k-Nearest Neighborhood
F. Analisis citra dengan frame citra telapak tangan
2. Citra tidak dipenuhi oleh frame citra telapak tangan dengan intensitas rendah
Cakupan frame berpengaruh karena kecerahan suatu kecerahan citra dipengaruhi oleh intensitas cahaya atau kecerahan objek-objek yang berada di dalam frame citra
.
Frame citra yang tidak dipenuhi oleh citra telapak tangan ditandai dengan adanya citra objek lain, maka kecerahan citra pun akan dipengaruhi oleh citra objek-objek tersebut. Akibatnya nilai variabel-variabel penciri juga berubah. Pengambilan citra seperti ini sangat mungkin terjadi di lapangan jika dilakukan oleh petani. Frame-frame citra yang dipengaruhi secara bersama-sama oleh perbedaan intensitas cahaya, perbedaan warna telapak tangan, dan akibat banyaknya frame citra yang tidak dipenuhi oleh citra telapak tangan. Citra yang diambil oleh petani banyak mengalami kegagalan dengan hasil citra tidak dapat dianalisi didalam program kNN yang telah dibuat oleh Astika (2010) hal ini disebakan karena penempatan daun dan posisi pengambilan citra yang kurang tepat. Citra yang diambil dengan jarak terlalu dekat maupun jauh menghasilkan focus yang kurang baik. Citra yang diambil dengan jarak yang tidak tepat akan mengakibatkan frame citra tidak dipenuhi oleh citra telapak tangan. Objek lain ada di dalam citra adalah akibat ketidaktepatatan jarak pengambilan citra. Hasil analisis menunjukkan bahwa citra yang tidak dipenuhi oleh citra telapk tangan menghasilkan akurasi yang rendah.42 1. Samsung Ace
Tabel 14 menunjukkan akurasi yang dihasilkan oleh frame-frame citra yang dipengaruhi secara bersama-sama oleh perbedaan intensitas cahaya, perbedaan warna telapak tangan, dan frame citra yang tidak dipenuhi oleh citra telapak tangan. Hasil pengolahan yang diperoleh dari program pengenalan pola kNN untuk telepon seluler Samsung Ace dengan frame tidak terpenuhi oleh citra telapak tangann memiliki akurasi pendugaan antara 39% - 80%.
Kesimpulan bahwa hasil pendugaan sangat banyak meleset dari target. Rendahnya akurasi yang dihasilkan memaksa adanya penanggulangan terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi kombinasi komponen RGB daun dan RGB tangan. Rendahnya akurasi ini disebabkan karena Frame citra yang tidak dipenuhi oleh citra telapak tangan. Sehingga akibatnya kecerahan citra akan dipengaruhi oleh citra objek-objek lain yang ada di dalam frame. Kecerahan ini membuat nilai variabel-variabel penciri juga berubah.
Tabel 14. Akurasi pendugaan tingkat warna daun dengan citra yang tidak dipenuhi oleh frame citra telapak tangan dengan intensitas rendah
Jumlah Data Tingkat Warna Daun Target
Jumlah Data Hasil Pendugaan Akurasi (%)
2 3 4
77 2 62 12 3 80.519481
101 3 37 44 20 43.564356
128 4 51 27 50 39.0625
Rata-rata 54.382112
*TWD 2 dan 2.5 digabungkan menjadi TWD 2 *TWD 3 dan 3.5 digabungkan menjadi TWD 3
2. Sony Ericsson SK17i
Hasil pengolahan yang diperoleh dari program pengenalan pola kNN untuk telepon seluler Sony Ericsson dengan frame tidak terpenuhi oleh citra telapak tangan memiliki akurasi pendugaan antara 50% - 75%. Kamera Sony Ericsson memiliki pengaturan kesimbangan pencerahan sangat sensitife sehingga mengakibatkan perubahan nilai variabel RGB juga sangat sensitif. Nilai variabel komponen penciri cenderung tidak konstan. Obyek yang masuk ke dalam frame akan diseimbangkan oleh pengaturan kecerahan warna. Akurasi pendugaan tingkat warna daun dengan frame yang tidak dipenuhi oleh citra telapak tangan dapat dilihat pada Tabel 15.
Tabel 15. Akurasi pendugaan tingkat warna daun dengan citra yang tidak dipenuhi oleh frame citra telapak tangan dengan intensitas rendah
Jumlah Data Tingkat Warna Daun Target
Jumlah Data Hasil Pendugaan Akurasi (%)
2 3 4
135 2 102 20 13 75.555556
62 3 16 31 15 50
72 4 10 18 44 61.111111
Rata-rata 62.222222
*TWD 2 dan 2.5 digabungkan menjadi TWD 2 *TWD 3 dan 3.5 digabungkan menjadi TWD 3
43 3. LG
Hasil pengolahan yang diperoleh dari program pengenalan pola kNN untuk telepon seluler LG dengan frame tidak terpenuhi oleh citra telapak tangan memiliki akurasi pendugaan antara 33% - 78%. Tingkat warna daun 3 memiliki nilai akurasi yang sangat rendah hanya sebesar 33%, sangat meleset dari target pendugaan. Akurasi pendugaan tingkat warna daun dengan frame yang tidak dipenuhi oleh citra telapak tangan dapat dilihat pada Tabel 16
Tabel 16. Akurasi pendugaan tingkat warna daun dengan citra yang tidak dipenuhi oleh frame citra telapak tangan dengan intensitas rendah
Jumlah Data Tingkat Warna Daun Target
Jumlah Data Hasil Pendugaan Akurasi (%)
2 3 4
142 2 111 14 17 78.169014
94 3 43 24 27 32.978723
39 4 4 5 30 76.923077
Rata-rata 62.690271
*TWD 2 dan 2.5 digabungkan menjadi TWD 2 *TWD 3 dan 3.5 digabungkan menjadi TWD 3
4. Samsung GT
Hasil pengolahan yang diperoleh dari program pengenalan pola kNN untuk telepon seluler Samsung GT dengan frame tidak terpenuhi oleh citra telapak tangan memiliki akurasi pendugaan antara 36% - 81%. Rendahnya akurasi yang dihasilkan memaksa adanya penanggulangan terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi kombinasi komponen RGB daun dan RGB tangan. Rendahnya akurasi ini disebabkan karena Frame citra yang tidak dipenuhi oleh citra telapak tangan. Sehingga akibatnya kecerahan citra akan dipengaruhi oleh citra objek-objek lain yang ada di dalam frame. Kecerahan ini membuat nilai variabel-variabel penciri juga berubah. Akurasi pendugaan tingkat warna daun dengan frame yang tidak dipenuhi oleh citra telapak tangan dapat dilihat pada Tabel 17. Tabel 17. Akurasi pendugaan tingkat warna daun dengan citra yang tidak dipenuhi oleh frame citra
telapak tangan dengan intensitas rendah
Jumlah Data Tingkat Warna Daun Target
Jumlah Data Hasil Pendugaan Akurasi (%)
2 3 4
121 2 98 22 1 80.991736
92 3 35 47 10 51.086957
98 4 24 39 35 35.714286
Rata-rata 55.930993
*TWD 2 dan 2.5 digabungkan menjadi TWD 2 *TWD 3 dan 3.5 digabungkan menjadi TWD 3
44 5. Nexian
Hasil pengolahan yang diperoleh dari program pengenalan pola kNN untuk telepon seluler Nexian dengan frame tidak terpenuhi oleh citra telapak tangan memiliki akurasi pendugaan antara 63% - 80%. Rendahnya akurasi ini disebabkan karena frame citra yang tidak dipenuhi oleh citra telapak tangan. Akurasi pendugaan tingkat warna daun dengan frame yang tidak dipenuhi oleh citra telapak tangan dapat dilihat pada Tabel 18.
Tabel 18. Akurasi pendugaan tingkat warna daun dengan citra yang tidak dipenuhi oleh frame citra telapak tangan dengan intensitas rendah
Jumlah Data Tingkat Warna Daun Target
Jumlah Data Hasil Pendugaan Akurasi (%)
2 3 4
101 2 81 3 17 80.19802
235 3 33 172 30 73.191489
140 4 38 13 89 63.571429
Rata-rata 72.320313
*TWD 2 dan 2.5 digabungkan menjadi TWD 2 *TWD 3 dan 3.5 digabungkan menjadi TWD 3
3. Pencampuran antara citra yang dipenuhi oleh frame dan tidak dipenuhi oleh frame citra