HASIL PENELITIAN
D. Pengujian Hipotesis
1. Analisis Regresi Ganda
Setelah dilakukan komputerisasi dengan menggunakan Program SPSS 17.00 for windows diperoleh harga koefisien regresi sebagai berikut:
a. Analisis Regresi Ganda Data dari Pasar Baru Tabel 15. Koefisien Regresi
Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -1.524 1.986 -.767 .446 Produk .161 .069 .231 2.345 .023 Harga .184 .060 .300 3.057 .003 Tempat .204 .064 .322 3.183 .002 Promosi .102 .046 .225 2.221 .031
a. Dependent Variable: Keputusan
Sumber: Data primer yang diolah, 2011
Berdasarkan tabel koefisien, maka persamaan regresi yang diperoleh adalah sebagai berikut:
Y= -1.524 + 0.161 X1 + 0.184 X2 + 0.204 X3 + 0.102 X4
Dari persamaan regresi tersebut dapat diinterpretasikan sebagai berikut: a. Konstanta sebesar -1.524 menyatakan, bahwa jika produk (X1), harga (X2),
tempat (X3), dan promosi(X4) secara matematika, X1, X2, X3 dan X4 adalah 0, maka besarnya keputusan pembelian konsumen (Y) nilainya sebesar -1.524. b. Koefisien regresi variabel produk (X1) sebesar 0.161 artinya produk
mempunyai pengaruh yang positif terhadap variabel keputusan pembelian. Sedangkan koefisien 0.161 berarti bahwa peningkatan satu satuan variabel produk dengan asumsi variabel bebas lain konstan akan menyebabkan kenaikan keputusan pembelian sebesar 0.161 satuan.
c. Koefisien regresi variabel harga (X2) sebesar 0.184 artinya harga mempunyai pengaruh yang positif terhadap variabel keputusan pembelian. Sedangkan koefisien 0.184 berarti bahwa peningkatan satu satuan variabel harga dengan
commit to user
asumsi variabel bebas lain konstan akan menyebabkan kenaikan keputusan pembelian sebesar 0.184 satuan.
d. Koefisien regresi variabel tempat (X3) sebesar 0.204 artinya tempat mempunyai pengaruh yang positif terhadap variabel keputusan pembelian. Sedangkan koefisien 0.204 berarti bahwa peningkatan satu satuan variabel tempat dengan asumsi variabel bebas lain konstan akan menyebabkan kenaikan keputusan pembelian sebesar 0.204 satuan.
e. Koefisien regresi variabel promosi (X4) sebesar 0.102 artinya promosi mempunyai pengaruh yang positif terhadap variabel keputusan pembelian. Sedangkan koefisien 0.102 berarti bahwa peningkatan satu satuan variabel promosi dengan asumsi variabel bebas lain konstan akan menyebabkan kenaikan keputusan pembelian sebesar 0.102 satuan.
Variabel tempat memiliki nilai koefisien terbesar dibanding dengan variabel bebas lainnya, sehingga variabel tempat (X3) memiliki pengaruh paling besar terhadap keputusan pembelian di Pasar Baru (Y1).
Tabel 16. Model Summary
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .773a .597 .568 1.185
a. Predictors: (Constant), Promosi, Produk, Harga, Tempat b. Dependent Variable: Keputusan
Sumber: Data primer yang diolah, 2011
Berdasarkan hasil perhitungan pada model summary diperoleh angka R square adalah sebesar 0.597. Hal ini berarti 59.7% keputusan pembelian dapat dijelaskan oleh keempat variabel tersebut. Sedangkan sisanya (100% - 59.7% = 40.7%) dijelaskan oleh sebab-sebab yang lain.
commit to user
b. Analisis Regresi Ganda Data dari Pasar Sayur Tabel 17. Koefisien Regresi
Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -5.965 2.319 -2.572 .013 Produk .196 .092 .229 2.144 .037 Harga .277 .080 .323 3.444 .001 Tempat .182 .076 .257 2.377 .021 Promosi .236 .100 .240 2.364 .022
a. Dependent Variable: Keputusan
Sumber: Data primer yang diolah, 2011
Berdasarkan tabel koefisien, maka persamaan regresi yang diperoleh adalah sebagai berikut:
Y= -5.965 + 0.196 X1 + 0.277 X2 + 0.182 X3 + 0.236 X4
Dari persamaan regresi tersebut dapat diinterpretasikan sebagai berikut: a. Konstanta sebesar -5.965 menyatakan, bahwa jika produk (X1), harga (X2),
tempat (X3), dan promosi(X4) secara matematika, X1, X2, X3 dan X4 adalah 0, maka besarnya keputusan pembelian konsumen (Y) nilainya sebesar -5.965. b. Koefisien regresi variabel produk (X1) sebesar 0.196 artinya produk
mempunyai pengaruh yang positif terhadap variabel keputusan pembelian. Sedangkan koefisien 0.196 berarti bahwa peningkatan satu satuan variabel produk dengan asumsi variabel bebas lain konstan akan menyebabkan kenaikan keputusan pembelian sebesar 0.196 satuan.
c. Koefisien regresi variabel harga (X2) sebesar 0.277 artinya harga mempunyai pengaruh yang positif terhadap variabel keputusan pembelian. Sedangkan koefisien 0.277 berarti bahwa peningkatan satu satuan variabel harga dengan asumsi variabel bebas lain konstan akan menyebabkan kenaikan keputusan pembelian sebesar 0.277 satuan.
commit to user
d. Koefisien regresi variabel tempat (X3) sebesar 0.182 artinya tempat mempunyai pengaruh yang positif terhadap variabel keputusan pembelian. Sedangkan koefisien 0.182 berarti bahwa peningkatan satu satuan variabel tempat dengan asumsi variabel bebas lain konstan akan menyebabkan kenaikan keputusan pembelian sebesar 0.182 satuan.
e. Koefisien regresi variabel promosi (X4) sebesar 0.236 artinya promosi mempunyai pengaruh yang positif terhadap variabel keputusan pembelian. Sedangkan koefisien 0.236 berarti bahwa peningkatan satu satuan variabel promosi dengan asumsi variabel bebas lain konstan akan menyebabkan kenaikan keputusan pembelian sebesar 0.236 satuan.
Variabel harga memiliki nilai koefisien terbesar dibanding dengan variabel bebas lainnya, sehingga variabel tempat (X2) memiliki pengaruh paling besar terhadap keputusan pembelian di Pasar Sayur (Y2).
Tabel 18. Model Summary
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .782a .612 .583 1.310
a. Predictors: (Constant), Promosi, Harga, Produk, Tempat b. Dependent Variable: Keputusan
Sumber: Data primer yang diolah, 2011
Berdasarkan hasil perhitungan pada model summary diperoleh angka R square adalah sebesar 0.612. Hal ini berarti 61.2% keputusan pembelian dapat dijelaskan oleh keempat variabel tersebut. Sedangkan sisanya (100% - 61.2% = 38.8%) dijelaskan oleh sebab-sebab yang lain.
commit to user
2. Uji F
Uji F digunakan untuk mengetahui variabel bebas secara bersama-sama mempunyai berpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat.
a. Uji F Data dari Pasar Baru 1) Komposisi Hipotesis
Ho: tidak ada pengaruh secara signifikan antara produk, harga, tempat dan promosi secara bersama-sama terhadap keputusan pembelian.
Ha : ada pengaruh secara signifikan antara produk, harga, tempat dan promosi secara bersama-sama terhadap keputusan pembelian.
2) Harga F hitung Tabel 19. ANOVA (Uji F)
ANOVAb 114.512 4 28.628 20.390 .000a 77.221 55 1.404 191.733 59 Regression Residual Total Model 1 Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), Promosi, Produk, Harga, Tempat a.
Dependent Variable: Keputusan b.
Sumber: Data primer yang diolah, 2011
b. Harga F tabel
Hasil F tabel sebesar 2.540 c. Keputusan uji
Ho ditolak jika F hitung > F tabel Ho diterima jika F hitung < F tabel d. Kesimpulan
Nilai F hitung = 20.390; F tabel = 2.540, karena 20.390 > 2.540 maka Ho ditolak, sehingga terdapat pengaruh secara signifikan antara produk, harga, tempat dan promosi secara bersama-sama terhadap keputusan pembelian.
commit to user
b. Uji F Data dari Pasar Sayur 1) Komposisi Hipotesis
Ho: tidak ada pengaruh secara signifikan antara produk, harga, tempat dan promosi secara bersama-sama terhadap keputusan pembelian.
Ha : ada pengaruh secara signifikan antara produk, harga, tempat dan promosi secara bersama-sama terhadap keputusan pembelian.
2) Harga F hitung Tabel 20. ANOVA (Uji F)
ANOVAb 148.573 4 37.143 21.650 .000a 94.360 55 1.716 242.933 59 Regression Residual Total Model 1 Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), Promosi, Harga, Produk, Tempat a.
Dependent Variable: Keputusan b.
Sumber: Data primer yang diolah, 2011
3) Harga F tabel
Hasil F tabel sebesar 2.540 4) Keputusan uji
Ho ditolak jika F hitung > F tabel Ho diterima jika F hitung < F tabel 5) Kesimpulan
Nilai F hitung = 21.650; F tabel = 2.540, karena 21.650 > 2.540 maka Ho ditolak, sehingga terdapat pengaruh secara signifikan antara produk, harga, tempat dan promosi secara bersama-sama terhadap keputusan pembelian. c. Kesimpulan Uji F (menjawab hipotesis pertama
Terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel produk, harga, tempat dan promosi secara bersama-sama terhadap keputusan pembelian di Pasar Baru dan juga di Pasar Sayur Magetan
commit to user
3. Uji t
Uji t digunakan untuk menguji secara parsial masing-masing variabel. a. Uji t Data dari Pasar Baru
1) Komposisi Hipotesis
Ho: tidak ada pengaruh antara variabel bebas secara parsial terhadap variabel terikat.
Ha : ada pengaruh variabel bebas secara parsial terhadap variabel terikat 2) Harga t hitung
Tabel 21. Coefficients (Uji t)
Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -1.524 1.986 -.767 .446 Produk .161 .069 .231 2.345 .023 Harga .184 .060 .300 3.057 .003 Tempat .204 .064 .322 3.183 .002 Promosi .102 .046 .225 2.221 .031
a. Dependent Variable: Keputusan
Sumber: Data primer yang diolah, 2011
3) Harga t tabel
Dengan pengujian 2 sisi (signifikansi = 0,025) hasil diperoleh untuk t tabel sebesar 2.004
4) Keputusan Uji
Ho ditolak jika t hitung > t tabel Ho diterima jika t hitung < t tabel 5) Kesimpulan
a) Nilai t hitung produk (X1) = 2.345; t tabel = 2.004, karena 2.345 > 2.004 maka Ho ditolak, sehingga terdapat pengaruh yang signifikan secara parsial antara variabel televise (X1) terhadap variabel keputusan pembelian (Y).
commit to user
b) Nilai t hitung harga (X2) = 3.057; t tabel = 2.004, karena 3.057 < 2.004maka Ho diterima, sehingga tidak terdapat pengaruh yang signifikan secara parsial antara variabel harga (X2) terhadap variabel keputusan pembelian (Y).
c) Nilai t hitung tempat (X3) = 3.183; t tabel = 2.004, karena 3.183 > 2.004 maka Ho ditolak, sehingga terdapat pengaruh yang signifikan secara parsial antara variabel tempat (X3) terhadap variabel keputusan pembelian (Y). d) Nilai t hitung promosi (X4) = 2.221; t tabel = 2.004, karena 2.221 < 2.004
maka Ho diterima, sehingga tidak terdapat pengaruh yang signifikan secara parsial antara variabel promosi (X4) terhadap variabel keputusan pembelian (Y).
b. Uji t Data dari Pasar Sayur 1) Komposisi Hipotesis
Ho: tidak ada pengaruh antara variabel bebas secara parsial terhadap variabel terikat.
Ha : ada pengaruh variabel bebas secara parsial terhadap variabel terikat 2) Harga t hitung
Tabel 22. Coefficients (Uji t)
Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -5.965 2.319 -2.572 .013 Produk .196 .092 .229 2.144 .037 Harga .277 .080 .323 3.444 .001 Tempat .182 .076 .257 2.377 .021 Promosi .236 .100 .240 2.364 .022
a. Dependent Variable: Keputusan
commit to user
3) Harga t tabel
Dengan pengujian 2 sisi (signifikansi = 0,025) hasil diperoleh untuk t tabel sebesar 2.004
4) Keputusan Uji
Ho ditolak jika t hitung > t tabel Ho diterima jika t hitung < t tabel 5) Kesimpulan
a) Nilai t hitung produk (X1) = 2.144; t tabel = 2.144, karena 2.144 > 2.004maka Ho ditolak, sehingga terdapat pengaruh yang signifikan secara parsial antara variabel produk (X1) terhadap variabel keputusan pembelian (Y). b) Nilai t hitung harga (X2) = 3.444; t tabel = 2.004, karena 3.444 < 2.004 maka
Ho diterima, sehingga tidak terdapat pengaruh yang signifikan secara parsial antara variabel harga (X2) terhadap variabel keputusan pembelian (Y).
c) Nilai t hitung tempat (X3) = 2.377; t tabel = 2.004, karena 2.377 > 2.004 maka Ho ditolak, sehingga terdapat pengaruh yang signifikan secara parsial antara variabel tempat (X3) terhadap variabel keputusan pembelian (Y). d) Nilai t hitung promosi (X4) = 2.364; t tabel = 2.004, karena 2.364 < 2.004
maka Ho diterima, sehingga tidak terdapat pengaruh yang signifikan secara parsial antara variabel promosi (X4) terhadap variabel keputusan pembelian (Y).
c. Kesimpulan Uji t (menjawab hipotesisi kedua)
Terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel produk, harga, tempat dan promosi secara parsial terhadap keputusan pembelian di Pasar Baru dan juga di Pasar Sayur Magetan
commit to user
E. Pembahasan Hasil Analisis Data
Berdasarkan analisis regresi linear berganda data yang dari Pasar Baru diperoleh persamaan garis regresi Y= -1.524 + 0.161 X1 + 0.184 X2 + 0.204 X3 + 0.102 X4, sementara data dari Pasar Sayur diperoleh persamaan garis regresi Y= -5.965 + 0.196 X1 + 0.277 X2 + 0.182 X3 + 0.236 X4. Persamaan garis tersebut berfungsi sebagai pedoman untuk melakukan prediksi terhadap perubahan variabel dependen yaitu keputusan pembelian dengan variabel independen yaitu produk, harga, tempatdan promosi sebagai perubah. Harga koefisien regresi positif diartikan bahwa seluruh variabel independen berpengaruh positif terhadap variabel dependen, peningkatan variabel independen akan meningkatkan variabel dependen dan begitu sebaliknya. Untuk menguji persamaan garis tersebut berarti atau tidak untuk digunakan sebagai alat prediksi digunakan uji F. Berdasarkan perhitungan diperoleh:
1. Pengaruh Produk, Harga, Tempat dan Promosi secara bersama-sama