PENGOLAHAN DATA
4.3 Menafsirkan Hasil Analisis Data
4.3.1 Analisis Regresi
Kita akan menganalisis regresi dengan melihat pengaruh secara gabungan dan secara parsial.
a)Melihat pengaruh Konsumsi Kalori (kkal) per Kapita per Hari , Rata-rata Konsumsi Protein (gram) per Kapita per Hari , Persentase Penduduk Berumur 15 Tahun Ke Atas yang Melek Huruf , Rata-rata Lama Sekolah Penduduk Usia 15 Tahun Ke Atas ,Rata-rata Upah/Gaji/Pendapatan Buruh/Karyawan/Pegawai Sebulan secara gabungan terhadap Angka Harapan Hidup .
Untuk melihat pengaruh Konsumsi Kalori (kkal) per Kapita per Hari , Rata-rata Konsumsi Protein (gram) per Kapita per Hari , Persentase Penduduk Berumur 15 Tahun Ke Atas yang Melek Huruf , Rata-rata Lama Sekolah Penduduk Usia 15 Tahun Ke Atas ,Rata-rata Upah/Gaji/Pendapatan Buruh/Karyawan/Pegawai Sebulan terhadap AHH secara gabungan, akan kita lihat hasil perhitungan dalam model
Squared Multiple Correlations, khususnya angkaR square dibawah :
Tabel 4.2 Squared Multiple Correlations: (Group number 1 - Default model) Estimate X5 .453 Y .472
Besarnya angka estimate dalam hal ini merupakan angka Rsquare (r2) pada X5 adalah 0,453 .Angka tersebut dapat digunakan untuk melihat besarnya pengaruh Konsumsi Kalori (kkal) per Kapita per
Hari , Rata-rata Konsumsi Protein (gram) per Kapita per Hari , Persentase Penduduk Berumur 15 Tahun Ke Atas yang Melek Huruf , Rata-rata Lama Sekolah Penduduk Usia 15 Tahun Ke Atas ,Rata-rata Upah/Gaji/Pendapatan Buruh/Karyawan/Pegawai Sebulan terhadap AHH di Sumatera Utara dengan cara menghitung Koefisien Determinasi(KD) dengan menggunakan rumus sebagai berikut:
Koefisien Determinasi (KD) = r2x 100% = 0,453 x 100%
= 45,3%
Angka tersebut mempunyai maksud bahwa pengaruh Konsumsi Kalori (kkal) per Kapita per Hari , Rata-rata Konsumsi Protein (gram) per Kapita per Hari , Persentase Penduduk Berumur 15 Tahun Ke Atas yang Melek Huruf , Rata-rata Lama Sekolah Penduduk Usia 15 Tahun Ke Atas ,Rata-rata Upah/Gaji/Pendapatan Buruh/Karyawan/Pegawai Sebulan secara gabungan terhadap AHH adalah 45,3%. Adapun sisanya sebesar54,7%(100%- 45,3%) dipengaruhi oleh factor lain. Dengan kata lain variabilitas AHH yang dapat diterangkan dengan menggunakan variable variabel seperti di atas adalah sebesar 45,3% sedangkan pengaruh 54,7% disebabkan oleh variabel-variabel lain diluar model ini.
square (r2) pada Y adalah 0,472 .Besarnya angka estimate dalam hal ini merupakan angka R square (r2) pada Y adalah 0,472. Angka tersebut dapat digunakan untuk melihat besarnya pengaruh Konsumsi Kalori (kkal) per Kapita per Hari , Rata-rata Konsumsi Protein (gram) per Kapita per Hari , Persentase Penduduk Berumur 15 Tahun Ke Atas yang Melek Huruf , Rata-rata Lama Sekolah Penduduk Usia 15 Tahun Ke Atas ,Rata-rata Upah/Gaji/Pendapatan Buruh/Karyawan/Pegawai Sebulan terhadap AHH di Sumatera Utara dengan cara menghitung Koefisien Determinasi(KD) dengan menggunakan rumus sebagai berikut
Koefisien Determinasi (KD) = r2x 100% = 0,472x100% = 47,2%
Angka tersebut mempunyai maksud bahwa pengaruh Konsumsi Kalori (kkal) per Kapita per Hari , Rata-rata Konsumsi Protein (gram) per Kapita per Hari , Persentase Penduduk Berumur 15 Tahun Ke Atas yang Melek Huruf , Rata-rata Lama Sekolah Penduduk Usia 15 Tahun Ke Atas , Rata-rata Upah/Gaji/Pendapatan Buruh/Karyawan/Pegawai Sebulan secara gabungan terhadap AHH adalah 47,2% Adapun sisanya sebesar52,8%(100%- 47,2% ) dipengaruhi oleh factor lain. Dengan kata lain variabilitas AHH yang dapat diterangkan dengan menggunakan variable variabel seperti di atas adalah sebesar 47,2% sedangkan pengaruh 52,8% disebabkan oleh variabel-variabel lain diluar model ini.
Untuk mengetahui apakah model regresi di atas sudah benar atau salah, diperlukan uji hipotesis menggunakan uji signifikansi sebagaimana tertera dalam table dibawah ini:
Tabel 4.3 Covariances: (Group number 1 - Default model)
Angka estimate pada output di atas menunjukkan kovarian antar variabel terikat (endogenus) dengan variable bebasnya (eksogenus).Untuk mengetahui hal tersebut,dapat dilakukan pengujian hipotesis seperti pada pengujian ada tidaknya hubungan antara dua variable tertentu:
Kaidah pengujian signifikansi Program Amos18 sebagai berikut:
Jika nilai probabilitas 0,05 lebih kecil atau sama dengan nilai probabilitas sig atau [0,05 ≤ Sig], maka Ho diterima dan H1 ditolak yang artinya tidak signifikan.
Jika nilai probabilitas 0,05 lebih besar atau sama dengan nilai probabilitas sig atau [0,05 ≥ Sig], maka Ho ditolak dan H1 diterima yang artinya signifikan.
Dari table kovarian diatas , nilai probabilitas lebih besar dari 0,05, kecuali
Estimate S.E. C.R. P Label X1 <--> X2 258.793 78.747 3.286 .001 par_10 X4 <--> X1 -9.269 13.979 -.663 .507 par_11 X3 <--> X2 8.668 4.642 1.867 .062 par_12 X3 <--> X1 54.921 95.709 .574 .566 par_13 X4 <--> X3 3.597 1.142 3.149 .002 par_14 X4 <--> X2 .837 .656 1.277 .202 par_15
korelasi antara variabel X1 terhadap X2 dan korelasi antara variabel X4 terhadap X3 .Jika seperti diberikan hipotesis berikut:
Ho : tidak ada hubungan yang nyata (signifikan) antara Konsumsi Kalori (kkal) per Kapita per Hari , Rata-rata Konsumsi Protein (gram) per Kapita per Hari , Persentase Penduduk Berumur 15 Tahun Ke Atas yang Melek Huruf , Rata-rata Lama Sekolah Penduduk Usia 15 Tahun Ke Atas ,Rata-rata Upah/Gaji/Pendapatan Buruh/Karyawan/Pegawai Sebulan terhadap AHH
H1 : ada hubungan yang nyata(signifikan) antara Konsumsi Kalori
(kkal) per Kapita per Hari , Rata-rata Konsumsi Protein (gram) per Kapita per Hari , Persentase Penduduk Berumur 15 Tahun Ke Atas yang Melek Huruf , Rata-rata Lama Sekolah Penduduk Usia 15 Tahun Ke Atas ,Rata-rata Upah/Gaji/Pendapatan Buruh/Karyawan/Pegawai Sebulan terhadap AHH
Maka, dari pernyataan diatas, Ho ditolak dan H1 diterima sehingga ada hubungan yang nyata (signifikan) antara Konsumsi Kalori (kkal) per Kapita per Hari , Rata-rata Konsumsi Protein (gram) per Kapita per Hari , Persentase Penduduk Berumur 15 Tahun Ke Atas yang Melek Huruf , Rata-rata Lama Sekolah Penduduk Usia 15 Tahun Ke Atas ,Rata-rata Upah/Gaji/Pendapatan Buruh/Karyawan/Pegawai terhadap AHH dan bagian yang tidak signifikan korelasi antara variabel X1 terhadap X2 dan korelasi antara variabel X4 terhadap X3 akan dibuat model trimming
b) Untuk melihat pengaruh Konsumsi Kalori (kkal) per Kapita per Hari , Rata-rata Konsumsi Protein (gram) per Kapita per Hari , Persentase Penduduk Berumur 15 Tahun Ke Atas yang Melek Huruf , Rata-rata Lama Sekolah Penduduk Usia 15 Tahun Ke Atas ,Rata-rata Upah/Gaji/Pendapatan Buruh/Karyawan/Pegawai terhadap AHH secara parsial, akan kita lihat hasil perhitungan dalam model :
Tabel 4.4 Regression Weights: (Group number 1 - Default model) Estimate S.E. C.R. P Label X5 <--- X4 257.243 60.686 4.239 *** par_1 X5 <--- X3 -28.182 8.575 -3.287 .001 par_2 X5 <--- X1 -.464 .658 -.705 .481 par_6 X5 <--- X2 -5.887 14.689 -.401 .689 par_7 Y <--- X5 -.003 .001 -2.278 .023 par_3 Y <--- X3 -.157 .068 -2.311 .021 par_4 Y <--- X4 1.875 .520 3.604 *** par_5 Y <--- X2 .223 .101 2.203 .028 par_8 Y <--- X1 -.010 .005 -2.281 .023 par_9
Proses: Perumusan Hipotesis :
Ho : Tidak ada hubungan yang nyata (signifikan) antara Konsumsi Kalori (kkal) per Kapita per Hari , Rata-rata Konsumsi Protein (gram) per Kapita per Hari , Persentase Penduduk Berumur 15 Tahun Ke Atas yang Melek Huruf , Rata-rata Lama Sekolah Penduduk Usia 15 Tahun Ke Atas ,Rata-rata Upah/Gaji/Pendapatan Buruh/Karyawan/Pegawai terhadap AHH H1 : ada hubungan yang nyata (signifikan) antara Konsumsi Kalori (kkal) per Kapita per Hari , Rata-rata Konsumsi Protein (gram) per Kapita per Hari , Persentase Penduduk Berumur 15 Tahun Ke Atas yang Melek Huruf , Rata-rata Lama Sekolah
Penduduk Usia 15 Tahun Ke Atas ,Rata-rata Upah/Gaji/Pendapatan Buruh/Karyawan/Pegawai terhadap AHH Dalam hal ini ada sebagian hubungan, jika ada dan nyata, adalah positif Dasar keputusan:
Jika nilai probability (P) > 0,05 Ho diterima Jika nilai probability (P) < 0,05 Ho ditolak Keputusan:
Pada kolom P terlihat nilai P adalah ***, 0.001 , 0.481 , 0.689, 0.023, 0.021, ***, 0.028, 0.023. Hal ini menunjukkan sebagian angka P adalah jauh
dibawah 0,05. Tet api angka yang l ebih besar dari 0,05 tidak ada hubungan dan akan di hapus dari model (model t rimmi ng)
Karena itu angka yan g l ebih kecil dari 0,05 Ho ditolak, atau pada pengujian nilai estimate antara AHH dengan kelima variable diatas dikatakan memang terdapat hubungan yang nyata (signifikan).