3. METODE PENELITIAN
3.4. Analisis Data 1. Lamun
p i ij i i n N RD 1
p i i i P P F 1 3.4. Analisis Data 3.4.1. Lamuna. Kerapatan Jenis (Di) dihitung dengan rumus (Brower et al. 1998):
Keterangan: Di = Jumlah individu -i (tegakan) per satuan luas
Ni = Jumlah individu -i (tegakan) dalam transek kuadrat A = Luas total amatan
b. Kerapatan relatif (RDi) merupakan perbandingan jumlah spesies dengan jumlah total individu seluruh spesies, dirumuskan sebagai berikut :
Keterangan: RDi = Kerapatan relatif
Ni = Jumlah individu –i (tegakan) dalam transek kuadrat = Jumlah total individu seluruh spesies
c. Frekuensi jenis (Fi) merupakan peluang suatu jenis spesies ditemukan dalam titik contoh yang diamati, dirumuskan sebagai berikut :
Keterangan: Fi = Frekuensi Jenis ke-i
Pi = Jumlah petak contoh dimana spesies-i ditemukan
∑
= Jumlah total petak contoh yang akan diamati
d. Frekuensi relatif (RFi) adalah perbandingan antara frekuensi spesies-i dan jumlah frekuensi untuk seluruh spesies, dirumuskan sebagai berikut :
Keterangan: Rfi = Frekuensi Relatif Fi = Frekuensi jenis ke-i
∑
= Jumlah total petak contoh yang akan diamati
p i ij n 1
p i i F 1A a C i i
p i ij i i C C RC 1 i i i RD RC RF INP e. Penutupan (Ci) adalah luas area yang tertutupi oleh spesies-i, dirumuskan sebagai berikut :
∑ ∑
(kategori Saito and Atobe 1970 in English et al. 1994 )
Keterangan: Ci = Luas area yang tertutupi spesies ke-i Ai = Luas total penutupan spesies ke-i A = Luas total pengambilan contoh
fi = Frekuensi (jumlah kotak dengan kelas dominansi yang sama)
Mi = Titik tengah % spesies ke-i
f. Penutupan relatif (RCi) adalah perbandingan antara penutupan individu spesies ke-i dengan jumlah total penutupan seluruh jenis.
Keterangan: RCi = Penutupan relatif
Ci = Luas area yang tertutupi jenis ke-i = Penutupan seluruh spesies
g. Indeks nilai penting lamun (INP) digunakan untuk menghitung dan menduga secara keseluruhan dari peranan satu spesies di dalam suatu komunitas. Indeks nilai penting (INP) berkisar antara 0-3. INP memberikan gambaran mengenai pengaruh atau peranan suatu jenis tumbuhan terhadap suatu daerah. Semakin tinggi nilai INP suatu spesies relatif terhadap spesies lainnya, maka semakin tinggi peranan spesies tersebut pada komunitasnya. Rumus yang digunakan dalam menghitung INP adalah (Brower et al. 1998):
Keterangan: INP = Indeks Nilai Penting RFi = Frekuensi relatif RDi = Kerapatan relatif RCi = Penutupan relatif
p i ijC
119
h. Biomassa Lamun (gram/m2) dihitung berdasarkan berat basah dan berat kering. Sebelum dilakukan penimbangan, lamun yang telah didaratkan, disortir dahulu berdasarkan jenis, kemudian ditimbang. Sampel lamun kemudian dibawa ke laboratorium untuk mengukur berat kering. Biomassa dihitung berdasarkan rumus sebagai berikut :
Keterangan: Bi = biomassa rumput laut spesies ke-i (gram/m2) Wi = jumlah total berat spesies ke-i (gram) A = total area studi (m2)
3.4.2. Ikan
a. Indeks keanekaragaman Shannon-Wiener
Indeks keragaman digunakan untuk mengukur kelimpahan komunitas berdasarkan jumlah jenis spesies dan jumlah individu dari setiap spesies pada suatu lokasi. Semakin banyak jumlah jenis spesies, maka semakin beragam komunitasnya. Rumus indeks keanekaragaman Shannon (Krebs 1989) :
∑
Keterangan: H’ = Indeks Keanekaragaman Shannon-Wiener N = Jumlah total individu seluruh jenis
ni = Jumlah individu jenis ke-i b. Indeks keseragaman Shannon-Wiener
Indeks keseragaman digunakan untuk mengetahui seberapa besar kesamaan penyebaran jumlah individu setiap jenis dengan cara membandingkan indeks keanekaragaman dengan nilai maksimumnya. Semakin seragam penyebaran individu antarspesies maka keseimbangan ekosistem akan semakin meningkat. Indeks keseragaman ditentukan berdasarkan rumus berikut (Krebs 1989):
,
Keterangan: E = Indeks Keseragaman Shannon H’ = Indeks keanekaragaman
H’ max = Indeks keanekaragaman maksimum max ' ' H H E H'max ln
SS = Jumlah spesies c. Indeks dominansi Simpson
Indeks ini digunakan untuk mengetahui jenis yang paling banyak ditemukan. Dominansi dapat diketahui dengan rumus dominansi Simpson:
Keterangan: D = Indeks dominansi Simpson ni = Jumlah individu jenis ke-i
N = Jumlah total individu seluruh jenis 3.4.3. Asosiasi ikan dengan lamun
a. Korelasi Pearson
Korelasi adalah istilah statistik yang menyatakan derajat hubungan linier searah antara dua variabel atau lebih. Salah satu teknik korelasi yang umum digunakan adalah korelasi product moment pearson. Variabel yang digunakan adalah variabel berskala interval. Analisa ini digunakan untuk menyatakan ada atau tidaknya hubungan antara variabel X dan Y serta mengetahui besarnya sumbangan variabel satu terhadap yang lainnya yang dinyatakan dalam persen.
Variabel X menyatakan kondisi habitat sementara variabel Y menyatakan kondisi ikan. Kondisi meliputi biomassa dan kerapatan lamun diduga mempengaruhi biomassa, kelimpahan individu, dan kelimpahan spesies ikan dalam lamun. Kepadatan lamun merupakan faktor penentu kuantitas ikan yang ada di dalamnya. Biomassa lamun dianalogikan sebagai fungsi dari kepadatan dan penutupan lamun yang akan mempengaruhi jumlah serta biomassa ikan yang berasosiasi.
Hubungan antara variabel X dan Y dinilai dari koefisien korelasi (r). Nilai korelasi terletak antara -1 hingga 1. Semakin mendekati angka -1 maka hubungan antara kondisi lamun dan kondisi ikan berkorelasi sangat erat negatif. Sedangkan semakin mendekati angka 1, kondisi lamun berkorelasi sangat erat positif. Sifat distribusi data dilihat dari nilai P-Value. Nilai P-Value > 0,05 berarti bahwa data yang didapatkan berdistribusi normal.
b. Indeks Konstansi dan Indeks Fidelitas
Data hasil sampling dalam setiap stasiun pengamatan dikonversi menjadi data binari. Hasil data binari digunakan untuk menganalisa tingkat kekonstanan spesies
2 1
s i i N n D21
ikan pada habitat tertentu. Berdasarkan indeks konstansi dengan rumus (Boech 1977
in Aktani 1990):
Keterangan : Cij = Indeks konstansi
aij = Jumlah kehadiran spesies ikan ke-i pada habitat ke-j ni = Jumlah elemen pada kelompok spesies ikan ke-i nj = Jumlah elemen pada anggota kelompok ke-j kisaran indeks konstansi adalah 0-1, dengan ketentuan:
Cij = 0 , berarti tidak ada satupun spesies ikan ke-i terdapat pada habitat ke-j Cij = 1 , berarti spesies ikan ke-i terdapat pada habitat ke-j
Dari indeks konstansi dapat dilihat tingkat kekhasan/kebenaran spesies ke- i pada habitat ke- j berdasarkan indeks fidelitas (Murphy and Edwards 1982 in Aktani 1990) berdasarkan persamaan:
∑ ∑
Keterangan : Fij = Indeks fidelitas kelompok spesies ikan ke-i pada habitat ke-j Cij = Indeks konstansi kelompok spesies ikan ke-i pada habitat ke-j Kisaran indeks fidelitas adalah sebagai berikut:
Fij ≥ 2 menunjukan preferensi yang kuat antara kelompok ikan ke-i pada habitat ke-j Fij ≤ 1 menunjukan tingkat ketidaksukaan kelompok ikan ke-i pada habitat ke- j Fij = 0 menunjukan ketidaksukaan / cenderung menghindari kelompok ikan ke- i pada habitat ke- j.
c. Analisis Biplot
Biplot merupakan suatu alat analisis statistika yang menyediakan posisi relatif objek pengamatan dengan peubah secara simultan dalam dua dimensi. Informasi yang bisa diperoleh dari biplot adalah : hubungan antara peubah bebas, kesamaan relatif dari titik-titik data individu pengamatan, dan posisi relatif antara individu pengamatan dengan peubah. Interpretasi dari biplot adalah :
1. Panjang vektor peubah sebanding dengan keragaman peubah tersebut. Semakin panjang vektor suatu peubah maka keragaman peubah tersebut semakin tinggi. 2. Nilai cosinus sudut antara dua vektor peubah menggambarkan korelasi dua
positif tinggi korelasinya. Jika sudut yang dibuat tegak lurus maka korelasi keduanya rendah. Sedangkan jika sudut tumpul maka korelasi bersifat negatif. 3. Posisi objek yang searah dengan suatu vektor peubah diinterpretasikan sebagai
besarnya nilai peubah untuk objek yang searah. Semakin dekat letak objek dengan arah yang ditunjuk oleh suatu peubah maka semakin tinggi peubah tersebut untuk objek itu. Sedangkan jika arahnya berlawanan maka nilainya rendah.
4. Kedekatan letak/posisi dua buah objek diinterpretasikan sebagai kemiripan sifat dua objek. Semakin dekat letak dua buah objek maka sifat yang ditunjukan oleh nilai-nilai peubahnya semakin mirip.
d. Analisis Ragam Klasifikasi Dua Arah (Two Way Anova)
Analisis ragam klasifikasi dua arah merupakan sebuah pengujian statistika dengan dua faktor yang diperhitungkan secara simultan, dimana jumlah perlakuan pada setiap faktor adalah dua atau lebih. Rancangan ini sering dikenal sebagai rancangan acak kelompok, rancangan acak lengkap faktorial, dan bujur sangkar latin. Komponen yang dianalisis dalam Anova adalah kelimpahan ikan pada tiap waktu pengambilan data (siang dan malam) serta kelimpahan pada tiap stasiun pengamatan yang berbeda kondisi penutupannya. Analisis ini digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya pengaruh perbedaan waktu penangkapan dan kondisi penutupan lamun terhadap jumlah spesies ikan yang ada di dalamnya.
