modul 9 nearest neighbor data mining
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Dalam penelitian ini implementasi algoritma data mining menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor, Algoritma ini dapat digunakan untuk membantu prediksi
Dalam penelitian ini akan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor Based Association (KNNBA), dimana pada KNNBA tiap-tiap atribut diberikan bobot yang berbeda
Dalam penelitian ini menggunakan metode data mining yang di bantu dengan menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) serta di dukung oleh data – data yang sudah ada
Untuk mengetahui penjualan produk sparepart terlaris digunakan teknik data mining dan algoritma K-Nearest Neighbor sehingga menghasilkan prediksi penjualan terlaris pada divisi
iii HALAMAN PENGESAHAN Judul :Implementasi Text Mining untuk Analisis Sentimen Protokol Kesehatan di Indonesia Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Nama : Fidya Farasalsabila
Implementasi algoritma K-Nearest Neighbor KNN bertujuan untuk memprediksi harga beras tahun 2019-2021 data dari pasar tradisional di seluruh Indonesia yang diambil dari website PIHPS
In ZOAM, only one nearest neighbor is used to predict future data while KNNAM uses more than one nearest neighbor and WDAM add the distance element for prediction process.. These
Dalam prosesnya menggunakan metode K-Nearest Neighbor K-NN, dengan perhitungan jarak menggunakan euclidean, dan digunakan k = 3, hasil yang didapat menunjukkan bahwa, melalui
