banding metode lain [4].. Metode naïve
Data sekunder merupakan data –data yang di dapat secara tidak langsung dari nara sumber dimana data tersebut di dapatkan berasal dari buku maupun literature lainnya yang
