• Tidak ada hasil yang ditemukan

Simulasi Perbandingan Metode Dynamic Discount Solution Dengan Metode Goal Programming Untuk Optimasi Kapasitas Trafik Berdasarkan Grade Of Service

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Simulasi Perbandingan Metode Dynamic Discount Solution Dengan Metode Goal Programming Untuk Optimasi Kapasitas Trafik Berdasarkan Grade Of Service"

Copied!
6
0
0

Teks penuh

(1)

LAMPIRAN

1.

Tampilan GUI

Simulasi yang dilakukan pada Tugas Akhir ini dirancang menggunakan

GUI (Graphic User Interface) pada software Matlab. Adapun tampilan awal

program simulasinya ditunjukkan pada Gambar 1.

Gambar 1 Tampilan awal program

Berikutnya dilakukan optimasi kanal trafik berdasarkan data trafik

menggunakan metode DDS (Dynamic Discount Solution) dan metode Goal

Programming. Tampilan GUI saat dilakukan optimasi menggunakan kedua

metode ditunjukkan pada Gambar 2.

(2)

2.

Source Code

Berikut source code program simulasi optimasi kanal trafik menggunakan

software matlab:

% --- Pembangkitan bilangan acak berdistribusi poisson. for bil=1:24

u=rand(1,1); if bil>=1 && bil<=5 m=10;

elseif bil>=6 && bil<=8 m=28;

elseif bil>=9 && bil<=10 m=39.5;

elseif bil>=11 && bil<=12 m=49.5;

elseif bil==13 m=28;

elseif bil>=14 && bil<=17 m=39.5;

elseif bil>=18 && bil<=21 m=28;

elseif bil>=22 && bil<=24 m=10; if bil1>=1 && bil1<=5 m=10;

elseif bil1>=6 && bil1<=10 m=28;

elseif bil1>=11 && bil1<=17 m=68;

(3)

elseif bil1>=23 && bil1<=24 if bil2>=1 && bil2<=5 m=10;

elseif bil2>=6 && bil2<=7 m=28;

elseif bil2>=8 && bil2<=10 m=39.5;

elseif bil2>=11 && bil2<=17 m=78;

elseif bil2>=18 && bil2<=22 m=49.5;

(4)

% --- Optimasi metode DDS. for n=1:24

x=(a-thk(n))*(thk(n)/a); added_t=round(x); if added_t>=0

disc=(1-(thk(n)/a));

delta_t = binornd(added_t,disc); else

disc=-((1-(thk(n)/a))/100);

delta_t = -binornd(-(added_t),disc); end

disc1(n)=disc;

dds1(n)=thk(n)+delta_t; end

for o=1:24

y=(a-tap(o))*(tap(o)/a); added_t=round(y); if added_t>=0

disc=(1-(tap(o)/a));

delta_t = binornd(added_t,disc); else

disc=-((1-(tap(o)/a))/100);

delta_t = -binornd(-(added_t),disc); end

disc2(o)=disc;

dds2(o)=tap(o)+delta_t; end

for p=1:24

z=(a-tlhb(p))*(tlhb(p)/a); added_t=round(z); if added_t>=0

disc=(1-(tlhb(p)/a));

delta_t = binornd(added_t,disc); else

disc=-((1-(tlhb(p)/a))/100);

delta_t = -binornd(-(added_t),disc); end

disc3(p)=disc;

dds3(p)=tlhb(p)+delta_t; end

optimasidds=[dds1' dds2' dds3'];

(5)
(6)

end

gp3 = round(gptlhb); end

end

optimasigp=[gp1' gp2' gp3'];

set(handles.tabelgp,'data',optimasigp);

% --- Menentukan jumlah kanal berdasarkan GOS. gos=str2num(get(handles.gos,'string'));

for a=1:24

nthk(a)=erlangbinv(gos,thk(a)); ntap(a)=erlangbinv(gos,tap(a)); ntlhb(a)=erlangbinv(gos,tlhb(a)); ndds1(a)=erlangbinv(gos,dds1(a)); ndds2(a)=erlangbinv(gos,dds2(a)); ndds3(a)=erlangbinv(gos,dds3(a)); ngp1(a)=erlangbinv(gos,gp1(a)); ngp2(a)=erlangbinv(gos,gp2(a)); ngp3(a)=erlangbinv(gos,gp3(a)); end

maxthk=max(nthk); maxtap=max(ntap); maxtlhb=max(ntlhb); maxdds1=max(ndds1); maxdds2=max(ndds2); maxdds3=max(ndds3); maxgp1=max(ngp1); maxgp2=max(ngp2); maxgp3=max(ngp3);

maxat=[maxthk maxtap maxtlhb]; maxdds=[maxdds1 maxdds2 maxdds3]; maxgp=[maxgp1 maxgp2 maxgp3];

Gambar

Gambar 1 Tampilan GUI saat simulasi

Referensi

Dokumen terkait

solusi terhadap bug -nya dengan memperbaiki source code program simulasi serta melakukan penelusuran bug pada program menggunakan metode whitebox .... Penelusuran bug program

Pada tahap ini akan dirancang model optimasi dengan menggunakan Goal Programming. Mulai dari menentukan variabel keputusan apa saja yang digunakan. Mengidentifikasi

Untuk itu dalam tugas akhir ini akan dilakukan optimasi produksi minyak sawit dan biji sawit dengan menggunakan metode Goal Programming.. Dengan dilakukan optimasi

Judul skripsi : Perancangan Program Simulasi Penentuan Optimasi Arah Taksi Kosong dengan GPS dan Metode Monte Carlo.. Memberikan kepada Universitas Bina Nusantara hak non-eksklusif

Berdasarkan penelitian yang telah disebutkan di atas, penulis melakukan simulasi optimasi daya reaktif dan tegangan pada sistem JAMALI 500kV dengan menggunakan

Analisa rancangan gating system desain II dilakukan menggunakan simulasi software NovaFlow &amp; Solid menghasilkan produk wheel center traktor yang baik karena

Hasil Proses yang dilakukan meliputi simulasi program matlab dan pemodelan kanal indoor pada frekuensi 60 GHz menggunakan teori Triple Saleh Valenzuela.. SISTEM

Dilarang Mengutip sebagian atau seluruh dokumen ini tanpa mencantumkan sumber Document Accepted 19/12/22 Leonardo Wau - Optimasi Perencanaan Produksi Keripik Menggunakan Metode Goal