Analisa pembahasan kerusakan rotor bar setelah per

BAB IV ANALISA DATA DAN PEMBAHASAN

4.3 Hasil uji MCSA pada tanggal 28 juli 2016

4.4.4. Analisa pembahasan kerusakan rotor bar setelah per

Setelah di lakukan perbaikan Estimasi Broken Bars yang semula Estimasi Broken Bars 1,9 saat terjadi kerusakan sekarang berubah menjadi 0,6 setelah di lakuka perbaikan itu menandakan motor menjadi normal . Jika estimasinya semakin besar maka kondisi rotor bar semakin jelek .

Gambar 4.9. Penunjuk dB / penguatan sinyal rotor bar rusak

Kondisi kerusakan rotor bar dapat dilihat dari penguatan sinyal yang

diperoleh (∆dB) yaitu 55,16 kondisinya berubah setelah di lakukan perbaikan ∆dB

naik menjadi 55,16 maka kondisi motor di katakana normal statusnya sesuai dari

standar EASA apabila nilai ∆dB lebih dari 54 . Nilai tersebut didapat dari selisih

antara frekuensi puncak dengan lower side band . Sesuai dengan standar dari Electrical Apparatus Service Association (EASA) maka data tersebut menunjukkan motor dalam kondisi marginal condition

Gambar 4.10. Standard dari EASA

Selisih dB / Penguatan sinyal antara frekuensi puncak dan side band menurut EASA



> 54 dB = Kondisi motor normal





45-54 dB = Kondisi motor marginal condition / kondisi secara umum, maka tindakan yang harus dilakukan adalah dilanjutkan pengecekan/monitoring





40-45 dB = Setidaknya ada satu broken rotor bar ( lakukan trending dan monitor terus )





40 dB Lebih dari satu broken rotor bar, maka direkomendasikan motor untuk dimatikan



BAB V KESIMPULAN

5.1Kesimpulan

Dari pembahasan “Analisis kerusakan rotor bar dan arus tidak seimbang pada motor induksi tiga fasa dengan metode motor current signature analysis (mcsa) di PT Pjb Ubj o&m Pltu Rembang” maka dapat disimpulkan :

1. Penggunaan teknologi Motor Current signature Analisys (MCSA) mampu menunjukkan kerusakan rotor bar dan arus tidak seimbang pada motor listrik 3 phasa dengan analisa sideband yang timbul disekitar Line frequency.

2. Sistem hanya melaporkan kerusakan atau memberikan rekomendasi dan tidak sampai memperbaiki,selanjutnya yang akan memperbaiki kerusakan adalah bidang Har Listrik.

3. Dari penguatan sinyal yang diperoleh saat terjadi gangguan nilai (∆dB)

yaitu 44,55 . Nilai tersebut didapat dari selisih antara frekuensi puncak dengan lower side band . Sesuai dengan standar dari Electrical Apparatus Service Association (EASA) maka data tersebut menunjukkan motor dalam kondisi marginal condition maka kondisi motor tersebut mendekati kondisi yang tidak baik maka harus di lakukan monitoring dan di lakukan perbaikan jika terus di biarkan maka dapat mengakibatkan kerugian yang fatal dan berhentinya sitem.

4. Dari hasil analisa saat terjadi gangguan ketiga fasa tersebut tidak seimbang atau current unbalance dimana Fasa R 20,97 Ampere, Fasa S 21,33 Ampere dan Fasa T 20,05 Ampere. data arus yang tidak seimbang harus dianalisa dengan software AMS Suite Health Machinery. dan dari perhitungan analisis matematis yang di dapat besarnya nilai arus tidak seimbang adalah 2,6 % dari industri motor telah menentukan level yang diizinkan untuk persen arus tidak seimbang tidak melebihi 10 %.

5. Kondisi pada saat gangguan sinyal yang di peroleh (∆dB) yaitu 44,55 dan

kondisinya berubah setelah di lakukan perbaikan ∆dB naik menjadi 55,16

maka kondisi motor di katakana normal statusnya sesuai dari standar

EASA apabila nilai ∆dB lebih dari 54.dan didapat persen arus unbalance

0,3 % maka dari itu arus antar fasa dapat dikatakan sudah seimbang dengan nilai fasa R =20,44 Ampere,fasa S = 20,47 Ampere,fasa T =20,30 Ampere.

6. Estimasi Broken Bars yang semula Estimasi Broken Bars 1,9 saat terjadi kerusakan sekarang berubah menjadi 0,6 setelah di lakuka perbaikan itu menandakan motor menjadi normal . Jika estimasinya semakin besar maka kondisi rotor bar semakin jelek

5.2 Saran

Perlu adanya pengecekan rutin dengan metode MCSA untuk motor-motor induksi berkapasitas besar dalam sebuah unit pembangkit (power plant).

DAFTAR PUSTAKA

[1] NW Power, dan Dongfang Electric, Electric Operation Manual Generator and Electrical Equipment, PLTU 1 Jawa Tengah Rembang.

[2] Sumanto,1993 Motor Listrik Arus Bolak-Balik Yogyakart,Andi Offset. [3] http://zonaelektro.net/motor-listrik/ diakses 20 Agustus 2016 11:17.

[4] http://www.insinyoer.com/prinsip-kerja-motor-listrik/ di akses 21 Agustus 2016 09:20

[5] http://www.g-excess.com/jenis-motor-listrik-dan-langkah-kerjanya.html di akses 28 Agustus 2016 14:08

[6] http://zefri99andri.blogspot.ae/2013/05/motor-ac-3-phase.html?m=1 di akses 3 September 2016 15:55

[7] Adibroto, Soemarno. 2008. Beberapa sebab kerusakan motor listrik, (Online),(http://soemarno.org/2008/11/21/ beberapa sebab kerusakan motor listrik/)

[8] Syahputra, R., Robandi, I., Ashari, M. (2015). Performance Improvement of Radial Distribution Network with Distributed Generation Integration Using Extended Particle Swarm Optimization Algorithm. International Review of Electrical Engineering (IREE), 10(2). pp. 293-304.

[9] Syahputra, R., Robandi, I., Ashari, M. (2015). Reconfiguration of Distribution Network with DER Integration Using PSO Algorithm. TELKOMNIKA, 13(3). pp. 759-766.

[10] Syahputra, R., (2012), “Distributed Generation: State of the Arts dalam

Penyediaan Energi Listrik”, LP3M UMY, Yogyakarta, 2012.

[11] Syahputra, R., (2016), “Transmisi dan Distribusi Tenaga Listrik”, LP3M UMY, Yogyakarta, 2016.

[12] Syahputra, R., (2015), “Teknologi dan Aplikasi Elektromagnetik”, LP3M UMY, Yogyakarta, 2016.

[13] Syahputra, R., Robandi, I., Ashari, M. (2014). Optimization of Distribution Network Configuration with Integration of Distributed Energy Resources

Using Extended Fuzzy Multi-objective Method. International Review of Electrical Engineering (IREE), 9(3), pp. 629-639.

[14] Syahputra, R., Robandi, I., Ashari, M. (2014). Performance Analysis of Wind Turbine as a Distributed Generation Unit in Distribution System. International Journal of Computer Science & Information Technology (IJCSIT), Vol. 6, No. 3, pp. 39-56.

[15] Syahputra, R., (2013), “A Neuro-Fuzzy Approach For the Fault Location Estimation of Unsynchronized Two-Terminal Transmission Lines”, International Journal of Computer Science & Information Technology (IJCSIT), Vol. 5, No. 1, pp. 23-37.

[16] Syahputra, R., (2012), “Fuzzy Multi-Objective Approach for the Improvement

of Distribution Network Efficiency by Considering DG”, International Journal

of Computer Science & Information Technology (IJCSIT), Vol. 4, No. 2, pp. 57-68.

[17] Syahputra, R., Soesanti, I. (2015). “Control of Synchronous Generator in Wind Power Systems Using Neuro-Fuzzy Approach”, Proceeding of International Conference on Vocational Education and Electrical Engineering (ICVEE) 2015, UNESA Surabaya, pp. 187-193.

[18] Syahputra, R., Robandi, I., Ashari, M. (2014). “Optimal Distribution Network

Reconfiguration with Penetration of Distributed Energy Resources”,

Proceeding of 2014 1st International Conference on Information Technology, Computer, and Electrical Engineering (ICITACEE) 2014, UNDIP Semarang, pp. 388 - 393.

[19] Syahputra, R., Robandi, I., Ashari, M., (2013), “Distribution Network Efficiency Improvement Based on Fuzzy Multi-objective Method”. International Seminar on Applied Technology, Science and Arts (APTECS). 2013; pp. 224-229.

[20] Syahputra, R., Robandi, I., Ashari, M., (2012), “Reconfiguration of Distribution Network with DG Using Fuzzy Multi-objective Method”,

International Conference on Innovation, Management and Technology Research (ICIMTR), May 21-22, 2012, Melacca, Malaysia.

[21] Syahputra, R. (2010). Fault Distance Estimation of Two-Terminal

Transmission Lines. Proceedings of International Seminar on Applied Technology, Science, and Arts (2nd APTECS), Surabaya, 21-22 Dec. 2010, pp. 419-423.

[22] Syahputra, R., Soesanti, I. (2015). Power System Stabilizer model based on Fuzzy-PSO for improving power system stability. 2015 International Conference on Advanced Mechatronics, Intelligent Manufacture, and Industrial Automation (ICAMIMIA), Surabaya, 15-17 Oct. 2015 pp. 121 - 126.

[23] Syahputra, R., Soesanti, I. (2016). Power System Stabilizer Model Using Artificial Immune System for Power System Controlling. International Journal of Applied Engineering Research (IJAER), 11(18), pp. 9269-9278.

* Dari hasil pengukuran Motor Current kondisi motor dalam keadaan baik dengan nilai dB Amplitude 44.55

* Current Phase R 20,97 * Current Phase S 21,33 * Current Phase T 20,05

* Percent Current Imbalance 3,5 2,6 %

* Δdb 40 - 45 dB maka setidaknya ada satu broken rotor bar * Percent Current Imbalance NORMAL

* Trending pengambilan data MCSA

Tanggal Terbit 3 Oktober 2013 LAPORAN MCSA CBM

FORMULIR

PT PEMBANGKITAN JAWA BALI UNIT BISNIS JASA O&M PLTU REMBANG No Form FME-17.2.1.23 PJB INTEGRATED MANAGEMENT SYSTEM Revisi 00

Halaman 1 dari 2

MACHINE DATA STATUS

No. Record

NORMAL

Nama Peralatan LUBE OIL BFPT A PUMP B

Asset ID STANDART

MPI Electrical Apparatus Service Association

Tanggal Test 28 JULI 2016 Jenis Tes Running Test

Daya 18.5 KW

Tegangan 400 Volt

Arus Start Amps

Arus Normal 33.9 Amps

Rotasi 2930 RPM

Frekuensi 50 Hz

Jumlah Rotor Bar Jumlah Slot Jumlah Pole Tahanan Isolasi

EXCEPTION REPORT

ANALISA

SPECTRUM CURRENT CLAMP MACHINE PHOTO

KESIMPULAN

* Dari hasil pengukuran Motor Current kondisi motor dalam keadaan baik dengan nilai dB Amplitude 55.16

* Current Phase R 20,44 * Current Phase S 20,47 * Current Phase T 20,30

* Percent Current Imbalance 0,5 0,3 %

* Δdb > 54 dB maka motor keadaan NORMAL * Percent Current Imbalance NORMAL