• Tidak ada hasil yang ditemukan

BAB IV HASIL PENELTIAN DAN PEMBAHASAN

4.2 Evaluasi Measurement ( Outer ) Model

4.2.1 Convergent Validity

4.2. Evaluasi Measurement (Outer) Model

4.2.1. Convergent Validity

Convergent validity dari measurement model dengan indikator refleksif dapat dilihat dari korelasi antara score item/indikator dengan score konstruknya. Indikator individu dianggap reliabel jika memiliki nilai korelasi di ats 0,70. Namun demikian pada riset tahap pengembangan skala, loading 0,50 sampai 0,60 masih dapat diterima (Imam Ghozali, 2006). Berdasarkan pada result for outer

loading (Tabel 1) maka seluruh indikator memiliki loading di atas 0,50 dan signifikan. Output Smart PLS untuk loading factor memberikan hasil pada tabel 4.2 berikut:

Tabel 4.2

Result For Outer Loading

USE EASU CONT ACC FORT EASE TIME ATT

use 1 0.668263 use 2 0.641633 use 3 0.825337 use 4 0.860192 use 5 0.680627 use 6 0.803712 use 7 0.621306 use 8 0.641560 use 9 0.884928 use 10 0.627300 easu 1 0.623772 easu 2 0.639894 easu 3 0.561636 easu 4 0.515989 easu 5 0.785576 easu 6 0.757516 easu 7 0.690766 easu 8 0.702364 easu 9 0.760123 cont 1 0.993804 cont 2 0.985479 cont 3 0.991369 cont 4 0.978309 cont 5 0.974749 acc 1 0.784460 acc 2 0.663039 acc 3 0.799989 acc 4 0.835936

USE EASU CONT ACC FORT EASE TIME ATT acc 5 0.759168 acc 6 0.826023 fort 1 0.859465 fort 2 0.731717 fort 3 0.840517 fort 4 0.899978 fort 5 0.909789 fort 6 0.736318 fort 7 0.808346 ease 1 0.607775 ease 2 0.740975 ease 3 0.792388 ease 4 0.842817 ease 5 0.725873 ease 6 0.769196 ease 7 0.672584 time 1 0.850511 time 2 0.875995 time 3 0.691348 time 4 0.946784 time 5 0.870455 att 1 0.933790 att 2 0.782816 att 3 0.903071 att 4 0.788876 att 5 0.873846 att 6 0.699582 att 7 0.900878 att 8 0.846797 att 9 0.751785

Sumber : Pengolahan Output Program Smart PLS, 2014

Pengujian validitas untuk indikator reflektif menggunakan korelasi antara skor item dengan skor konstruknya. Pengukuran dengan indikator reflektif menunjukkan adanya perubahan pada suatu indikator dalam suatu konstruk jika indikator lain pada konstruk yang sama berubah (atau dikeluarkan dari model). Indikator reflektif cocok digunakan untuk mengukur persepsi sehingga penelitian ini menggunakan indikator reflektif.

51

a. Convergent Validity untuk Konstruk Usefulness

Konstruk Usefulness yang terdiri dari 7 indikator yaitu use 1, use 2, use 3, use 4, use 5, use 6, use 7, use 8, use 9, dan use 10. Berdasarkan hasil output Smart PLS, use 1 memiliki loading sebesar 0.668263, use 2 memiliki loading sebesar 0.641633, use 3 memiliki loading sebesar 0.825337, use 4 memiliki loading

sebesar 0.677809, use 5 memiliki loading sebesar 0.638972, use 6 memiliki

loading sebesar 0.860192, use 7 memiliki loading sebesar 0.621306, use 8 memiliki loading sebesar 0.641560, use 9 memiliki loading sebesar 0.884928, dan use 10 memiliki loading sebesar 0.627300. Berdasarkan nilai loading tersebut, maka konstruk Usefulness telah memenuhi convergent validity. Berikut ini hasil Nilai Loading pada tabel 4.3.

Tabel 4.3

Nilai Loading Untuk Konstruk Usefulness

No Indikator Nilai Loading Keterangan

1 use 1 0.668263 Memenuhi convergent validity

2 use 2 0.641633 Memenuhi convergent validity

3 use 3 0.825337 Memenuhi convergent validity

4 use 4 0.860192 Memenuhi convergent validity

5 use 5 0.680627 Memenuhi convergent validity

6 use 6 0.803712 Memenuhi convergent validity

7 use 7 0.621306 Memenuhi convergent validity

8 use 8 0.641560 Memenuhi convergent validity

9 use 9 0.884928 Memenuhi convergent validity

10 use 10 0.627300 Memenuhi convergent validity

Berikut ini adalah diagram path yang dihasilkan setelah menjalankan program Smart PLS untuk konstruk Usefulness pada gambar 4.2 berikut.

Gambar 4.2 Convergent Validity untuk Kontruk Usefulness

(Output Program Smart PLS, 2014)

b. Convergent Validity Untuk Konstruk Easy of Use

Konstruk Easy of Use yang terdiri dari 9 indikator yaitu easu 1, easu 2, easu 3, easu 4, easu 5, easu 6, easu 7, easu 8, dan easu 9. Berikut ini tabel nilai

loading untuk konstruk easy of use yang dihasilkan dari menjalankan program Smart PLS pada tabel 4.4.

53

Tabel 4.4

Nilai Loading untuk Konstruk Easy Of Use

No Indikator Nilai Loading Keterangan

1 easu 1 0.623772 Memenuhi convergent validity

2 easu 2 0.639894 Memenuhi convergent validity

3 easu 3 0.561636 Memenuhi convergent validity

4 easu 4 0.515989 Memenuhi convergent validity

5 easu 5 0.785576 Memenuhi convergent validity

6 easu 6 0.757516 Memenuhi convergent validity

7 easu 7 0.690766 Memenuhi convergent validity

8 easu 8 0.702364 Memenuhi convergent validity

9 easu 9 0.760123 Memenuhi convergent validity

Sumber : Pengolahan Output Program Smart PLS, 2014

Berdasarkan hasil output Smart PLS, easu 1 memiliki loading sebesar 0.623772, easu 2 memiliki loading sebesar 0.639894, easu 3 memiliki loading

sebesar 0.561636, easu 4 memiliki loading sebesar 0.515989, easu 5 memiliki

loading sebesar 0.785576, easu 6 memiliki loading sebesar 0.757516, easu 7 memiliki loading sebesar 0.690766, easu 8 memiliki loading sebesar 0.702364, dan easu 9 memiliki loading sebesar 0.760123. Berdasarkan nilai loading

tersebut, maka konstruk Easy of Use telah memenuhi convergent validity. Sedangkan diagram path yang dihasilkan setelah menjalankan program Smart PLS untuk konstruk Easy of Use dijabarkan pada gambar 4.3 berikut ini :

Gambar 4.3. Convergent Validity untuk Kontruk Easy Of Use

(Output Program Smart PLS, 2014)

c. Convergent Validity Untuk Konstruk Content

Konstruk Content yang terdiri dari 5 indikator yaitu cont 1, cont 2, cont 3, cont 4, dan cont 5,. Berdasarkan hasil output SmartPLS, cont 1 memiliki loading

sebesar 0.993804, cont 2 memiliki loading sebesar 0.985479, cont 3 memiliki

loading sebesar 0.991369, cont 4 memiliki loading sebesar 0.978309, dan cont 5 memiliki loading sebesar 0.974749. Berdasarkan nilai loading tersebut, maka konstruk Content telah memenuhi convergent validity. Berikut ini nilai loading

untuk kontruk content yang dihasilkan dari menjalankan Smart PLS pada tabel 4.5.

55

Tabel 4.5

Nilai Loading untuk Konstruk Content

No Indikator Nilai Loading Keterangan

1 cont 1 0.993804 Memenuhi convergent validity

2 cont 2 0.985479 Memenuhi convergent validity

3 cont 3 0.991369 Memenuhi convergent validity

4 cont 4 0.978309 Memenuhi convergent validity

5 cont 5 0.974749 Memenuhi convergent validity

Sumber : Output Program Smart PLS, 2014

Berikut ini adalah diagram path yang dihasilkan setelah menjalankan program Smart PLS untuk konstruk Content dijabarkan pada gambar 4.4.

Gambar 4.4 Convergent Validity untuk Konstruk Content

d. Convergent Validity Untuk Konstruk Accuracy

Konstruk Accuracy yang terdiri dari 6 indikator yaitu acc 1, acc 2, acc 3, acc 4, acc 5, dan acc 6. Berikut ini nilai loading untuk kontsruk accuracy yang dihasilkan dari menjalankan program Smart PLS pada tabel 4.6.

Tabel 4.6

Nilai Loading untuk Konstruk Accuracy

No Indikator Nilai Loading Keterangan

1 acc 1 0.784460 Memenuhi convergent validity

2 acc 2 0.663039 Memenuhi convergent validity

3 acc 3 0.799989 Memenuhi convergent validity

4 acc 4 0.835936 Memenuhi convergent validity

5 acc 5 0.759168 Memenuhi convergent validity

6 acc 6 0.826023 Memenuhi convergent validity

Sumber : Output Program Smart PLS, 2014

Berdasarkan hasil output Smart PLS, acc 1 memiliki loading sebesar 0.784460, acc 2 memiliki loading sebesar 0.663039, acc 3 memiliki loading

sebesar 0.799989, acc 4 memiliki loading sebesar 0.835936, acc 5 memiliki

loading sebesar 0.759168, dan acc 6 memiliki loading sebesar 0.826023. Berdasarkan nilai loading tersebut, maka konstruk Accuracy telah memenuhi

convergent validity. Terlihat secara jelas bahwa semua indikator memiliki nilai

loading > 0,50. Berikut ini adalah diagram path yang dihasilkan setelah menjalankan programSmartPLS untuk konstruk Accuracy pada gambar 4.5.

57

Gambar 4.5 Convergent Validity untuk Konstruk Accuracy

(Output Program Smart PLS, 2014)

e. Convergent Validity Untuk Konstruk Format

Konstruk Format yang terdiri dari 7 indikator yaitu fort 1, fort 2, fort 3, fort 4, fort 5, fort 6, dan fort 7. Berikut ini nilai loading untuk kontruk Format

yang dihasilkan dari menjalankan program Smart PLS pada tabel 4.7.

Tabel 4.7

Nilai Loading untuk Konstruk Format

No Indikator Nilai Loading Keterangan

1 fort 1 0.859465 Memenuhi convergent validity

2 fort 2 0.731717 Memenuhi convergent validity

3 fort 3 0.840517 Memenuhi convergent validity

4 fort 4 0.899978 Memenuhi convergent validity

5 fort 5 0.909789 Memenuhi convergent validity

6 fort 6 0.736318 Memenuhi convergent validity

7 fort 7 0.808346 Memenuhi convergent validity

Berdasarkan hasil output Smart PLS, fort 1 memiliki loading sebesar 0.859465, fort 2 memiliki loading sebesar 0.731717, fort 3 memiliki loading

sebesar 0.840517, fort 4 memiliki loading sebesar 0.899978, fort 5 memiliki

loading sebesar 0.909789, fort 6 memiliki loading sebesar 0.736318, dan fort 7 memiliki loading sebesar 0.808346. Berdasarkan nilai loading tersebut, maka konstruk Accuracy telah memenuhi convergent validity.

Sedangkan diagram path yang dihasilkan setelah menjalankan program Smart PLS untuk konstruk Format terlihat secara jelas bahwa semua indikator memiliki nilai loading > 0,50. Berikut ini adalah diagram path yang dihasilkan setelah menjalankan programSmartPLS untuk konstruk Forma pada gambar 4.6.

Gambar 4.6. Convergent Validity untuk Konstruk Format

59

f. Convergent Validity Untuk Konstruk Ease

Konstruk Ease yang terdiri dari 7 indikator yaitu ease 1, ease 2, ease 3, ease 4, ease 5, ease 6, dan ease 7. Berikut ini nilai loading untuk konstruk Ease

yang dihasilkan dari menjalankan program Smart PLS pada tabel 4.8.

Tabel 4.8

Nilai Loading untuk Konstruk Ease

No Indikator Nilai Loading Keterangan

1 ease 1 0.607775 Memenuhi convergent validity

2 ease 2 0.740975 Memenuhi convergent validity

3 ease 3 0.792388 Memenuhi convergent validity

4 ease 4 0.842817 Memenuhi convergent validity

5 ease 5 0.725873 Memenuhi convergent validity

6 ease 6 0.769196 Memenuhi convergent validity

7 ease 7 0.672584 Memenuhi convergent validity

Sumber : Output Program Smart PLS, 2014

Berdasarkan hasil output Smart PLS, ease 1 memiliki loading sebesar 0.607775, ease 2 memiliki loading sebesar 0.740975, ease 3 memiliki loading

sebesar 0.792388, ease 4 memiliki loading sebesar 0.842817, ease 5 memiliki

loading sebesar 0.725873, ease 6 memiliki loading sebesar 0.769196, dan ease 7 memiliki loading sebesar 0.672584. Berdasarkan nilai loading tersebut, maka konstruk Accuracy telah memenuhi convergent validity.

Sedangkan diagram path yang dihasilkan setelah menjalankan program Smart PLS untuk konstruk Ease terlihat secara jelas bahwa semua indikator

memiliki nilai loading > 0,50. Berikut ini adalah diagram path yang dihasilkan setelah menjalankan programSmartPLS untuk konstruk Ease pada gambar 4.7.

Gambar 4.7.Convergent Validity untuk Konstruk Ease

(Output Program Smart PLS, 2014)

g. Convergent Validity Untuk Konstruk Timeliness

Konstruk Timeliness yang terdiri dari 5 indikator yaitu time 1, time 2, time 3, time 4, dan time 5. Berdasarkan hasil output Smart PLS, time 1 memiliki

loading sebesar 0,936, time 2 memiliki loading sebesar 0,936, time 3 memiliki

loading sebesar 0,936, time 4 memiliki loading sebesar 0,936, dan time 5 memiliki loading sebesar 0,936. Berdasarkan nilai loading tersebut, maka konstruk Timeliness telah memenuhi convergent validity. Berikut ini nilai loading

untuk kontruk Timeliness yang dihasilkan dari menjalankan program Smart PLS pada tabel 4.9.

61

Tabel 4.9

Nilai Loading untuk Konstruk Timeliness

No Indikator Nilai Loading Keterangan

1 time 1 0.850511 Memenuhi convergent validity

2 time 2 0.875995 Memenuhi convergent validity

3 time 3 0.691348 Memenuhi convergent validity

4 time 4 0.946784 Memenuhi convergent validity

5 time 5 0.870455 Memenuhi convergent validity

Sumber : Output Program Smart PLS, 2014

Berikut ini adalah diagram path yang dihasilkan setelah menjalankan program Smart PLS untuk konstruk Timeliness pada gambar 4.8.

Gambar 4.8. Convergent Validity untuk Konstruk Timeliness

(Output Program Smart PLS, 2014)

h. Convergent Validity Untuk Konstruk Attitude

Konstruk Attitude yang terdiri dari 9 indikator yaitu att 1, att 2, att 3, att 4, att 5, att 6, att 7, att 8, dan att 9. Berikut ini nilai loading untuk konstruk Attitude

Tabel 4.10

Nilai Loading untuk Konstruk Attitude

No Indikator Nilai Loading Keterangan

1 att 1 0.933790 Memenuhi convergent validity

2 att 2 0.782816 Memenuhi convergent validity

3 att 3 0.903071 Memenuhi convergent validity

4 att 4 0.788876 Memenuhi convergent validity

5 att 5 0.873846 Memenuhi convergent validity

6 att 6 0.699582 Memenuhi convergent validity

7 att 7 0.900878 Memenuhi convergent validity

8 att 8 0.846797 Memenuhi convergent validity

9 att 9 0.751785 Memenuhi convergent validity

Sumber : Output Program Smart PLS, 2014

Berdasarkan hasil output Smart PLS, att 1 memiliki loading sebesar 0.933790, att 2 memiliki loading sebesar 0.782816, att 3 memiliki loading sebesar 0.903071, att 4 memiliki loading sebesar 0.788876, att 5 memiliki loading sebesar 0.873846, att 6 memiliki loading sebesar 0.699582, att 7 memiliki loading sebesar 0.900878, att 8 memiliki loading sebesar 0.846797, dan att 9 memiliki loading

sebesar 0.751785. Berdasarkan nilai loading tersebut, maka konstruk Attitude

telah memenuhi convergent validity. Berikut ini adalah diagram path yang dihasilkan setelah menjalankan program Smart PLS untuk konstruk Attitude pada gambar 4.9. berikut ini :

Gambar 4.9. Convergent Validity untuk Konstruk Attitude

63

Berikut ini adalah diagram path yang dihasilkan setelah menjalankan program Smart PLS untuk seluruh konstrukpada gambar 4.10 berikut ini :

Gambar 4.10. Diagram Path Model Struktural antar Konstruk

Dokumen terkait