Analisis Regresi Nonparametrik Spline Multivariat Untuk Pemodelan Indikator Kemiskinan di Indonesia.
Teks penuh
Dokumen terkait
Hasil dari penelitian ini yaitu model yang diterapkan ke dalam data tersebut adalah regresi nonparametrik B-spline orde 2 dengan tiga titik knot
Dengan menggunakan data tingkat inflasi perbulan Kota Medan dari Bulan Januari 2000 – Desember 2014, model Regresi Nonparametrik B-Spline optimal dalam penelitian ini adalah
Model regresi campuran nonparametrik spline dan kernel diterapkan pada data kemiskinan di Provinsi Papua pada tahun 2013 dimana variabel responnya adalah persentase
Model regresi yang digunakan dalam penelitian ini adalah model regresi nonparametrik spline truncated dengan menggukan titik kombinasi knot 3, 3, 3. Pada pengujian
Selain itu, pemodelan kejadian balita stunting di Indonesia tahun 2016 menggunakan regresi Nonparametrik spline truncated dengan orde 1 dan knot yang
Prayoga (2012) menganalisis faktor- faktor yang mempengaruhi Tingkat Pengangguran Terbuka Perempuan di Pulau Jawa menggunakan pendekatan Regresi Nonparametrik Spline
Ibu Made Susilawati, S.Si., M.Si sebagai pembimbing II yang telah banyak memberikan bimbingan, dukungan dan arahan hingga terselesaikannya tugas akhir ini. I Komang
Untuk mengetahui faktor apa saja yang mempengaruhi IPG di Indonesia, maka dilakukan pemodelan salah satunya dengan menggunakan regresi nonparametrik spline, karena data
