Simulasi Perbandingan Metode Dynamic Discount Solution Dengan Metode Goal Programming Untuk Optimasi Kapasitas Trafik Berdasarkan Grade Of Service
Teks penuh
Dokumen terkait
Berdasarkan perhitungan dengan menggunakan metode goal programming berbasis QM for Windows dapat disimpulkan adalah hasil perhitungan jumlah produk yang optimum di
Hasil perhitungan simulasi menggunakan metode Dynamic Programming pada hari yang sama dan beban yang sama menunjukkan bahwa pembebanan ekonomis unit Pembangkit Listrik Tenaga
Nilai karakteristik fisik (variabel terikat) sediaan yang digunakan dalam metode Simplex Lattice Design untuk memperoleh formula optimum dapat dilihat pada Tabel
Saran kedepannya yang dapat dijadikan petimbangan apabila dilakukan penelitian lebih lanjut, pemilihan supplier dapat menggunakan kriteria tambahan, seperti data
Maka, dapat disimpulkan untuk estimasi nilai call option, dari dua Metode tersebut, Metode Simulasi Monte Carlo adalah Metode yang paling akurat, karena nilai price