• Tidak ada hasil yang ditemukan

Berdasarkan studi pustaka yang sudah dibahas sebelumnya, maka untuk

memudahkan dalam pembahasan dan analisa dibuat suatu diagram alir atau

flowchart , seperti pada gambar 3.1.

Diagram alir ini merupakan tahapan studi yang akan dilakukan dalam

rangka menyelesaikan studi ini. Dengan demikian, studi ini dapat diselesaikan

dengan sistematis dan mendapatkan hasil yang valid serta sesuai dengan tujuan

{

Pengumpulan Data

Data Primer Metode Bina Marga

•Data panjang, lebar , luasan, kedalaman pada tiap jenis kerusakan jalan, yaitu : 1. Retak (Cracks) 2. Alur (Ruts) 3. Tambalan (Patching) 4. Lubang (Potholes) 5. Kekasaran Permukaan 6. Amblas (Depressions)

•Data volume lalu lintas harian.

Analisa perbandingan hasil keputusan kedua metode

Kesimpulan dan saran

Data Primer Metode PCI

•Data panjang, lebar , luasan, kedalaman pada tiap jenis kerusakan jalan, yaitu :

1. Retak (Cracks) 2. Alur (Ruts) 3. Tambalan (Patching) 4. Lubang (Potholes) 5. Amblas (Depressions) 6. Keriting (Corrugation) 7. Kegemukan Aspal (Bleeding) 8. Jembul (Shoving)

9. Pelepasan Butiran (Ravelling) 10. Pengausan (Polished Aggregate) 11. Swell

12. Bums and Sags 13. Lane/Shoulder Drop Off 14. Railroad Crossing Analisa Data Metode Bina Marga

•Dari data yang ada, maka dapat ditentukan :

Nilai kondisi jalan Nilai kelas LHR

•Penentuan urutan prioritas

Urutan prioritas = 17 – (Kelas LHR + nilai kondisi jalan)

•Penentuan jenis pemeliharaan terhadap kerusakan berdasarkan urutan prioritas

Analisa Data Metode PCI

•Dari data yang ada, maka didapat : Kadar kerusakan (density)

Nilai pengurangan (deduct value)

Total Deduct Value (TDV) Corrected Deduct Value (CDV) •Penilaian Kondisi Perkerasan

Nilai PCI = 100 – CDV

•Klasifikasi Kualitas Perkerasan dan penentuan jenis pemeliharaan jalan. Tujuan Penelitian :

•Menilai kondisi perkerasan jalan guna mengetahui jenis dan tingkat kerusakan yang terjadi serta menentukan jenis pemeliharaan yang sesuai.

•Membandingkan hasil analisa metode Bina Marga dengan metode Pavement Condition Index (PCI) dalam mengevaluasi kerusakan jalan.

Gambar 3.1. Bagan Alir ( Flowchart ) Studi 3.3. Metode Pendekatan Penilaian Kondisi Perkerasan Lentur

3.3.1. Metode Bina Marga

Penilaian kondisi jalan berdasarkan metode bina marga yaitu dengan

melakukan survey di lapangan dan hasil survey dibagi dalam beberapa segmen.

Kerusakan yang dilihat antara lain adalah keretakan (cracking), alur (rutting),

lubang (potholes) atau tambalan (patching), kekasaran permukaan dan amblas

(depression). Dalam menentukan nilai tiap kerusakan, diperlukan data luasan,

lebar atau dalam yang dilihat di lapangan dan juga volume lalu lintas harian

selama 24 jam.

Selanjutnya, kita dapat menentukan tingkat urutan prioritas jalan tersebut

yang digunakan untuk mengetahui skala prioritas suatu kondisi perkerasan suatu

jalan. Sehingga dapat diambil keputusan dalam menentukan jenis pemeliharaan

yang sesuai untuk kondisi suatu ruas jalan.

3.3.1.1. Penilaian Kondisi Perkerasan

Dalam melaksanakan penilaian kondisi perkerasan, maka pada

tahap awal yang dilakukan adalah mengidentifikasi jenis kerusakan yang

akan ditinjau dan juga besar atau luasan kerusakan yang terjadi.

Jenis kerusakan yang ditinjau berdasarkan metode bina marga adalah :

1. Keretakan (Cracking), jenis keretakan yang di tinjau adalah retak kulit

buaya, acak, melintang, memanjang (dengan skala kerusakan 5, 4, 3, 1),

(dengan skala kerusakan 3, 2, 1). Masing-masing keadaan skala

menunjukkan kondisi mulai dari rusak berat sampai ringan. (lihat tabel

3.1)

2. Alur (Rutting), diukur berdasarkan kedalaman kerusakan mulai dari

skala > 20 mm, 11 – 20 mm, 6 – 10 mm, 0 – 5 mm (dengan skala

kerusakan 7, 5, 3, 1). Masing-masing keadaan skala menunjukkan

kondisi mulai dari rusak berat sampai ringan. (lihat tabel 3.1)

3. Lubang (Potholes) dan Tambalan (Patching), diukur berdasarkan luasan

kerusakan yang terjadi yang dimulai dari skala > 30 %, 20 – 30 %, 10 –

20 %, < 10 % (dengan skala kerusakan 3, 2, 1, 0). Masing-masing

keadaan skala menunjukkan kondisi mulai dari rusak berat sampai

ringan. (lihat tabel 3.1)

4. Kekasaran permukaan, jenis kerusakan yang ditinjau adalah

pengelupasan (Desintegration), pelepasan butir (raveling), kekurusan

(hungry), kegemukan (fatty/bleeding), dan permukaan rapat (close texture). Dengan skala kerusakan 4, 3, 2, 1, 0. (lihat tabel 3.1)

5. Amblas (Depression), diukur berdasarkan kedalaman kerusakan yang

terjadi dimulai dari skala > 5/100 m, 2 – 5 /100 m, 0 – 2 /100 m (dengan

skala kerusakan 4, 2, 1). Masing-masing keadaan skala menunjukkan

kondisi mulai dari rusak berat sampai ringan. (lihat tabel 3.1)

Dari hasil pengamatan tersebut, maka di dapat nilai dari tiap jenis

kerusakan yang diidentifikasi, sehingga untuk menentukan penilaian

kondisi jalan didapat dengan cara menjumlahkan seluruh nilai kerusakan

kerusakan kumulatif maka akan semakin besar pula nilai kondisi jalan,

yang berarti bahwa jalan tersebut memiliki kondisi yang buruk sehingga

membutuhkan pemeliharaan yang lebih baik.

3.3.1.2. Urutan Prioritas

Setelah ditentukan nilai kondisi jalan, maka perlu diketahui urutan

prioritas penanganan yang perlu untuk dilaksanakan. Dalam menentukan

urutan prioritas diperlukan data kelas lalu lintas harian untuk pekerjaan

pemeliharaan yang skala nya dapat dilihat pada tabel 3.2. Penilaian urutan

prioritas penanganan terhadap kondisi jalan dapat dihitung dengan rumus :

Urutan prioritas = 17 – ( Kelas LHR + Nilai Kondisi Jalan )

Dimana :

Kelas LHR = Kelas lalu lintas (tabel 3.2)

Nilai Kondisi Jalan = Nilai yang diberikan terhadap kondisi jalan

(tabel 3.1)

Dari hasil perhitungan urutan prioritas diatas, maka dapat

ditentukan skala pengambilan keputusan terhadap program pemeliharaan

yaitu sebagai berikut :

1. Urutan prioritas A (dengan nilai > 7)

Jalan yang berada pada urutan prioritas ini dimasukkan dalam

program pemeliharaan rutin.

2. Urutan prioritas B (dengan nilai 4 – 6)

Jalan yang berada pada urutan prioritas ini dimasukkan dalam

3. Urutan prioritas C (dengan nilai 0 – 3)

Jalan yang berada pada urutan prioritas ini dimasukkan dalam

program peningkatan kondisi jalan.

Tabel 3.1. Nilai Kondisi Jalan

PENILAIAN KONDISI Angka 26-29 22-25 19-21 16-18 13-15 10-12 7-9 4-6 0-3 Nilai 9 8 7 6 5 4 3 2 1 RETAK RETAK Tipe E. Buaya D. Acak C. Melintang B. Memanjang A. Tidak ada Lebar D. >2mm C. 1-2mm B. <1mm A. Tidak ada Angka 5 4 3 1 1 Angka 3 2 1 0 JUMLAH KERUSAKAN Luas D. >30% C. 10-30% B. <10% A. 0 Angka 3 2 1 0 ALUR Kedalaman E. >20mm D. 11-20mm C. 6-10mm B. 0-5mm A. Tidak ada Angka 7 5 3 1 0 TAMBALAN DAN LUBANG

Luas D. >30% C. 20-30% B. 10-20% A. <10% Angka 3 2 1 0

KEKASARAN PERMUKAAN Tipe

E. Desintegration

D. Pelepasan Butir (Ravelling) C. Kekurusan (Hungry)

B. Kegemukan (Fatty / Bleeding) A. Permukaan Rapat (Close Texture)

Angka 4 3 2 1 0 AMBLAS Kedalaman D. >5/100m C. 2-5/100m B. 0-2/100m A. tidak ada Angka 4 2 1 0

Sumber : Tata Cara Penyusunan Program Pemeliharaan Jalan Kota

Tabel 3.2. Kelas Lalu Lintas Untuk Penilaian Kondisi Jalan

Kelas Lalu Lintas LHR

0 1 2 3 4 5 6 7 8 <20 20-50 50-200 200-500 500-2000 2000-5000 5000-20000 20000-50000 >50000

3.3.2. Metode Pavement Condition Index (PCI)

Pavement Condition Index (PCI) adalah sistem penilaian kondisi perkerasan jalan berdasarkan jenis, tingkat dan luas kerusakan yang terjadi, dan

dapat digunakan sebagai acuan dalam usaha pemeliharaan. Adapun penilaian

kondisi kerusakan jalan dimulai dengan melakukan identifikasi terhadap jenis –

jenis kerusakan yang akan ditinjau. Menurut metode Pavement Condition Index

(PCI), jenis – jenis kerusakan jalan yang ditinjau adalah alligator cracking,

bleeding, block cracking, bumps and sags, corrugation, depression, edge cracking, joint reflection, lane/shoulder drop off, longitudinal and transverse cracking, patching and utility cut patching, polished aggregate, potholes, railroad crossings, rutting, shoving, slippage cracking, swell, weathering and ravelling.

Jenis – jenis kerusakan perkerasan jalan tersebut akan di identifikasi

berdasarkan tingkat kerusakan pada tiap – tiap jenis kerusakan (severity level).

Tingkat kerusakan yang akan digunakan dalam metode PCI adalah low severity

level (L), medium severity level (M), dan high severity level (H).

3.3.2.1. Penilaian Kondisi Perkerasan

Dalam melaksanakan penilaian kondisi perkerasan di lakukan

dalam beberapa tahap pekerjaan. Tahap awal adalah dengan mengevaluasi

jenis – jenis kerusakan yang terjadi sesuai dengan tingkat kerusakannya

(severity level). Yaitu dengan cara mengukur panjang, luas dan kedalaman

terhadap tiap – tiap kerusakan. Kemudian pada tahap berikutnya perlu

dihitung nilai density, deduct value, total deduct value, corrected deduct

value, sehingga kemudian akan didapat nilai PCI yang merupakan acuan dalam penilaian kondisi perkerasan jalan.

a. Density (Kadar Kerusakan)

Density atau kadar kerusakan adalah persentasi luasan dari suatu jenis kerusakan terhadap luasan suatu unit segmen yang diukur dalam

meter persegi atau meter panjang. Nilai density suatu jenis kerusakan

juga dibedakan berdasarkan tingkat kerusakan.

Rumus mencari nilai density :

Untuk jenis kerusakan alligator cracking, bleeding, block cracking, corrugation, depression, patching and utility cut patching,polished aggregate,railroad crossing, rutting, shoving, slippage cracking, swell, wheatering and ravelling adalah :

Density = Ad

As × 100%

Untuk jenis kerusakan bumps and sags, edge cracking, joint reflection cracking, lane and shoulder drop off, long and trans cracking adalah :

Density = Ld

As × 100%

Untuk jenis kerusakan potholes adalah : Density = N

As × 100% dimana :

Ad = luas total jenis kerusakan untuk tiap tingkat kerusakan (m2

As = luas total unit segmen (m

) 2

Ld = panjang total jenis kerusakan tiap tingkat kerusakan (m) )

b. Deduct Value (Nilai Pengurangan)

Deduct value adalah nilai pengurangan untuk tiap jenis kerusakan yang diperoleh dari kurva hubungan antara density dan deduct value.

Deduct value juga dibedakan atas tingkat jenis kerusakan. 1. Alligator Cracking

Adapun kurva hubungan antara density dan deduct value untuk

jenis kerusakan alligator cracking dapat dilihat pada gambar 3.2

dibawah ini. Sesuai dengan tingkatan kerusakannya, L (low

severity level), M (medium severity level), dan H (high severity level).

DISTRESS DENSITY - PERCENT Gambar 3.2. Kurva Deduct Value Untuk Alligator Cracking

2. Bleeding

Adapun kurva hubungan antara density dan deduct value untuk

jenis kerusakan bleeding dapat dilihat pada gambar 3.3 dibawah

ini. Sesuai dengan tingkatan kerusakannya, L (low severity

level), M (medium severity level), dan H (high severity level).

DISTRESS DENSITY - PERCENT

Gambar 3.3. Kurva Deduct Value Untuk Bleeding

3. Block Cracking

Adapun kurva hubungan antara density dan deduct value untuk

jenis kerusakan block cracking dapat dilihat pada gambar 3.4

severity level), M (medium severity level), dan H (high severity level).

DISTRESS DENSITY - PERCENT

Gambar 3.4. Kurva Deduct Value Untuk Block Cracking

4. Bums and Sags

Adapun kurva hubungan antara density dan deduct value untuk

jenis kerusakan bums and sags dapat dilihat pada gambar 3.5

dibawah ini. Sesuai dengan tingkatan kerusakannya, L (low

severity level), M (medium severity level), dan H (high severity level).

DISTRESS DENSITY - PERCENT

Gambar 3.5. Kurva Deduct Value Untuk Bums and Sags

5. Corrugation

Adapun kurva hubungan antara density dan deduct value untuk

jenis kerusakan corrugation dapat dilihat pada gambar 3.6

dibawah ini. Sesuai dengan tingkatan kerusakannya, L (low

severity level), M (medium severity level), dan H (high severity level).

DISTRESS DENSITY - PERCENT

Gambar 3.6. Kurva Deduct Value Untuk Corrugation

6. Depression

Adapun kurva hubungan antara density dan deduct value untuk

jenis kerusakan depression dapat dilihat pada gambar 3.7

dibawah ini. Sesuai dengan tingkatan kerusakannya, L (low

severity level), M (medium severity level), dan H (high severity level).

DISTRESS DENSITY - PERCENT

Gambar 3.7. Kurva Deduct Value Untuk Depression

7. Edge Cracking

Adapun kurva hubungan antara density dan deduct value untuk

jenis kerusakan edge cracking dapat dilihat pada gambar 3.8

dibawah ini. Sesuai dengan tingkatan kerusakannya, L (low

severity level), M (medium severity level), dan H (high severity level).

DISTRESS DENSITY - PERCENT

Gambar 3.8. Kurva Deduct Value Untuk Edge Cracking

8. Joint Reflection Cracking

Adapun kurva hubungan antara density dan deduct value untuk

jenis kerusakan joint reflection cracking dapat dilihat pada

gambar 3.9 dibawah ini. Sesuai dengan tingkatan kerusakannya,

L (low severity level), M (medium severity level), dan H (high

DISTRESS DENSITY - PERCENT

Gambar 3.9. Kurva Deduct Value Untuk Joint Reflection Cracking

9. Lane/Shoulder Drop Off

Adapun kurva hubungan antara density dan deduct value untuk

jenis kerusakan lane/shoulder drop off dapat dilihat pada

gambar 3.10 dibawah ini. Sesuai dengan tingkatan

kerusakannya, L (low severity level), M (medium severity level),

DISTRESS DENSITY - PERCENT

Gambar 3.10. Kurva Deduct Value Untuk Lane/Shoulder Drop Off

10.Longitudinal and Transverse Cracking

Adapun kurva hubungan antara density dan deduct value untuk

jenis kerusakan longitudinal and transverse cracking dapat

dilihat pada gambar 3.11 dibawah ini. Sesuai dengan tingkatan

kerusakannya, L (low severity level), M (medium severity level),

DISTRESS DENSITY - PERCENT

Gambar 3.11. Kurva Deduct Value Untuk Longitudinal and Transverse Cracking

11.Patching and Utility Cut Patching

Adapun kurva hubungan antara density dan deduct value untuk

jenis kerusakan patching and utility cut patching dapat dilihat

pada gambar 3.12 dibawah ini. Sesuai dengan tingkatan

kerusakannya, L (low severity level), M (medium severity level),

DISTRESS DENSITY - PERCENT

Gambar 3.12. Kurva Deduct Value Untuk Patching and Utility Cut Patching

12.Polished Aggregat

Adapun kurva hubungan antara density dan deduct value untuk

jenis kerusakan polished aggregate dapat dilihat pada gambar

DISTRESS DENSITY - PERCENT

Gambar 3.13. Kurva Deduct Value Untuk Polished Aggregate

13.Potholes

Adapun kurva hubungan antara density dan deduct value untuk

jenis kerusakan potholes dapat dilihat pada gambar 3.14

dibawah ini. Sesuai dengan tingkatan kerusakannya, L (low

severity level), M (medium severity level), dan H (high severity level).

DISTRESS DENSITY - PERCENT

Gambar 3.14. Kurva Deduct Value Untuk Potholes

14.Railroad Crossing

Adapun kurva hubungan antara density dan deduct value untuk

jenis kerusakan railroad crossing dapat dilihat pada gambar

3.15 dibawah ini. Sesuai dengan tingkatan kerusakannya, L (low

severity level), M (medium severity level), dan H (high severity level).

DISTRESS DENSITY - PERCENT

Gambar 3.15. Kurva Deduct Value Untuk Railroad Crossing

15.Rutting

Adapun kurva hubungan antara density dan deduct value untuk

jenis kerusakan rutting dapat dilihat pada gambar 3.16 dibawah

ini. Sesuai dengan tingkatan kerusakannya, L (low severity

DISTRESS DENSITY - PERCENT

Gambar 3.16. Kurva Deduct Value Untuk Rutting

16.Shoving

Adapun kurva hubungan antara density dan deduct value untuk

jenis kerusakan shoving dapat dilihat pada gambar 3.17 dibawah

ini. Sesuai dengan tingkatan kerusakannya, L (low severity

DISTRESS DENSITY - PERCENT

Gambar 3.17. Kurva Deduct Value Untuk Shoving

17.Slippage Cracking

Adapun kurva hubungan antara density dan deduct value untuk

jenis kerusakan slippage cracking dapat dilihat pada gambar

3.18 dibawah ini. Sesuai dengan tingkatan kerusakannya, L (low

severity level), M (medium severity level), dan H (high severity level).

DISTRESS DENSITY - PERCENT

Gambar 3.18. Kurva Deduct Value Untuk Slippage Cracking

18.Swell

Adapun kurva hubungan antara density dan deduct value untuk

jenis kerusakan swell dapat dilihat pada gambar 3.19 dibawah

ini. Sesuai dengan tingkatan kerusakannya, L (low severity

DISTRESS DENSITY - PERCENT

Gambar 3.19. Kurva Deduct Value Untuk Swell

19.Weathering and Ravelling

Adapun kurva hubungan antara density dan deduct value untuk

jenis kerusakan weathering and ravelling dapat dilihat pada

gambar 3.20 dibawah ini. Sesuai dengan tingkatan

kerusakannya, L (low severity level), M (medium severity level),

DISTRESS DENSITY - PERCENT

Gambar 3.20. Kurva Deduct Value Untuk Weathering and Ravelling

c. Total Deduct Value (TDV)

Setelah didapat nilai deduct value dari tiap – tiap jenis kerusakan

dan tingkat kerusakannya, maka akan didapatkan nilai total deduct

value untuk tiap jenis kerusakan dan tingkat kerusakan pada suatu unit penelitian. Total deduct value ini didapatkan dengan

menjumlahkan seluruh nilai dari deduct value tiap kerusakan jalan

pada tiap segmen jalan.

d. Corrected Deduct Value (CDV)

Corrected Deduct Value (CDV) diperoleh dari kurva hubungan antara nilai TDV dengan nilai CDV dengan pemilihan lengkung kurva

sesuai dengan jumlah nilai individual deduct value yang mempunyai

nilai lebih besar dari 5. Kurva hubungan antara nilai TDV dengan nilai

CDV dapat dilihat pada gambar 3.21 dibawah ini.

TOTAL DEDUCT VALUE (TDV)

Gambar 3.21. Kurva Hubungan Antara Nilai TDV dengan Nilai CDV

Jika nilai CDV diketahui, maka nilai PCI untuk tiap unit dapat

diketahui dengan rumus:

PCI(s) = 100 – CDV

dengan :

PCI(s) = Pavement Condition Index untuk tiap unit

CDV = Corrected Deduct Value untuk tiap unit

Untuk nilai PCI secara keseluruhan :

PCI = ∑PCI (s) N

dengan:

PCI = nilai PCI perkerasan seluruhnya

PCI(s) = Nilai PCI untuk tiap unit

N = Jumlah unit

3.3.2.2. Klasifikasi Kualitas Perkerasan dan Penentuan Jenis

Pemeliharaan

Dari nilai PCI masing-masing unit penelitian dapat diketahui

kualitas lapis perkerasan untuk unit segmen berdasarkan kondisi

tertentu yaitu sempurna (excellent), sangat baik (very good), baik

(good), sedang (fair), jelek (poor), sangat jelek (very poor), dan gagal

(failed). Adapun pembagian nilai kualitas kondisi perkerasan

berdasarkan nilai PCI adalah sebagai berikut:

Sempurna (Excellent) 85 - 100

Sangat Baik (Very Good) 70 - 85

Baik (Good) 55 - 70

Sedang (Fair) 40 - 55

Jelek (Poor) 25 - 40

Sangat Jelek (Very Poor) 10 - 25

Gambar 3.22. Klasifikasi Kualitas Kondisi Perkerasan Berdasarkan Nilai PCI

Dari hasil klasifikasi kualitas perkerasan jalan ini, maka dapat ditentukan

urutan jenis pemeliharaan yang sesuai untuk di lakukan. Jika nilai PCI < 50 (untuk

jalan primer), dan nilai PCI < 40 (untuk jalan sekunder), maka diusulkan jenis

pemeliharaan mayor yaitu pemeliharaan terhadap keseluruhan unit jalan melalui

overlay atau rekonstruksi terhadap jalan tersebut. Sedangkan jika nilai PCI > 50 (untuk jalan primer, dan nilai PCI > 40 (untuk jalan sekunder) maka dapat

BAB IV

Dokumen terkait