• Tidak ada hasil yang ditemukan

Simulasi Perbandingan Metode Dynamic Discount Solution Dengan Metode Goal Programming Untuk Optimasi Kapasitas Trafik Berdasarkan Grade Of Service

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Simulasi Perbandingan Metode Dynamic Discount Solution Dengan Metode Goal Programming Untuk Optimasi Kapasitas Trafik Berdasarkan Grade Of Service"

Copied!
5
0
0

Teks penuh

Loading

Referensi

Dokumen terkait

Berdasarkan perhitungan dengan menggunakan metode goal programming berbasis QM for Windows dapat disimpulkan adalah hasil perhitungan jumlah produk yang optimum di

Hasil perhitungan simulasi menggunakan metode Dynamic Programming pada hari yang sama dan beban yang sama menunjukkan bahwa pembebanan ekonomis unit Pembangkit Listrik Tenaga

Nilai karakteristik fisik (variabel terikat) sediaan yang digunakan dalam metode Simplex Lattice Design untuk memperoleh formula optimum dapat dilihat pada Tabel

Saran kedepannya yang dapat dijadikan petimbangan apabila dilakukan penelitian lebih lanjut, pemilihan supplier dapat menggunakan kriteria tambahan, seperti data

Maka, dapat disimpulkan untuk estimasi nilai call option, dari dua Metode tersebut, Metode Simulasi Monte Carlo adalah Metode yang paling akurat, karena nilai price