MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES UNTUK ANALISIS SURVIVAL PADA PASIEN KANKER SERVIKS DI RSUD DR.SOETOMO SURABAYA
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
indeks harga saham gabungan (IHSG) menggunakan model Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS), karena dengan pendekatan kurva regresi nonparametrik data tersebut
Penelitian ini akan menggunakan dua teknik modelling yaitu regresi logistik dan MARS tujuannya untuk mendapatkan model yang ideal mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi
Soetomo Surabaya sedangkan dari model Cox Stratifikasi dan Cox Extended didapatkan bahwa model terbaik yang dapat digunakan untuk memodelkan probabilitas ketahanan
Untuk medapatkan metode terbaik yang sesuai digunakan untuk mengklasifikasi kejadian IO antara metode MARS dan metode Bagging MARS dapat dilakukan dengan cara
Perilaku responden dalam upaya pencarian pelayanan kesehatan menunjukkan bahwa 40,8% memanfaatkan pengobatan tradisional/ alternatif disamping pengobatan medis, 60%
Tujuan dari penelitian retrospektif ini adalah untuk mengamati distribusi faktor risiko kanker serviks seperti jumlah paritas tinggi dan usia muda saat pertama
Berdasarkan hasil seleksi variabel pada Tabel 4.25, dapat diketahui bahwa metode forward menghasilkan model dengan tujuh variabel prediktor didalamnya dengan nilai
Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan memodelkan data IHSG menggunakan regresi nonparametrik diantaranya metode Multivariate Adaptive Regression Spline MARS dan metode Regresi
