PENGOLAHAN DATA
4.5 Menafsirkan Hasil Analisis Data Setelah Trimming .1 Analisis Regresi
Kita akan menganalisis regresi dengan melihat pengaruh secara gabungan dan secara parsial.
a. Melihat pengaruh Konsumsi Kalori (kkal) per Kapita per Hari , Rata-rata Konsumsi Protein (gram) per Kapita per Hari , Persentase Penduduk Berumur 15 Tahun Ke Atas yang Melek Huruf , Rata-rata Lama Sekolah Penduduk Usia 15 Tahun Ke Atas ,Rata-rata Upah/Gaji/Pendapatan Buruh/Karyawan/Pegawai Sebulan secara gabungan terhadap Angka Harapan Hidup . Untuk melihat pengaruh Konsumsi Kalori (kkal) per Kapita per Hari , Rata-rata Konsumsi Protein (gram) per Kapita per Hari , Persentase Penduduk Berumur 15 Tahun Ke Atas yang Melek Huruf , Rata-rata Lama Sekolah Penduduk Usia 15 Tahun Ke Atas ,Rata-rata Upah/Gaji/Pendapatan Buruh/Karyawan/Pegawai Sebulan terhadap AHH secara gabungan, akan kita lihat hasil perhitungan dalam model Squared Multiple Correlations, khususnya angka R square dibawah ini:
Tabel 5.4 Squared Multiple Correlations: (Group number 1 - Default model)
Estimate
X5 .448
Y .682
Besarnya angka estimate dalam hal ini merupakan angka R square(r2) pada X5 adalah 0,448 .Angka tersebut dapat digunakan
untuk melihat besarnya pengaruh Konsumsi Kalori (kkal) per Kapita per Hari , Rata-rata Konsumsi Protein (gram) per Kapita per Hari , Persentase Penduduk Berumur 15 Tahun Ke Atas yang Melek Huruf Rata-rata Lama Sekolah Penduduk Usia 15 Tahun Ke Atas ,Rata-rata Upah/Gaji/Pendapatan Buruh/Karyawan/Pegawai Sebulan terhadap AHH di Sumatera Utara dengan cara menghitung
Koefisien Determinasi(KD) = r2x 100% = 0,448x 100%
= 44,8%
Angka tersebut mempunyai maksud bahwa pengaruh Konsumsii Kalori (kkal) per Kapita per Hari , Rata-rata Konsumsi Protein (gram) per Kapita per Hari , Persentase Penduduk Berumur 15 Tahun Ke Atas yang Melek Huruf , Rata-rata Lama Sekolah Penduduk Usia 15 Tahun Ke Atas ,Rata-rata Upah/Gaji/Pendapatan Buruh/Karyawan/Pegawai Sebulan secara gabungan terhadap AHH adalah 44,8%. Adapun sisanya sebesar 55,2% (100% - 44,8%) dipengaruhi oleh factor lain.Dengan kata lain variabilitas AHH yang dapat diterangkan dengan menggunakan variable variable seperti di atas adalah sebesar 44,8%. sedangkan pengaruh 55,2% disebabkan oleh variabel-variabel lain diluar model ini.
Besarnya angka estimate dalam hal ini merupakan angka R square (r2) pada Y adalah 0,682.Angka tersebut dapat digunakan untuk melihat besarnya pengaruh Konsumsi Kalori (kkal) per Kapita per Hari , Rata-rata Konsumsi Protein (gram) per Kapita per Hari , Persentase
Penduduk Berumur 15 Tahun Ke Atas yang Melek Huruf , Rata-rata Lama Sekolah Penduduk Usia 15 Tahun Ke Atas ,Rata-rata Upah/Gaji/Pendapatan Buruh/Karyawan/Pegawai Sebulan terhadap AHH di Sumatera Utara dengan cara menghitung:
Koefisien Determinasi(KD) =r2x 100% =0,682 x 100% =68,2%
Angka tersebut mempunyai maksud bahwa pengaruh Konsumsi Kalori (kkal) per Kapita per Hari , Rata-rata Konsumsi Protein (gram) per Kapita per Hari , Persentase Penduduk Berumur 15 Tahun Ke Atas yang Melek Huruf , Rata-rata Lama Sekolah Penduduk Usia 15 Tahun Ke Atas ,Rata-rata Upah/Gaji/Pendapatan Buruh/Karyawan/Pegawai Sebulan secara gabungan terhadap AHH adalah 68,2% Adapun sisanya sebesar 31,8%(100%- 68,2%) dipengaruhi oleh factor lain.Dengan kata lain variabilitas AHH yang dapat diterangkan dengan menggunakan variable variabel seperti di atas adalah sebesar 68,2% sedangkan pengaruh 31,8% disebabkan oleh variabel-variabel lain diluar model ini.
Untuk mengetahui apakah model regresi di atas sudah benar atau salah, diperlukan uji hipotesis menggunakan uji signifikansi sebagaimana tertera dalam table dibawah ini:
Tabel 5.5 Covariances: (Group number 1 - Default model)
Estimate S.E. C.R. P Label
X4 <--> X3 3.597 1.142 3.149 .002 par_8
X2 <--> X1 258.793 78.747 3.286 .001 par_9
Angka estimate pada output di atas menunjukkan kovarian antar variabel terikat (endogenus) dengan variable bebasnya (eksogenus). Untuk mengetahui hal tersebut,dapat dilakukan pengujian hipotesis seperti pada pengujian ada tidaknya hubungan antara dua variable tertentu.
Kaidah pengujian signifikansi Program Amos 18 sebagai berikut: Jika nilai probabilitas 0,05 lebih kecil atau sama dengan nilai
probabilitas sig atau [0,05 ≤ Sig], maka Ho diterima dan H1 ditolak yang artinya tidak signifikan.
Jika nilai probabilitas 0,05 lebih besar atau sama dengan nilai probabilitas sig atau [0,05 ≥ Sig], maka Ho ditolak dan H1 diterima yang artinya signifikan.
Dari table kovarian diatas ,nilai probabilitas lebih kecil dari 0,05, Jika diberikan hipotesis seperti berikut:
Ho :Tidak ada hubungan yang nyata (signifikan) antara Konsumsi Kalori (kkal) per Kapita per Hari , Rata-rata Konsumsi Protein (gram) per Kapita per Hari , Persentase Penduduk Berumur 15 Tahun Ke Atas yang Melek Huruf , Rata-rata Lama Sekolah
Penduduk Usia 15 Tahun Ke Atas ,Rata-rata /Gaji/Pendapatan Buruh/Karyawan/Pegawai Sebulan terhadap AHH
H1 : ada hubungan yang nyata (signifikan) antara Konsumsi Kalori (kkal) per Kapita per Hari , Rata-rata Konsumsi Protein (gram) per Kapita per Hari , Persentase Penduduk Berumur 15 Tahun Ke atas yang Melek Huruf , Rata-rata Lama Sekolah Penduduk Usia 15 Tahun Ke Atas ,Rata-rata Upah/Gaji/Pendapatan Buruh/Karyawan/Pegawai Sebulan terhadap AHH
Maka, dari pernyataan diatas ,Ho ditolak dan H1 diterima sehingga ada hubungan yang nyata (signifikan) antara Konsumsi Kalori (kkal) per Kapita per Hari , Rata-rata Konsumsi Protein (gram) per Kapita per Hari Persentase Penduduk Berumur 15 Tahun Ke Atas yang Melek Huruf , Rata-rata Lama Sekolah Penduduk Usia 15 Tahun Ke Atas ,Rata-rata Upah/Gaji/Pendapatan Buruh/Karyawan/Pegawai terhadap AHH.
b. Untuk melihat pengaruh Konsumsi Kalori (kkal) per Kapita per Hari Rata-rata Konsumsi Protein (gram) per Kapita per Hari , Persentase Penduduk Berumur 15 Tahun Ke Atas yang Melek Huruf , Rata-rata Lama Sekolah Penduduk Usia 15 Tahun Ke Atas ,Rata-rata Upah/Gaji/Pendapatan Buruh/Karyawan/Pegawai terhadap AHH secara parsial, akan kita lihat hasil perhitungan dalam model :
Tabel 5.6 Regression Weights: (Group number 1 - Default model)
Estimate S.E. C.R. P Label X5 <--- X4 273.117 58.678 4.654 *** par_1 X5 <--- X3 -31.811 8.555 -3.718 *** par_2 Y <--- X5 -.003 .001 -2.278 .023 par_3 Y <--- X3 -.157 .068 -2.311 .021 par_4 Y <--- X4 1.875 .520 3.604 *** par_5 Y <--- X2 .223 .101 2.203 .028 par_6 Y <--- X1 -.010 .005 -2.281 .023 par_7 Proses: Perumusan Hipotesis :
Ho : Tidak adahubungan yang nyata (signifikan) antara konsumsi Kalori (kkal) per Kapita per Hari , Rata-rata konsumsi Protein (gram) per Kapita per Hari , Persentase penduduk Berumur 15 Tahun Ke Atas yang Melek Huruf , rata-rata Lama Sekolah Penduduk Usia 15 Tahun Ke Atas ,rata-rata Upah/Gaji/Pendapatan Buruh/Karyawan/Pegawai terhadap AHH
H1 : ada hubungan yang nyata (signifikan) antara Konsumsi Kalori (kkal) per Kapita per Hari , Rata-rata Konsumsi Protein (gram) per Kapita per Hari , Persentase Penduduk Berumur 15 Tahun Ke Atas yang Melek Huruf , Rata-rata Lama Sekolah Penduduk Usia 15 Tahun Ke Atas ,Rata-rata Upah/Gaji/Pendapatan Buruh/Karyawan/Pegawai terhadap AHH
Dasar keputusan:
Jika nilai probability (P) > 0,05 Ho diterima Jika nilai probability (P) < 0,05 Ho ditolak Keputusan:
Pada kolom P terlihat nilai P adalah ***, ***, 0.023 , 0.021, ***, 0.028, 0.023Hal ini menunjukkan semua angka P adalah jauh dibawah 0,05 Karena itu angka yang lebih kecil dari 0,05 Ho ditolak ,atau pada pengujian nilai estimate antara AHH dengan kelima variable diatas dikatakan memang terdapat hubungan yang nyata (signifikan).
4.5.2 Analisis Korelasi
Analisis korelasi antar variabel Konsumsi Kalori (kkal) per Kapita per Hari , Rata-rata Konsumsi Protein (gram) per Kapita per Hari , Persentase Penduduk Berumur 15 Tahun Ke Atas yang Melek Huruf , Rata-rata Lama Sekolah Penduduk Usia 15 Tahun Ke Atas ,Rata-rata Upah/Gaji/Pendapatan Buruh/Karyawan/Pegawai terhadap AHH ditunjukkan pada hasil output berikut ini:
Tabel 5.7 Covariances: (Group number 1 - Default model)
Estimate S.E. C.R. P Label X4 <--> X3 3.597 1.142 3.149 .002 par_8 X2 <--> X1 258.793 78.747 3.286 .001 par_9
Analisis hubungan antar variable bebas (eksogen) Hipotesis yang diajukan Ho : tidak ada hubungan antar dua variabel eksogen (bebas)
H1 : ada hubungan antar dua variabel eksogen (bebas) Dasar keputusan:
Jika nilai probability (P) > 0,05 Ho diterima Jika nilai probability (P) < 0,05 Ho ditolak
Kovarians adalah hubungan dua variable yang bersifat dua arah berbeda (berbeda dengan regression weights yang bersifat searah). Pada model menunjukkan hubungan antara masing-masing variable bebas (eksogenus). Pada kolom P terlihat semua angka probability yakni P (0,002, 0,01,). Nilai probabilitas yang lebih kecil dari 0,05 (0,002, 0001) ada hubungan antar dua variabel eksogen (bebas).
Tabel 5.8 Correlations:(Group number 1 - Default model)
Estimate X4 <--> X3 .670 X2 <--> X1 .714
Penjelasan selanjutnya sebagai berikut:
Korelasi antara Rata-rata Lama Sekolah Penduduk Usia 15 Tahun Ke Atas dengan Persentase Penduduk Berumur 15 Tahun Ke Atas yang Melek Huruf
Berdasarkan perhitungan diperoleh nilai korelasi antar variable Korelasi antara Rata-rata Lama Sekolah Penduduk Usia 15 Tahun Ke Atas dengan Persentase Penduduk Berumur 15 Tahun Ke Atas yang Melek Huruf sebesar 0,670 yang berarti bahwa hubungan antara variabel adalah positif sempurna dan searah.
Korelasi antara Rata-rata Konsumsi Protein (gram) per Kapita per Hari dengan Rata- rata Konsumsi Kalori (kkal) per Kapita per Hari
= 0,714
Berdasarkan perhitungan diperoleh nilai korelasi antar variable Rata-rata Konsumsi Protein (gram) per Kapita per Hari dengan Rata- Rata-rata Konsumsi Kalori (kkal) per Kapita per Hari sebesar 0,714 yang berarti bahwa hubungan antara variabel adalah kuat dan searah.
Tabel 5.9 Implied (for all variables) Correlations (Group number 1 - Default model)
X3 X4 X1 X2 X5 Y X3 1.000 X4 .670 1.000 X1 .000 .000 1.000 X2 .000 .000 .714 1.000 X5 -.110 .395 .000 .000 1.000 Y .130 .378 -.145 .134 -.013 1.000
Besarnya nilai korelasi antara variable terikat (endogenus) Dengan variabel bebas (eksogenus) antara lain:
Korelasi antara Rata-rata Upah / Gaji / Pendapatan Buruh/Karyawan/Pegawai Sebulan dengan Angka Harapan Hidup(Y)
=-0,013
Berdasarkan perhitungan diperoleh nilai korelasi antar variable Rata-rata Upah/Gaji/Pendapatan Buruh/Karyawan/Pegawai Sebulan dengan AHH sebesar-0,013 yang berarti bahwa hubungan antara variabel adalah negative sempurna dan tak searah.
Korelasi antara Rata-rata Konsumsi Protein (gram) per Kapita per Hari Huruf dengan Angka Harapan Hidup (Y)
=0,134
Berdasarkan perhitungan diperoleh nilai korelasi antar variable Rata-rata Konsumsi Protein (gram) per Kapita per Hari
Dengan AHH sebesar 0,134 yang berarti bahwa hubungan antara lemah dan searah.
Korelasi antara Rata- rata Konsumsi Kalori (kkal) per Kapita per Hari dengan Angka Harapan Hidup (Y)
=-0,145
Berdasarkan perhitungan diperoleh nilai korelasi antar variable Rata- rata Konsumsi Kalori (kkal) per Kapita per Hari dengan AHH sebesar-0,145 yang berarti bahwa hubungan antara negative sempurna dan tak searah.
Korelasi antara Rata-rata Lama Sekolah Penduduk Usia 15 Tahun Ke Atas dengan Angka Harapan Hidup (Y)
=0,378
Berdasarkan perhitungan diperoleh nilai korelasi antar variable Rata-rata Lama Sekolah Penduduk Usia 15 Tahun Ke Atas dengan AHH sebesar 0,378 yang berarti bahwa hubungan antara variabel adalah lemah dan searah.
Korelasi antara Persentase Penduduk Berumur 15 Tahun Ke Atas yang Melek Huruf dengan Angka Harapan Hidup (Y)
=0,130
Berdasarkan perhitungan diperoleh nilai korelasi antar variable Persentase Penduduk Berumur 15 Tahun Ke Atas yang Melek Huruf dengan AHH sebesar 0,130 yang berarti bahwa hubungan antara variabel adalah lemah dan searah.
4.6 Perhitungan Pengaruh
4.6.1 Pengaruh Langsung (Direct Effect)
Besarnya pengaruh langsung variabel eksogenus (bebas) terhadap variabel endogenus ( terikat)
Tabel 6.0 Direct Effects (Group number 1 - Default model)
X3 X4 X1 X2 X5
X5 -31.811 273.117 .000 .000 .000 Y .157 1.875 .010 .223 .003
Besar pengaruh langsung terhadap variabel terikat Y :
Pengaruh variable Persentase Penduduk Berumur 15 Tahun Ke Atas yang Melek Huruf (X3) terhadap AHH (Y) adalah = 0,157≈0,16% Hal itu menunjukkan besarnya kontribusi Persentase Penduduk Berumur 15 Tahun Ke Atas yang Melek Huruf (X3) yang secara langsung mempengaruhi AHH (Y) adalah 0,162= atau 0,0256% atau 0,03% Pengaruh variable Rata-rata Lama Sekolah Penduduk Usia 15 Tahun
Ke Atas (X4) terhadap AHH (Y) = 1,875≈1,88%. Hal itu menunjukkan besarnya kontribusi Rata-rata Lama Sekolah Penduduk Usia 15 Tahun Ke Atas (X4) yang secara langsung mempengaruhi AHH (Y) adalah 1,882= atau 3,5344% atau 3,54%
Pengaruh variable Rata- rata Konsumsi Kalori (kkal) per Kapita per Hari (X1) terhadap AHH (Y) = 0,010≈ 0,01% Hal itu menunjukkan besarnya kontribusi Rata-rata Konsumsi kalori (gram) per Kapita per Hari (X1) yang secara langsung mempengaruhi AHH (Y) adalah 0,012= atau 0,0001% atau 0,00%
Pengaruh variable Rata- rata Konsumsi Protein (kkal) per Kapita per Hari (X2) terhadap AHH (Y) = 0,223≈ 0,22%. Hal itu menunjukkan
besarnya kontribusi Rata-rata Protein kalori (gram) per Kapita per Hari (X2) yang secara langsung mempengaruhi AHH (Y) adalah 0,222= atau 0,0484% atau 0,05%
Pengaruh variable Rata-rata Upah/Gaji/Pendapatan Buruh/Karyawan/Pegawai Sebulan (X5) terhadap AHH (Y) 0,003≈0,03%. Hal itu menunjukkan besarnya kontribusi Rata-rata Upah/Gaji/Pendapatan Buruh/Karyawan/Pegawai Sebulan (X5) yang secara langsung mempengaruhi AHH(Y) adalah 0,032= atau 0,0009% atau 0,00%
4.6.2 Pengaruh Tak Langsung (Indirect Effects)
Besarnya pengaruh tidak langsung variable eksogenus terhadap variable endogenus
Atau dapat dilihat pada hasil output dibawah ini:
Tabel 6.2 Indirect Effects (Group number 1 - Default model)
X3 X4 X1 X2 X5
X5 .000 .000 .000 .000 .000 Y .088 -.755 .000 .000 .000
Pengaruh variable Persentase Penduduk Berumur 15 Tahun Ke Atas yang Melek (X3) terhadap AHH (Y) adalah = 0,088≈0,09 Hal itu menunjukkan besarnya kontribusi Persentase Penduduk Berumur 15 Tahun Ke Atas yang Melek (X3) yang secara tak langsung
mempengaruhi AHH (Y) adalah 0,092= 0,0081 atau 0,01%
Pengaruh variable Rata-rata Lama Sekolah Penduduk Usia 15 Tahun Ke Atas (x4) terhadap AHH (Y) adalah -0,755≈-0,76 .Hal itu menunjukkan besarnya kontribusi Rata-rata Lama Sekolah Penduduk Usia 15 Tahun Ke Atas (X4) yang secara tak langsung mempengaruhi AHH (Y) adalah -0,762= atau 0,5776% ≈0,58%
4.6.3 PengaruhTotal
Besarnya pengaruh total variabel eksogenus (variabel bebas) terhadap variabel endogenus (variabel terikat) adalah:
Atau dapat dilihat pada hasil output dibawah ini:
Tabel 6.4 Total Effects (Group number 1 - Default model)
X3 X4 X1 X2 X5
X5 -31.811 273.117 .000 .000 .000 Y -.069 1.121 -.010 .223 -.003
BAB 5