• Tidak ada hasil yang ditemukan

S KOM 0608616 Chapter1

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "S KOM 0608616 Chapter1"

Copied!
10
0
0

Teks penuh

Loading

Referensi

Dokumen terkait

Adapun yang dibahas pada bab ini adalah teori yang berkaitan dengan pembangunan aplikasi “ Sistem Peramalan Pengadaan Bahan Baku Produksi Seblak Basah Instant

Cara pengenalan suara yang digunakan dalam penelitian kali ini adalah Mel Frequency Ceptral Coefficient (MFCC) dan Vector Quantization (VQ).. Proses pengenalan

Bab ini menjelaskan kesimpulan dari penelitian yang dilakukan mengenai Vector Quantization dalam mengenali suara manusia yang kemudian diaplikasikan pada permainan

Metode Hidden Markov Model (HMM) berhasil melakukan pengenalan citra saliva ferning untuk menentukan siklus masa subur sebesar 95%, dengan klasifikasi masa tidak subur

APLIKASI SMS SPAM FILTERING PADA ANDROID MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu..

Bagaimana prioritas pada setiap kriteria yang digunakan dalam proses evaluasi. kinerja pengajar program General English di Balai

Dari penelitian sebelumnya ada yang menggunakan metode ekstrasi ciri Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) dan metode pengenalan pola hidden markov model (HMM)

Pada penelitian ini akan mencari hasil perbandingan unjuk kerja dari suatu Aplikasi Identifikasi Suara dengan metode recognition yang berbeda yaitu Hidden Markov Model (HMM)