PEMODELAN INFLASI KOTA MEDAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI NONPARAMETRIK B-SPLINE.
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Model regresi nonparametrik spline multivariat merupakan model regresi yang memiliki lebih dari satu variabel respons yang saling berkorelasi dan lebih dari satu
Model regresi yang digunakan dalam penelitian ini adalah model regresi nonparametrik spline truncated dengan menggukan titik kombinasi knot 3, 3, 3. Pada pengujian
Prayoga (2012) menganalisis faktor- faktor yang mempengaruhi Tingkat Pengangguran Terbuka Perempuan di Pulau Jawa menggunakan pendekatan Regresi Nonparametrik Spline
Prayoga (2012) menganalisis faktor- faktor yang mempengaruhi Tingkat Pengangguran Terbuka Perempuan di Pulau Jawa menggunakan pendekatan Regresi Nonparametrik Spline
Model regresi nonparametrik spline multivariat terbaik yang menjelaskan hubungan antara variabel-variabel yang diduga berpengaruh terhadap indikator kemiskinan di
Untuk membangun interval konfidensi dalam regresi nonparametrik spline, umumnya digunakan pendekatan
Pada pembahasan sebelumnya model telah memenuhi ketiga asumsi residual. Sehingga model regresi nonparametrik spline truncated menggunakan titik kombinasi 2,3,3,2,1
Model regresi nonparametrik spline terbaik diperoleh dengan menggunakan tiga titik knot dengan nilai koefisien determinasi (R 2 ) sebesar 89,69% dengan enam variabel
