• Tidak ada hasil yang ditemukan

Perbandingan Inner Weight Scheme Dalam Metode Partial Least Square (PLS) Melalui Simulasi Monte Carlo.

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Perbandingan Inner Weight Scheme Dalam Metode Partial Least Square (PLS) Melalui Simulasi Monte Carlo."

Copied!
1
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 1 Halaman )

Teks penuh

(1)

v

ABSTRAK

Judul Tesis : Perbandingan Inner Weight Scheme Dalam Metode Partial Least Square (PLS) Melalui Simulasi Monte Carlo

Dalam metode Partial Least Square (PLS) terdapat tiga jenis inner approximation weight scheme yang digunakan untuk mengkombinasikan beberapa variabel laten yang berdekatan (neighbouring LV’s) guna mendapatkan estimasi variabel laten tertentu yaitu 1Centroid Scheme 2Factorial Scheme 3Path Weighting Scheme. Ketiga jenis scheme ini dibuat dengan mengikuti logika tertentu, seperti contoh jika ketiga scheme ini digunakan untuk satu kasus yang sama, akan memberikan hasil yang berbeda-beda. Untuk mengetahui perbedaan ketiganya dilakukan penelitian dengan menggunakan simulasi Monte Carlo dengan beberapa skenario yang mewakili suatu karakteristik data tertentu yaitu variasi jumlah sampel, pola distribusi ( skewness dan kurtosis), dan pencilan. Dari hasil simulasi tersebut diperoleh kesimpulan bahwa, secara umum scheme factor memberikan hasil lebih cocok untuk data dengan ukuran sampel yang relative kecil (n=20). Sedangkan untuk data dengan ukuran sampel relatif besar ( n= 50, 100, 250 dan 500) dan

non-normal scheme Path memberikan hasil lebih cocok, terkait ukuran Gof dan R-square dan bias. Scheme Centroid lebih cocok untuk tipe data dengan distribusi normal untuk semua jenis ukuran sampel.

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 1 Halaman - 10.16 KB )

Dokumen terkait

Partial Least Square (PLS) dan Principal Component Regression (PCR) untuk Regresi Linear dengan Multikolinearitas pada Kasus Indeks Pembangunan Manusia di Kabupaten Gunung Kidul.

Bagaimana hasil analisis dengan metode Principal Component Regression (PCR) dan Partial Least Square (PLS) yang diterapkan pada pada data Indeks Pembangunan Manusia di

METODE PARTIAL LEAST SQUARE (PLS) DAN TERAPANNYA (Studi Kasus: Analisis Kepuasan Pelanggan terhadap Layanan PDAM Unit Camming Kab. Bone)

Pengujian hipotesis dalam Partial Least Square adalah untuk mengetahui pengaruh kelima variabel kualitas pelayanan (service quality) terhadap kepuasan

PEMODELAN KEMISKINAN DI JAWA TIMUR DENGAN STRUCTURAL EQUATION MODELING-PARTIAL LEAST SQUARE

Berdasarkan uraian diatas, maka dilakukan penelitian menggunakan SEM dengan pendekatan Partial Least Square (PLS) dalam membentuk model struktural yang diterapkan pada kasus

Judul penelitian “ANALISIS PERILAKU SEKSUAL MAHASISWA DALAM BERPACARAN DIUKUR DARI TINGKAT RELIGIUSITAS DAN KONTROL DIRI DENGAN METODE PARTIAL LEAST SQUARE” merupakan karya orisinal saya

Analisis Pemodelan Structural Equation Models SEM dengan Partial Least Square PLS Pada penelitian ini pemodelan Structural Equation Models SEM dilakukan untuk melihat bagaimana

IDENTIFIKASI VARIABEL LATEN PRODUKTIVITAS TENAGA KERJA DAN DAYA SAING GALANGAN KAPAL DENGAN 2ARTTAL LEAST SQUARE (pLS) ALGORITHM

ldentifikasi Variabel Laten Produktivitas Tenaga Kerja Dan Daya Saing Galangan Kapal Dengan partial Least Square ILS Algorithm Studi Kasus: Galangan Kapal Kawasan Pulau Batarn-dan

Analisis Structural Equation Modeling Partial Least Square Terhadap Faktor Yang Mempengaruhi Keputusan Pembelian Produk AMDK

Dokumen ini membahas tentang analisis model persamaan struktur (SEM) Partial Least Square (PLS) terhadap faktor yang memengaruhi keputusan pembelian produk AMDK di mahasiswa PTS X di