BAB V ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
C. Analisis Kuantitatif
Analisis kuantitatif yaitu cara menganalisis data dengan menggunakanstatistik inferensial yang digunakan untuk membuktikan hipotesis. Analisis kuantitatif yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi linear sederhana, dan analisis regresi berganda. Analisis regresi sederhana untuk menjawab hiptesis 1 sampai 4, sedangkan analisis regresi berganda untuk menjawab hipotesis kelima.
a. Analisis Regresi Linier Sederhana
Analisis Regresi Linier Sederhana digunakan untuk menguji pengaruh masing-masing variabel independen terhadap variabel dependent. Uji hipotesis digunakan uji t yaitu menguji masing-masing variabel independen mempunyai pengaruh terhadap variabel terikatnya atau dependen. Dengan membandingkan antara nilai p-value (Sig-t) dengan membandingkan nilai t hitung dengan t tabel. Dengan menggunakan taraf signifikansi 5%, maka diketahui nilai t tabel sebesar 2,035, maka Ho ditolak yang berarti terdapat pengaruh variabel independent terhadap variabel dependent. Sedangkan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel-variabel bebasnya secara parsial terhadap variabel terikat dapat dilihat koefisien determinasi (R Square).
Hasil analisis secara parsial dengan uji t dapat ditunjukkan pada tabel berikut :
Tabel V.16
Hasil Uji Regresi Linier Sederhana Toyota Avanza Variabel Dependent Variabel independent Konstanta (a) Koef. Regresi (b) Adj. R Square T test T tabel Keputusan Harga 1.867 0.512 0.476 5.652 2.035 pembelian Ketahanan 0,854 0,856 0.516 6.105 2.035 Kenyamanan 1.395 0.597 0.703 9.026 2.035 Model 2.335 0.374 0.260 3.596 2.035
Tabel V.17
Hasil Uji Regresi Linier Sederhana Daihatsu Xenia Variabel Dependent Variabel independent Konstan ta (a) Koef. Regresi (b) Adj. R
Square T test T tabel
Keputusan Harga 1.850 0.538 0.585 6.996 2.035
Pembelian
Ketahanan 1.956 0.565 0.408 4.946 2.035
Kenyamanan 2.828 0.287 0.113 2.310 2.035
Model 2.720 0.302 0.096 2.150 2.035
Sumber : Data primer diolah, 2007
1. Analisis Regresi Linier Sederhana Y = a + bX
Keterangan :
Y : Keputusan pembelian Toyota Avanza dan Daihatsu Xenia
a : Konstanta
b : Koefisiensi arah regresi (slope)
X : Harga
Secara matematis hasil dari analisis regresi linier Sederhana tersebut dapat ditulis sebagai berikut :
a. Untuk Toyota Avanza : Y = 1,867 + 0,512 X
Hipotesis pertama yaitu : “Faktor harga berpengaruh terhadap keputusan pembelian Toyota Avanza dan dibanding Daihatsu Xenia”
Kriteria pengujian pengujian hipotesis :
Untuk permasalahan pertama hipotesisnya diuji dengan pengujian dua sisi (karena arah dari hipotesis belum diketahui) adalah sebagai berikut:
Ho : tidak ada pengaruh faktor harga terhadap keputusan pembelian
Toyota Avanza dan Daihatsu Xenia.
Ha : ada pengaruh faktor harga terhadap keputusan pembelian
Toyota Avanza dan Daihatsu Xenia. Uji t :
Berdasarkan tabel V.16 diketahui bahwa hasil pengujian
signifikansi menunjukkan bahwa variabel harga (X1) untuk Avanza
diperoleh sebesar 5,652 dan t 2,035 maka t (5,652
2,035).
hitung
t >t >
t >t >
tabel hitung tabel
Berdasarkan tabel V.17 diketahui bahwa hasil pengujian
signifikansi menunjukkan bahwa variabel harga (X1) untuk Xenia
diperoleh sebesar 6,996 dan t 2,035 maka t (6,996
2,035).
hitung tabel hitung tabel
Nilai tersebut dapat membuktikan Ho ditolak yang berarti bahwa ada pengaruh variabel harga secara signifikan positif terhadap Keputusan pembelian pada produk Toyota Avanza dan Daihatsu Xenia, dengan demikian hipotesis pertama terbukti.
Sedangkan besarnya pengaruh variabel Harga terhadap keputusan pembelian Avanza dapat ditunjukkan dengan koefisien determinasi (Adjusted R Square) yaitu sebesar 0,476. Artinya keputusan pembelian Avanza dapat dijelaskan oleh variabel Harga sebesar 47,6%. Sedangkan Xenia besarnya pengaruh variabel Harga terhadap keputusan pembelian Xenia dapat ditunjukkan dengan koefisien determinasi (Adjusted R Square) yaitu sebesar 0,585. Artinya keputusan pembelian Xenia dapat dijelaskan oleh variabel Harga sebesar 58,5%.
2. Analisis Regresi Linier Sederhana Y = a + bX
Keterangan :
Y : Keputusan pembelian Toyota Avanza dan Daihatsu Xenia
a : Konstanta
b : Koefisiensi arah regresi (slope)
X : Ketahanan
Secara matematis hasil dari analisis regresi linier Sederhana tersebut dapat ditulis sebagai berikut :
a. Untuk Toyota Avanza : Y = 0,854 + 0,856 X
b. Untuk Daihatsu Xenia : Y = 1,956 + 0,565 X
Hipotesis kedua yaitu : “Faktor ketahanan berpengaruh terhadap keputusan pembelian Toyota Avanza dan dibanding Daihatsu Xenia”
Kriteria pengujian pengujian hipotesis :
Untuk permasalahan pertama hipotesisnya diuji dengan pengujian dua sisi (karena arah dari hipotesis belum diketahui) adalah sebagai berikut:
Ho : tidak ada pengaruh faktor ketahanan terhadap keputusan
pembelian Toyota Avanza dan Daihatsu Xenia.
Ha : ada pengaruh faktor ketahanan terhadap keputusan pembelian
Toyota Avanza dan Daihatsu Xenia Uji t :
Berdasarkan tabel V.16 diketahui bahwa hasil pengujian
signifikansi menunjukkan bahwa variabel Ketahanan (X2) untuk Avanza
diperoleh sebesar 6,105 dan t 2,035 maka (6,105
2,035).
hitung
t t >t >
> >
tabel hitung tabel
Berdasarkan tabel V.17 diketahui bahwa hasil pengujian
signifikansi menunjukkan bahwa variabel Ketahanan (X2) untuk Xenia
diperoleh sebesar 4,946 dan t 2,035 maka (4,946
2,035).
hitung
t tabel thitung ttabel
Nilai tersebut dapat membuktikan Ho ditolak yang berarti bahwa ada pengaruh variabel ketahanan secara signifikan positif terhadap Keputusan pembelian pada produk mobil Toyota Avanza dan Daihatsu Xenia, dengan demikian hipotesis kedua terbukti.
Sedangkan besarnya pengaruh variabel Ketahanan terhadap keputusan pembelian Avanza dapat ditunjukkan dengan koefisien determinasi (Adjusted R Square) yaitu sebesar 0,530. Artinya keputusan pembelian dapat dijelaskan oleh variabel Ketahanan sebesar 53%.
. Sedangkan besarnya pengaruh variabel Ketahanan terhadap keputusan pembelian Xenia dapat ditunjukkan dengan koefisien determinasi (Adjusted R Square) yaitu sebesar 0,408. Artinya keputusan pembelian dapat dijelaskan oleh variabel Ketahanan sebesar 40,8%.
3. Analisis Regresi Linier Sederhana Y = a + bX
Keterangan :
Y : Keputusan pembelian Toyota Avanza dan Daihatsu Xenia
a : Konstanta
b : Koefisiensi arah regresi (slope)
X : Kenyamanan
Secara matematis hasil dari analisis regresi linier Sederhana tersebut dapat ditulis sebagai berikut :
a. Untuk Toyota Avanza : Y = 1,395 + 0,597 X
b. Untuk Daihatsu Xenia : Y = 2,828 + 0,287 X
Hipotesis ketiga yaitu : “Faktor kenyamanan berpengaruh terhadap keputusan pembelian Toyota Avanza dan dibanding Daihatsu Xenia”
Kriteria pengujian pengujian hipotesis :
Untuk permasalahan pertama hipotesisnya diuji dengan pengujian dua sisi (karena arah dari hipotesis belum diketahui) adalah sebagai berikut:
Ho : tidak ada pengaruh faktor kenyamanan terhadap keputusan
pembelian Toyota Avanza dan Daihatsu Xenia.
Ha : ada pengaruh faktor kenyamanan terhadap keputusan pembelian
Toyota Avanza dan Daihatsu Xenia.
Uji t :
Berdasarkan tabel V.16 di atas diketahui bahwa hasil pengujian signifikansi menunjukkan bahwa variabel Kenyamanan (X3) untuk Avanza
diperoleh sebesar 9,026 dan 2,035 (9,026
2,035).
hitung
t t t >t >
t t >t >
tabel hitung tabel
Berdasarkan tabel V.17 di atas diketahui bahwa hasil pengujian
signifikansi menunjukkan bahwa variabel Kenyamanan (X3) untuk Xenia
diperoleh sebesar 2,310 dan t 2,035 maka (2,310
2,035).
hitung tabel hitung tabel
Nilai tersebut dapat membuktikan Ho ditolak yang berarti bahwa ada pengaruh variabel kenyamanan secara signifikan positif terhadap Keputusan pembelian pada produk mobil Toyota Avanza dan Daihatsu Xenia, dengan demikian hipotesis ketiga terbukti.
Sedangkan besarnya pengaruh variabel Kenyamanan terhadap keputusan pembelian Avanza dapat ditunjukkan dengan koefisien determinasi (Adjusted R Square) yaitu sebesar 0,703. Artinya keputusan pembelian dapat dijelaskan oleh variabel Kenyamanan sebesar 70,3%. Sedangkan besarnya pengaruh variabel Kenyamanan terhadap keputusan pembelian Xenia dapat ditunjukkan dengan koefisien determinasi (Adjusted R Square) yaitu sebesar 0,113. Artinya keputusan pembelian dapat dijelaskan oleh variabel Kenyamanan sebesar 11,3%.
4. Analisis Regresi Linier Sederhana Y = a + bX
Keterangan :
Y : Keputusan pembelian Toyota Avanza dan Daihatsu Xenia
a : Konstanta
b : Koefisiensi arah regresi (slope)
X : Model
Secara matematis hasil dari analisis regresi linier Sederhana tersebut dapat ditulis sebagai berikut :
a. Untuk Toyota Avanza : Y = 2,335 + 0,374 X
b. Untuk Daihatsu Xenia : Y = 2,720 + 0,302 X
Hipotesis keempat yaitu : “Faktor model berpengaruh terhadap keputusan pembelian Toyota Avanza dan dibanding Daihatsu Xenia”
Kriteria pengujian pengujian hipotesis :
Untuk permasalahan pertama hipotesisnya diuji dengan pengujian dua sisi (karena arah dari hipotesis belum diketahui) adalah sebagai berikut:
Ho : tidak ada pengaruh faktor model terhadap keputusan
pembelian Toyota Avanza dan Daihatsu Xenia.
Ha : ada pengaruh faktor model terhadap keputusan pembelian
Toyota Avanza dan Daihatsu Xenia
Uji t :
Berdasarkan tabel V.16 di atas diketahui bahwa hasil pengujian
signifikansi menunjukkan bahwa variabel Model (X4) untuk Avanza
diperoleh sebesar 3,596 dan t 2,035 maka t (3,596
2,035).
hitung
t >t >
t >t >
tabel hitung tabel
Berdasarkan tabel V.17 di atas diketahui bahwa hasil pengujian
signifikansi menunjukkan bahwa variabel Model (X4) untuk Xenia
diperoleh sebesar 2,150 dan t 2,035 maka t (2,150
2,035).
hitung tabel hitung tabel
Nilai tersebut dapat membuktikan Ho ditolak yang berarti bahwa ada pengaruh variabel model secara signifikan positif terhadap Keputusan pembelian pada produk mobil Toyota Avanza dan Daihatsu Xenia, dengan demikian hipotesis keempat terbukti.
Sedangkan besarnya pengaruh variabel Model terhadap keputusan pembelian Toyota Avanza dapat ditunjukkan dengan koefisien determinasi (Adjusted R Square) yaitu sebesar 0,260. Artinya keputusan pembelian dapat dijelaskan oleh variabel Model sebesar 26%. Sedangkan besarnya pengaruh variabel Model terhadap keputusan pembelian Daihatsu Xenia dapat ditunjukkan dengan koefisien determinasi (Adjusted R Square) yaitu sebesar 0,096. Artinya keputusan pembelian dapat dijelaskan oleh variabel Model sebesar 9,6%.
5. Teknik Analisis Regresi Berganda 4 4 3 3 2 2 1 1X b X b X b X b a Y = + + + + Keterangan :
Y : Keputusan pembelian Toyota Avanza dan Daihatsu Xenia
a : Konstanta
, , , : Koefisiensi arah regresi 1 b b2 b3 b4 : Faktor harga 1 X 2 X : Faktor ketahanan 3 X : Faktor kenyamanan 4 X : Faktor model
Secara matematis hasil dari analisis regresi linier Sederhana tersebut dapat ditulis sebagai berikut :
a. Untuk Toyota Avanza :
Y = 0,241 + 0,202X1+ 0,328X2+ 0,266X3+ 0,230X4 b. Untuk Daihatsu Xenia :
Y = 0,230 + 0,303X1+ 0.364X2+ 0,253X3+ 0,154X4
Hipotasis kelima yaitu : “Harga, ketahanan, kenyamanan, dan model secara bersama-sama berpengaruh terhadap keputusan pembelian Toyota Avanza dan Daihatsu Xenia“
Kriteria penerimaan dan penolakan Ho :
Ho ditolak : Apabila nilai atau
maka faktor harga, ketahanan, kenyamanan, dan
model secara bersama-sama mempunyai pengaruh
terhadap keputusan konsumen dalam membeli produk Toyota Avanza dan Daihatsu Xenia.
tabel hitung F
F ≥ −Fhitung ≤−Ftabel
Ho diterima : Apabila nilai Fhitung ≤ Ftabel atau maka
faktor harga, ketahanan, kenyamanan, dan model
secara bersama-sama tidak mempunyai pengaruh terhadap keputusan konsumen dalam membeli produk Toyota Avanza dan Daihatsu Xenia.
tabel hitung F
F ≥
Uji F :
Untuk mengetahui signifikansi pengaruh semua variabel independen secara bersama-sama terhadap variabel dependen digunakan Uji F. Analisis dari hasil uji F (uji serentak) dimaksudkan untuk
membuktikan dari penelitian yang menyatakan bahwa variabel–variabel harga, ketahanan, kenyamanan dan model mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap Keputusan pembelian pada Toyota Avanza dan Daihatsu Xenia di Yogyakarta. Uji F digunakan untuk melihat signifikansi pengaruh antara variabel independent atau variabel bebas secara serentak terhadap variabel dependent atau variabel terikat yaitu dengan membandingkan Fhitung yang dihasilkan oleh regresi linear berganda dengan Ftabel pada taraf signifikan sebesar 95% (α = 0,05). Hasil uji F dapat ditunjukkan pada tabel berikut :
Tabel V.18 Uji F Toyota Avanza
ANOVAb 4.619 4 1.155 43.730 .000a .792 30 .026 5.411 34 Regression Residual Total Model 1 Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), Model (X4), Ketahanan (X2), Harga (X1), Kenyamanan (X3) a.
Dependent Variable: Keputusan pembelian (y) b.
Tabel V.19 Uji F Daihatsu Xenia
ANOVAb 3.735 4 .934 30.037 .000a .933 30 .031 4.668 34 Regression Residual Total Model 1 Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), Model (X4), Kenyamanan (X3), Ketahanan (X2), Harga (X1) a.
Dependent Variable: Keputusan pembelian (y) b.
a. Hasil perhitungan Toyota Avanza
Hasil uji F diperoleh sebesar 43,730 dan p value sebesar
0,000. Dengan berpedoman pada DF = N-k-1 diperoleh 2,6896.
Hal ini menunjukkan bahwa (43,730 2,6896).
hitung F tabel F tabel hitung F F > >
b. Hasil perhitungan Daihatsu Xenia
Hasil uji F diperoleh sebesar 30,037 dan p value sebesar
0,000. Dengan berpedoman pada DF = N-k-1 diperoleh 2,6896.
Hal ini menunjukkan bahwa (30,037 2,6896).
hitung F tabel F tabel hitung F F > >
Dengan demikian Ho untuk hipotesis kelima ditolak. Hipotesis
kelima yang menyatakan ada pengaruh secara bersama-sama Harga, ketahanan, kenyamanan, dan model terhadap Keputusan pembelian pada Toyota Avanza dan Daihatsu Xenia di Yogyakarta dapat diterima.
Untuk mengetahui pengaruh variabel-variabel bebas secara serentak terhadap variabel tidak bebas dapat dilihat dari besarnya koefisien adjusted R square. Hasil Koefisien determinasi berganda dapat ditunjukkan pada tabel berikut :
Tabel V.20
Koefisien determinasi berganda Toyota Avanza
Model Summary .924a .854 .834 .16249 Model 1 R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Predictors: (Constant), Model (X4), Ketahanan (X2), Harga (X1), Kenyamanan (X3)
a.
Pada Tabel V.20 menunjukkan besarnya koefisien determinasi (Adjusted R2) = 0,854 yang menunjukkan variabel bebas secara bersama– sama mempengaruhi variabel tidak bebas sebesar 85,4% sisanya sebesar 14,6% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model penelitian, seperti produk, kemudahan, image dan lain sebagainya.
Tabel V.21
Koefisien determinasi berganda Daihatsu Xenia
Model Summary .895a .800 .774 .17632 Model 1 R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Predictors: (Constant), Model (X4), Kenyamanan (X3), Ketahanan (X2), Harga (X1)
a.
Pada Tabel V.21 menunjukkan besarnya koefisien determinasi (Adjusted R2) = 0,774 yang menunjukkan variabel bebas secara bersama– sama mempengaruhi variabel tidak bebas sebesar 77,4% sisanya sebesar 22,6% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model penelitian, seperti produk, kemudahan, image dan lain sebagainya.
6. Menjawab permasalahan keenam yaitu : Apakah faktor harga, ketahanan,
terhadap keputusan pembelian konsumen dari pada faktor harga, ketahanan, kenyamanan, dan model pada Daihatsu Xenia?
Melihat hasil perhitungan koefisien regresi berganda variabel X1, X2, X3, X4 di atas, adalah sebagai berikut :
Tabel V.22
Hasil perhitungan nilai koefisien regresi berganda Toyota Avanza dan Daihatsu Xenia
Variabel X Koefisien regresi
Avanza Koefisien regresi Xenia Harga (X1) 0,202 0,303 Ketahanan(X2) 0,328 0,364 Kenyamanan (X3) 0,266 0,253 Model (X4) 0,230 0,154
Melihat hasil perhitungan nilai koefisien regresi berganda di atas, dapat dijelaskan bahwa: konsumen lebih memilih Toyota Avanza dibanding Daihatsu Xenia ternyata disebabkan karena berbagai faktor yang dianalisis, faktor kenyamanan dan model ternyata mempunyai pengaruh yang lebih kuat terhadap keputusan pembelian Toyota Avanza.