• Tidak ada hasil yang ditemukan

S MAT 1106170 Abstract

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "S MAT 1106170 Abstract"

Copied!
2
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 2 Halaman )

Teks penuh

Loading

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 2 Halaman - 244.68 KB )

Dokumen terkait

S MAT 1104074 Abstract

Salah satu Provinsi di Indonesia yang memiliki jumlah penduduk miskin yang tinggi adalah Provinsi Jawa Barat .Jumlah persentase kemiskinan di Provinsi Jawa Barat

Pemodelan Persentase Kriminalitas Dan Faktor- Faktor Yang Mempengaruhi Di Jawa Timur Dengan Pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR)

Pemodelan persentase kriminalitas di Jawa Timur dengan menggunakan pendekatan Geographically Weighted Regression merupakan model yang lebih baik jika dibandingkan dengan

S MAT 1200043 Table of content

APLIKASI MULTIVARIATE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (MGWR) MENGGUNAKAN SOFTWARE MATLAB.. Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu |

S MAT 1200575 Abstract

mana yang terbaik antara Fixed Gaussian dan Fixed Bisquare yang digunakan dalam pemodelan kemiskinan daerah kabupaten/kota di Provinsi Jawa Barat Tahun 2012

S MAT 1200575 Bibliography

MOD EL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION SEMIPARAMETRIC (GWLRS) Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu.. DAFTAR

STATISTIK UJI PARSIAL PADA MODEL MIXED GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (STUDI KASUS JUMLAH KEMATIAN BAYI DI JAWA TIMUR TAHUN 2012)

Mixed Geographically Weighted Regression merupakan gabungan dari model regresi linier global dengan model GWR, sehingga dengan model MGWR akan dihasilkan penaksir

Pemodelan Persentase Kriminalitas dan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi di Jawa Timur dengan Pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR)

Pemodelan persentase kriminalitas di Jawa Timur dengan menggunakan pendekatan Geographically Weighted Regression merupakan model yang lebih baik jika dibandingkan dengan

Seminar Nasional Official Statistics 2020: Statistics in the New Normal: A Challenge of Big Data and Officials Statistics

Dalam penelitian ini terfokus pada pemodelan jumlah kasus Covid-19 di Provinsi Jawa Barat menggunakan Geographically Weighted Regression (GWR), yang merupakan pengembangan