ANALISIS INFLASI KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN METODE REGRESI NON PARAMETRIK B-SPLINE - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)
Teks penuh
Dokumen terkait
Dengan menggunakan data tingkat inflasi perbulan Kota Medan dari Bulan Januari 2000 – Desember 2014, model Regresi Nonparametrik B-Spline optimal dalam penelitian ini adalah
Dalam penulisan tugas akhir ini, permasalahan yang akan dibahas adalah penerapan metode Feasible Generalized Least Squares untuk mencari estimasi parameter pada model regresi
[r]
Basis B-spline digunakan untuk mengatasi kelemahan yang ada pada estimator Spline dan model terbaik dalam Tugas Akhir ini ditentukan berdasarkan Generalized Cross
Permasalahan yang akan dibahas dalam Tugas Akhir ini adalah bentuk model regresi quasi-likelihood, estimasi parameter, analisis kecocokan model, dan signifikansi koefisien
Permasalahan Lanjut Usia, diakses tanggal 12 Januari 2011. http://www.referensikesehatan.wordpress.com, Lansia, diakses tanggal 15
Semua pihak yang tidak dapat disebutkan satu per satu yang telah membantu penulis dalam penulisan Laporan Tugas Akhir ini. Penulis menyadari bahwa penulisan Laporan Tugas Akhir
Dalam penulisan tugas akhir ini, masalah dibatasi pada pembentukan model runtun waktu klasik dengan meminimumkan nilai Mean Squared Error dan model regresi spline
