PERANCANGAN MODEL PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGADAAN BARANG DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY INFERENCE SYSTEM
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
supplier terbaik berdasarkan delivery time dan payment term serta untuk menentukan barang yang direkomendasikan untuk penambahan stok barang. Aplikasi ini
4.2 Tampilan Input variable penghasilan Berikut merupakan fungsi keanggotaan variable penghasilan yang terdiri dari 4 kondisi yaitu rendah, normal, tinggi dan sangat
Pada DFD level satu terdapat tujuh buah proses yang terdapat dalam sistem, yaitu login, pembelian, penjualan, pengelolaan stok barang, pengelolaan supplier, pengelolaan
Dari hasil pengujian algoritma ANFIS pada sistem prediksi tingkat pengangguran diperoleh kesimpulan setelah melakukan proses pelatihan Algoritma ANFIS dengan
Antarmuka utama yang terdapat pada aplikasi ini terdiri dari 4 antarmuka yaitu antarmuka halaman utama, antarmuka data barang, antarmuka pelatihan dan pengujian dan antarmuka
Dari hasil penelitian yang dilakukan dari tahap pertama sampai dengan pengujian penerapan Logika Fuzzy Inference System Model Mamdani untuk penilaian siswa pada SMAN 50
Sehingga pada penelitian ini variabel yang digunakan mengandung nilai linguistik, yaitu variabel nilai akademik mempunyai nilai linguistik: rendah, sedang, tinggi, variabel prestasi
Berdasarkan hasil pengujian yang mengacu pada impelementasi serta perancangan prediksi suku bunga acuan (BI Rate) dengan menggunakan metode Adaptive Neuro
