BAB V ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
C. Analisis Data
1. Hasil Analisis Deskriptif
a. Deskripsi Responden
Responden dalam penelitian ini adalah konsumen produk mie instan “Pop Mie” yang berada di kampus II Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta, diambil sebagai sampel adalah 100 orang. Deskripsi responden yang diambil adalah berdasarkan program studi, jenis kelamin dan usia.
1) Program Studi
Klasifikasi program studi dapat dilihat pada tabel berikut ini:
Tabel V.5
Distribusi Data Berdasarkan Program Studi
No Program Studi Jumlah Persentase
1. Sastra Inggris 6 6%
2. Pendidikan akuntansi 17 17%
3. Pendidikan Bahasa Inggris 9 9%
4. Pendidikan Sejarah 5 5% 5. Pendidikan Ekonomi 5 5% 6. Manajemen 33 33% 7. Akuntansi 10 10% 8. PGSD 15 15% Total 100 100%
Sumber: Data Primer, 2016
Berdasarkan tabel tersebut disimpulkan bahwa sebagian besar responden dalam penelitian ini adalah berasal dari program studi manajemen, dengan persentase 33%. Sedangkan responden yang paling sedikit berasal dari program studi
pendidikan sejarah dan pendidikan ekonomi dengan persentase sebesar 5%.
2) Jenis Kelamin
Dalam klasifikasi ini jenis kelamin dikelompokkan menjadi dua kelompok, seperti yang tercantum pada tabel berikut ini:
Tabel V.6
Distribusi Data Berdasarkan Jenis Kelamin
No Jenis Kelamin Jumlah Persentase
1. Perempuan 64 64%
2. Laki-laki 36 36%
Total 100 100%
Sumber: Data Primer, 2016
Berdasarkan tabel tersebut dapat disimpulkan sebagian besar responden dalam penelitian ini adalah Perempuan dengan persentase Perempuan sebesar 64% dan Laki-laki sebesar 36%.
3) Usia
Klasifikasi usia di bagi berdasarkan tabel berikut ini:
Tabel V.7
Distribusi Data Berdasarkan Usia
No Usia Jumlah Persentase
1. 18 Tahun 17 17% 2. 19 Tahun 20 20% 3. 20 Tahun 32 32% 4. 21 Tahun 18 18% 5. 22 Tahun 8 8% 6. 23 Tahun 4 4% 7. 24 Tahun 1 1% Total 100 100%
Berdasarkan tabel tersebut dapat disimpulkan sebagian besar responden dalam penelitian ini adalah Usia 20 tahun dengan persentase sebesar 32%.
b. Deskripsi Variabel
Dalam mendeskripsikan variabel penelitian, nilai rata-rata masing-masing variabel, dimensi dan pernyataan-pernyataan citra merek dan minat beli.
1) Citra Merek
Variabel citra merek terbagi dalam 5 dimensi yaitu Identitas Merek, Kepribadian Merek, Asosiasi Merek, Sikap dan Perilaku Merek, dan Manfaat dan Keunggulan Merek. Tabel rata-rata setiap item Variabel citra merek adalah sebagai berikut:
Tabel V.8
Rata-rata Variabel, Dimensi dan Pernyataan Citra Merek
Variabel Mean Dimensi Mean Pernyataan Mean
Citra Merek 4,09 Identitas Merek 4,23 Mudah dikenali 4,32 Mudah dibedakan 4,14 Kepribadian Merek 4,15 Membentuk kepribadian 4,09 Semakin keren 4,21 Asosiasi Merek 3,92 Sponsor kegiatan 3,64 Tanggung jawab Sosial 4,20
Sikap dan Perilaku Merek
4,08
Konsisten antara
janji dan realitas 4,06 Memiliki kepedulian 4,10 Manfaat dan Keunggulan Merek 4,05 Sesuai kebutuhan 4,09 Mengikuti selera konsumen 4,02
Berdasarkan tabel diatas, rata-rata variabel citra merek sebesar 4,09. Rata-rata untuk dimensi identitas merek sebesar 4.23, kepribadian merek sebesar 4.15, asosiasi merek sebesar 3.92, sikap dan perilaku merek sebesar 4.08, dan manfaat dan keunggulan merek sebesar 4,05. Dari tabel diatas, rata-rata dimensi tertinggi adalah identitas merek dengan nilai 4,23. Sedangkan rata-rata dimensi terendah adalah asosiasi merek dengan nilai 3,92. Item terendah dalam penelitian ini adalah item “sponsor kegiatan” dengan nilai 3,64.
2) Minat Beli
Variabel Minat Beli terbagi dalam 4 indikator yaitu cenderung mencari informasi tentang produk Pop Mie, cenderung membicarakan produk Pop Mie, cenderung mengunjungi tempat yang menjual produk Pop Mie, dan cenderung membeli produk Pop mie. Rata-rata dari indikator- indikator di atas terdapat dalam tabel berikut ini:
Tabel V.9
Rata-rata Variabel dan Indikator Minat Beli
Variabel Mean Indikator Mean
Minat Beli 4,13
Cenderung mencari informasi tentang
produk Pop Mie 4,18
Cenderung membicarakan produk
Pop Mie 3,93
Cenderung mengunjungi tempat yang
menjual produk Pop Mie 4,14 Cenderung membeli produk Pop mie 4,27 Sumber: Data Diolah, 2016
Berdasarkan tabel diatas, diketahui bahwa rata-rata minat beli pada penelitian ini adalah sebesar 4,13. Rata-rata indikator Cenderung mencari informasi tentang produk Pop Mie sebesar 4,18, Cenderung membicarakan produk Pop Mie sebesar 3,93, Cenderung mengunjungi tempat yang menjual produk Pop Mie sebesar 4,14, dan Cenderung membeli produk Pop mie sebesar 4,27. Rata-rata indikator terbesar adalah Cenderung membeli produk Pop Mie dengan skor sebesar 4,27, sedangkan rata-rata indikator terendah adalah Cenderung membicarakan produk Pop Mie dengan skor sebesar 3,93.
2. Analisis Regresi
a. Hasil Uji Asumsi Klasik
1) Uji Normalitas
Uji normalitas dengan uji one sample Kolmogrov Smirnov digunakan untuk mengetahui apakah data berdistribusi normal atau tidak. Untuk dapat mengetahui apakah data distribusi residual berdistribusi normal atau tidak dengan melihat signifikansi variabel, jika signifikan variabel lebih besar dari 5% maka menunjukkan distribusi data normal.
Tabel V.10 Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 100
Normal Parametersa Mean .0000000
Std. Deviation 1.73771751 Most Extreme Differences Absolute .058 Positive .056 Negative -.058 Kolmogorov-Smirnov Z .578
Asymp. Sig. (2-tailed) .892
a. Test distribution is Normal.
Sumber: Data SPSS Diolah, 2016
Berdasarkan hasil pengujian pada tabel V.9, hasil pengujian one sample Kolmogrov Smirnov test menghasilkan asymptatic significance sebesar 0.892 ≥ 0.05. berdasarkan hasil tersebut maka dapat disimpulkan bahwa model regresi telah memenuhi asumsi kenormalan.
b. Persamaan Regresi
1) Hasil Analisis Regresi Linear Sederhana
Analisis regresi linear sederhana bertujuan untuk mengetahui arah hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen apakah positif atau negatif dan untuk memprediksi nilai dari variabel dependen apabila nilai variabel independen mengalami kenaikan atau penurunan. Berdasarkan
perhitungan regresi sederhana antara citra merek dan minat beli diperoleh hasil sebagai berikut:
Tabel V.11
Hasil analisis Regresi Linear Sederhana
Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 8.390 1.812 4.632 .000 citra merek Pop Mie .199 .044 .414 4.509 .000 a. Dependent Variable: minat beli Pop Mie
Sumber: Data SPSS, 2016
Dari hasil perhitungan pada tabel V.10, diperoleh hasil dalam persamaan Y= 8.390 + 0.199X. Ini menunjukkan semakin tinggi citra merek maka minat beli juga semakin tinggi.
c. Uji Hipotesis
Hipotesis dalam penelitian ini bertujuan untuk membuktikan hipotesis yang telah diajukan apakah variabel citra merek berpengaruh terhadap minat beli produk mie instan Pop Mie. Analisis data yang digunakan untuk pengujian hipotesis dalam penelitian ini adalah analisis regresi sederhana. Di bawah ini akan dibahas mengenai hasil analisis regresi sederhana yang dilakukan dengan menggunakan SPSS 16. Cara pengujiannya dilakukan secara parsial.
1) Uji t (secara sendiri-sendiri) Tabel V.12 Hasil Uji t Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 8.390 1.812 4.632 .000
citra merek Pop
Mie .199 .044 .414 4.509 .000
a. Dependent Variable: minat beli Pop Mie Sumber: Data SPSS Diolah, 2016 a) Variabel Citra Merek
Hasil regresi variabel citra merek yang terdapat pada tabel bernilai positif sebesar 0,199 dengan thitung 4,509. Pada taraf
signifikansi 5% dan df = (n-k-1) = 100-1-1 = 98, sehingga diperoleh ttabel adalah 1,984. Dalam menentukan Ho terima
atau ditolak diketahui kriteria pengambilan keputusan sebagai berikut, Ho diterima jika thitung < ttabel dan Ho ditolak
jika thitung ≥ ttabel. Dari hasil uji t untuk variabel citra merek
diperoleh hasil thitung > ttabel (4,509 > 1,984), maka Ho ditolak
dan Ha diterima. Hal ini berarti variabel citra merek
berpengaruh terhadap minat beli produk mie instan Pop Mie dengan tingkat kesalahan 5%. Artinya semakin baik citra
merek Pop Mie maka semakin tinggi minat beli akan produk Pop Mie.
2) Koefisien Determinasi (R2)
Koefisien determinasi digunakan untuk mengetahui besarnya presentase pengaruh variabel citra merek terhadap variabel minat beli.
Tabel V.13
Hasil analisis Koefisien Determinasi (R2)
Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .414a .172 .163 1.747
a. Predictors: (Constant), citra merek pop mie b. Dependent Variable: minat beli pop mie
Sumber: Data SPSS Diolah, 2016
Berdasarkan tabel V.12 diperoleh angka R2 (R square) sebesar 0,172 atau 17,2%. Hal ini menunjukkan bahwa presentase pengaruh variabel independen (citra merek) terhadap variabel dependen (minat beli) sebesar 17,2%. Sedangkan sisanya sebesar 82,8% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam penelitian ini.
