Analisis Survival Dengan Model Regresi Cox (Studi Kasus : Pasien Tuberkulosis Di RSUD Dr. Soetomo Surabaya)
Teks penuh
Gambar
Garis besar
Dokumen terkait
Berdasarkan model cox proportional hazard yang diperoleh, penderita yang memiliki usia antara 41-50 tahun memiliki risiko kematian sebesar 1,076 kali lebih besar
Soetomo Surabaya sedangkan dari model Cox Stratifikasi dan Cox Extended didapatkan bahwa model terbaik yang dapat digunakan untuk memodelkan probabilitas ketahanan
Berdasarkan hasil pembahasan mengenai regresi cox proportional hazard untuk kejadian bersama pada data ketahanan hidup pasien diabetes, maka model cox yang diperoleh yaitu
Model regresi Cox dengan time- dependent variable dapat digunakan untuk menaksir parameter untuk mengatasi masalah nonproportional hazard pada data survival berupa
Dalam rasio hazard pada model perluasan regresi Cox proportional hazard, nilai koefisien ( akan berbeda-beda pada setiap variabel terikat oleh waktu dan
Judul : Penerapan Regresi Cox Proportional hazard pada Analisis Survival dan Identifikasi Faktor Lama Studi Mahasiswa S-1 Manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera
Penelitian ini menggunakan model Cox proportional hazard untuk mencari ada tidaknya pengaruh dari variabel bebas terhadap waktu survival dengan dua pendekatan
Salah satu metode statistika yang dapat digunakan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi laju perbaikan klinis pasien adalah analisis survival dengan model regresi
