Partial Least Square (PLS) dan Principal Component Regression (PCR) untuk Regresi Linear dengan Multikolinearitas pada Kasus Indeks Pembangunan Manusia di Kabupaten Gunung Kidul.
Teks penuh
Dokumen terkait
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui prosedur penanggulangan masalah multikolinearitas dengan Metode Principal Component Analysis (Komponen Utama), untuk
Dalam metode Partial Least Square (PLS) terdapat tiga jenis inner approximation weight scheme yang digunakan untuk mengkombinasikan beberapa variabel laten yang berdekatan
Analisis yang digunakan untuk melihat potensi tersebut menggunakan analisis deskriptif, sedangkan Partial Least Square (PLS) digunakan untuk melihat seberapa besar pengaruh stress
Analisis Pemodelan Structural Equation Models SEM dengan Partial Least Square PLS Pada penelitian ini pemodelan Structural Equation Models SEM dilakukan untuk melihat bagaimana
Discrimination of Lard and other Edible Fats after Heating Treatments using Partial Least Square Regression PLSR, Principal Component Regression PCR, and Linear Support Vector Machine
penelitian ini dilakukan dengan sebar kuisioner pada 70 responden dengan metode random sampling pada pengunjung KOPMA Amanah dengan menggunakan analisis regresi Partial Least Square
After obtaining a new model using the R program, both the quantile regression method and Weighted Least Square method, the normality test should be carried out using the QQ plot method
