KLASIFIKASI PERUBAHAN HARGA OBLIGASI KORPORASI DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFICATION - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)
Teks penuh
Dokumen terkait
berpengaruh positif, dan maturitas berpengaruh negatif dan signifikan terhadap perubahan harga obligasi korporasi pada perusahaan yang terdaftar di BEI. Ibrahim
Aplikasi ini masih dikembangkan lebih lanjut dengan menambahkan proses stemming atau penghilangan imbuhan sehingga tingkat keakuratannya lebih
Dalam penelitian ini, data yang digunakan merupakan data Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) Kor Keterangan Perumahan Tahun 2014 Triwulan I wilayah Kabupaten
Tugas Akhir yang berjudul Analisis Cluster dengan Algoritma K-Means dan Fuzzy C-Means Clustering untuk Pengelompokan Data Obligasi Korporasi ini disusun sebagai salah satu syarat
Berdasarkan hasil penelitian dengan menggunakan metode Regresi Logistik Biner diperoleh bahwa variabel prediktor yang signifikan yang berpengaruh terhadap status pengguna KB
Pada tugas akhir ini akan dilakukan perbandingan peramalan dengan menggunakan ukuran akurasi dalam bentuk MAPE, MAE, dan MSE dari suatu peramalan dalam menghitung nilai Indeks
Rata-rata Credit Spreads , Volatilitas Return Pasar Saham, PDB, Default Probability , dan Likuiditas pada Obligasi Korporasi Non-Keuangan..
Uji koefisien determinan tersebut menunjukkan bahwa variasi perubahan harga obligasi peringkat rendah yang paling mampu dijelaskan lebih banyak oleh likuiditas, waktu
