65
Novrianti Khairunnisa, 2015
PEMODELAN DATA PDRB, PENGANGGURAN, DAN AMH TERHADAP KEMISKINAN DI PROVINSI JAWA BARAT DENGAN MENGGUNAKAN MIXED GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (MGWR)
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
DAFTAR PUSTAKA
Badan Pusat Statistika Provinsi Jawa Barat. (2014). Jawa Barat Dalam Angka,
2014. Bandung : Badan Pusat Statistika Provinsi Jawa Barat.
Badan Pusat Statistika Provinsi Jawa Barat. (2014). Penyusunan Data Basis
Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Jawa Barat Tahun 2012-2013.
Bandung : Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Barat.
Burnham., & Anderson. (2004). Multimodel Inference Understanding AIC and
BIC Model Selection, Journal Sociological Methods & Research, 33(2),
hlm.270.
Fotheringham A.S, Brunsdon C., & Charlton M. (2002), Geographically
Weighted Regression The Analysis of Spatially Varying Relationships, John
Wiley and Sons, ltd., United Kingdom.
Gujarati, Damodar.N., & Porter, Dawn.C. (2009). Dasar-dasar Ekonometrika.
Jakarta : Salemba Empat.
Hanah Rista Sariyya., Eni Sumarminingsih., Henny Pramoedyo. (2013).
Pemodelan MGWR Sebagai Pendekatan Model GWR yang melibatkan
Parameter Global (Studi Kasus Persentase Balita Gizi Buruk di Jawa Timur
Tahun 2010). Jurnal Mahasiswa Statistik Fakultas Matematika dan Ilmu
Pengetahuan Alam, Universitas Brawijaya, 1(2), hlm.1-4.
Ika Febrina Wuryanti., Santi Wulan Purnami., Purhadi. (2013). Pemodelan Mixed
Geographically Weighted Regression (MGWR) pada Angka Kematian Balita
di Kabupaten Bojonegoro Tahun 2011). Jurnal Sains & Seni: Publikasi
Online Mahasiswa Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 2(1), hlm.1-6.
Mei, C. L. (2004), Geographically Weighted Regression Technique for Spatial
Data Analysis, Journal School of Science, hlm.9.
Mei, C. L., He S. Y., & Fang K. T. (2004), A note on the mixed geographically
66
Novrianti Khairunnisa, 2015
PEMODELAN DATA PDRB, PENGANGGURAN, DAN AMH TERHADAP KEMISKINAN DI PROVINSI JAWA BARAT DENGAN MENGGUNAKAN MIXED GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (MGWR)
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
Purhadi., & Yasin H. (2012), Mixed Geographically Weighted Regression Model
(Case Study: the Precentage of Poor Households in Mojokerto 2008),
European Journal of Scientific Research, 69(2), hlm.188-196.
Rosyidi, Suherman. (2006). Pengantar Teori Ekonomi : Pendekatan kepada Teori
Ekonomi Makro dan Mikro. Jakarta : PT. Raja Grafindo Persada.
Samuelson, Paul.A., & Nordhaus, W.D. (1989). Economics 12th. Jakarta : PT.
Gelora Aksara Pratama.
Schaum’s. (2004, 12 Februari). Prinsip-prinsip Ekonomi. Jakarta : Erlangga.
Sembiring, R.K. (2003). Analisis Regresi. Bandung : ITB.
Sudjana. (2003). Teknik Analisis Regresi dan Korelasi. Bandung : Tarsito.
Sulistyo. (1976). Analisis Regresi. Bandung : Pustaka Pribadi.
Supranto, J. (2009). Statistik:Teori dan Aplikasi Edisi Ketujuh. Jakarta : Erlangga.
Todaro, M.P., & Smith, S.C. (2006). Pembangunan Ekonomi Edisi Kesembilan
Jilid 1. Jakarta : Erlangga.
UNDP. (2013) Nilai Indeks Pembangunan Manusia Indonesia Naik
[Online].Tersedia di :
(http://www.voaindonesia.com/content/undp-indeks-pembangunan indonesia-naik/1624179.html). [10 Maret 2015]
Yasin, Hasbi. (2013), Uji Hipotesis Model Mixed Geographically Weighted
Regression dengan Metode Bootstrap. Prosiding Seminar Nasional Statistika,
Universitas Diponegoro, hlm.529-533.
