JURUSAN TEKNIK SIPIL / PRODI S2 TEKNIK SIPIL
CPL-PRODI
S9 Menunjukkansikapbertanggungjawabataspekerjaan di bidangkeahliannyasecaramandiri S10 Menginternalisasisemangatkemandirian, kejuangan, dankewirausahaan
KU6 Mampumengambilkeputusandalamkontekspenyelesaian di bidangketekniksipilanberdasarkanhasilanalisis data daninformasi KK5 Mampumengidentifikasi, merumuskan, menganalisisdanmenyelesaikanmasalah yang adadalambidangtekniksipil,
termasukrisikobencana
KK8 Memilikikreatifitas, inovasidanmampuberadaptasisertaberinteraksidenganlingkungansecara individual maupuntim, danmengembangkanjiwakewirausahaan
PP1 Menguasaimaterikelompokilmu-ilmuketekniksipilan, yaitumaterikelompokilmumatematika, materikelompokilmudasar (basic science)
PP2 Menguasaimaterikelompokilmu-ilmu applied science prinsipketeknikan; materi civil engineering specialist; materi civil engineering design & project danmateri civil engineering professional practice
PP3 Mampumemformulasikanmasalah di bidangketekniksipilandanprosedurpenyelesaiannya CP-MK
M1 Mahasiswamampumenjelaskansistem-sistem utilitas pada struktur bangunan yeknik sipil (S9, S10, KK8);
M2 Mahasiswamampumenjelaskansistem pencegah kebakaran (KU 6, KK5, PP1, PP2, PP3);
M3 Mahasiswamampumenjelaskansistem plambing (KU 6, KK5, PP1, PP2, PP3);
M4 Mahasiswamampumenjelaskansistem instalasi listrik dan atat udara (KU6, PP1);
Diskripsi Singkat MK
Mahasiswamampumenjelaskaninstalasi penangkal petir dan sistem komunikasi dalam bangunan (S10, KU6, PP1).
Materiyangdibahasdalamperkuliahaninimeliputi:P e n g a n t a r s t a t i s t k , j e n i s - j e n i s d a t a s t a t i s t i k , p e n y a j i a n d a t a , u k u r a n p e n y e b a r a n d a t a , s t a t i s t i k d e s k r i p t i f , a n a l i s i s k o r e l a s i d a n r e g r e s i , a n a l i s i o n e w a y a n o v a , t w o w a y a n o v a d a n m a n o v a
Statistik dan Probabilitas, Pokok Bahasan /
Bahan Kajian Pendahuluan Probabilitas
Variabel acak
Distribusi probabilitas diskrit Distribusi probabilitas kontinu Rentang keyakinan
Uji hipotesis Regresi Korelasi
Pembangkitan data
Analisis data time series hidrologi Model stokastik
Pustaka Utama :
1. Bluman, A.,1992, Elementary Ststistics, A step by step approach, 2ndedition, WCB publishers, Dubuque, Ioawa
2. Haan, Charles T., 1982, Statistical Methods in Hydrology, 1st Ed., 3rd Printing, The Iowa State Univ. Press, Ames, Iowa, USA.
Pendukung :
1. Kottegoda, N.T., Rosso R., 1998, Statistics, Probability, and Reliability for Civil and Environmental Engineers, McGraw Hill Intl.
Ed., New York.
2. Mamdouh, S., Van Oorschot, H.J.L., and De Lange, S.J., 1993, Statistical Analysis in Water Resources Engineering, A.A. Balkema, Rotterdam, NL.
3. Dajan, A., 2007, Pengantar Metode Statistik Deskriptif, Lembaga Penelitian Pendidikan dan Penerangan Ekonomi dan Sosial (LP3S)
4. Imam Ghozali, 2011, Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 19, Badan Penerbit Universitas Diponogoro
Media Pembelajaran Perangkat lunak : Perangkatkeras :
Microsoft PowerPoint , Microsoft Excel , SPSS Komputer PC
Team Teaching Anas Tahir, ST, MT, Dr. Fahira F, ST, MT, Abd Mukaddas, S.Si, MT, Ir. Peter Lee Barnabas, MT, Dr. Gusti Made Oka, ST, MT Matakuliahsyarat Matematika dasar
Mg Ke- [ Estimasi Waktu]
(5)
Materi Pembelajaran [Pustaka] 1 Pendahuluan dan
pengertian Menjelaskan pengertian statistik
Menjelaskan ruanglingkupstatis tik
Menjelaskan jenis-jenis data statistik
Menjelaskan sumber data statistik
Pertanyaan secara acak ke
Pengertian statistika, statistika deskriptif, inferensi statistik Pengertian model hidrologi,
model deterministik, model stokastik
Pengertian data homogen, data representatif
Pengertian kesalahan data dan kesalahan sampel (data error and sampling
2 Probabilitas Menjelaskan penyajian data dalam bentuk tabel
Pertanyaan secara acak ke
Ceramah, latihan, diskusikelas, dantanya-jawab.
Definisi probabilitas Tabel dan grafik frekuensi
2,5
Menjelaskan Definisi
probabilitas, Tabel dan grafik frekuensi, Variabel acak (random variables), Distribusi probabilitas variabel tunggal (univariate probability distributions) Menjelaskan distribusi
probabilitas variabel ganda, distribusi marginal,distribusi bersyarat , distribusi total MenjelaskanTeorema Bayes
mahasiswa, pekerjaan rumah, kuis.
(100 menit) Variabel acak (random variables)
Distribusi probabilitas variabel tunggal (univariate probability distributions)
Distribusi probabilitas variabel ganda (bivariate probability distributions)
Distribusi marginal (marginal distributions)
Distribusi bersyarat (conditional distributions) Distribusi total
Teorema Bayes 3 Variabelacak Menjelaskan momen dan
ekspektasi
Menjelaskan Nilai tengah: rata- rata, median, mode
Menjelaskan Keragaman: kisaran, varian, simpangan baku
Menjelaskan Simetri,
peadkedness, kovarian, koefisien korelasi, estimasi parameter
Pertanyaan secara acak ke
mahasiswa, pekerjaan rumah, kuis.
Ceramah, latihan, diskusikelas, dantanya-jawab.
(2x100 menit)
Momen dan ekspektasi Nilaitengah: rata-rata, median,
mode
Keragaman: kisaran, varian, simpanganbaku
Simetri Peadkedness Kovarian
Koefisienkorelasi Estimasi parameter 4. Distribusiprobabilitasdiskri
t
Menjelaskan Distribusi hipergeometrik dan Proses Bernoulli: distribusi binomial, distribusi geometrik, distribusi binomial negatif
Pertanyaan secara acak ke
mahasiswa, pekerjaan rumah,
Ceramah, latihan, diskusikelas, dantanya-jawab.
(2x100 menit)
Distribusihipergeometrik Proses Bernoulli: distribusi
binomial, distribusigeometrik, distribusi binomial negatif Proses Poisson: distribusi
2,5
Menjelaskan Proses Poisson:
distribusi Poisson, distribusi eksponensial, distribusi gamma dan distribusi multinomial
kuis. Poisson,
distribusieksponensial, distribusi gamma Distribusi multinomial 5 Distribusiprobabilitaskonti
nu Menjelaskan distribusi normal,
distribusi seragam, distribusi eksponensial, distribusi gamma, dan distribusi lognormal Menjelaskan distribusinilai-
nilaiekstrim, distribusi Pearson, dan distribusisampelstatistika:
distribusi χ2, distribusi t, distribusi F
Menjelaskan Tabel distribusi probabilitas,
fungsi spreadsheetuntuk
menghitung distribusi dan grafik distribusi probabilitas
Pertanyaan secara acak ke
mahasiswa, pekerjaan rumah, kuis.
Ceramah, latihan, diskusikelas, dantanya-jawab.
(3x100 menit)
Distribusi normal Distribusiseragam Distribusieksponensial Distribusi gamma Distribusi lognormal Distribusinilai-nilaiekstrim
(extreme value distributions) Distribusi beta
Distribusi Pearson
Distribusisampelstatistika:
distribusi χ2, distribusi t, distribusi F
Tabeldistribusiprobabilitas, fungsi spreadsheetuntukmeng hitungdistribusi
Grafikdistribusiprobabilitas
5
6 Rentangkeyakinan Menjelaskan rentang keyakinan nilai rata-rata distribusi normal Menjelaskan rentang keyakinan
varian distribusi normal Menjelaskan rentang keyakinan
satu sisi
Pertanyaan secara acak ke
mahasiswa, pekerjaan rumah, kuis.
Ceramah, latihan, diskusikelas, dantanya-jawab.
(3x100 menit)
Rentang keyakinan nilai rata- rata distribusi normal
Rentang keyakinan varian distribusi normal
Rentang keyakinan satu sisi
7 Ujihipotesis Menjelaskan uji hipotesis nilai rata-rata distribusi normal
Pertanyaan secara acak
Ceramah, latihan,
diskusikelas, Uji hipotesis nilai rata-rata distribusi normal
Menjelaskan uji hipotesis nilai varian distribusi normal
Menjelaskan uji kesesuaian data terhadap distribusi probabilitas:
uji chi-kuadrat, uji Kolmogorov- Smirnov
(3x100 menit)
Ujihipotesisnilaivariandistribu si normal
Ujikesesuaian data
terhadapdistribusiprobabilitas:
uji chi-kuadrat, uji Kolmogorov-Smirnov
8 Ujian Tengah Semester 30
9 Regresi Menjelaskan regresi linear dan inferensi terhadap koefisien regresi
Menjelaskanrentang keyakinan pada regresi dan error
Menjelaskanekstrapolasi dan regresi linear ganda (multiple linear regression)
Pertanyaan secara acak ke
mahasiswa
Ceramah, latihan, diskusikelas, dantanya-jawab.
(3x100 menit)
Regresi linear
Inferensi terhadap koefisien regresi
Rentang keyakinan pada regresi dan error
Ekstrapolasi
Regresi linear ganda (multiple linear regression)
10 Korelasi MenjelaskanInferensi koefisien korelasi populasi dan korelasi serial
Menjelaskan korelasi dan analisis regional
Menjelaskan korelasi semu
Pertanyaan secara acak ke
mahasiswa
Ceramah, latihan, diskusikelas, dantanya-jawab.
(3x100 menit)
Inferensi koefisien korelasi populasi
Korelasi serial (serial correlation, auto correlation) Korelasidananalisis regional Korelasisemu (spurious
correlation) 11 Pembangkitan data Menjelaskan Pembangkitan data
variabel tunggal
Menjelaskan pembangkitan data variabel ganda
Pertanyaan secara acak ke
mahasiswa
Ceramah, latihan, diskusikelas, dantanya-jawab.
(3x100 menit)
Pembangkitan data
variabeltunggal (univariate data generation)
Pembangkitan data
variabelganda (multivariate data generation)
5
13 - 14 Analisis data time series MenjelaskanAutokorelasi Pertanyaan Ceramah, latihan, Autokorelasi 5
MenjelaskanAnalisis spektral secara acak kepada mahasiswa
diskusikelas, dantanya-jawab.
(3x100 menit)
Analisisspektral
15 Model Stokastik Menjelaskan model stokastik random dan Proses Markov order satu
Menjelaskan model autoregresi, dan multisite Markov model MenjelaskanMarkov chain model
Pertanyaan secara acak ke
mahasiswa
Ceramah, latihan, diskusikelas, dantanya-jawab.
(100 menit)
Model stokastik random Proses Markov order satu Model autoregresi (higher-
order autoregression models) Multisite Markov model Markov chain model
16 UjianAkhir Semester 30
Catatan :
1. CP-Lulusan PRODI (CPL-PRODI) adalah kemampuan yang dimiliki oleh setiap lulusan UNTAD yang merupakan internalisasi dari sikap, penguasaan pengetahuan dan ketrampilan sesuai dengan jenjang prodinya yang diperoleh melalui proses pembelajaran.
2. CP lulusan yang dibebankan pada mata kuliah adalah beberapa capaian pembelajaran lulusan program studi (CP-L-PRODI) yang digunakan untuk pembentukan/pengembangan sebuah mata kuliah;
3. CP Mata kuliah (CP-MK) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari CP lulusan yang dibebankan pada mata kuliah;
4. Sub-CP Mata kuliah (Sub-CP-MK) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari CP mata kuliah (CP-MK) yang dapat diukur atau diamati dan merupakan kemampuan akhir yang direncanakan pada tiap tahap pembelajaran.
5. KriteriaPenilaianadalahpatokan yang digunakansebagaiukuranatautolokukurketercapaianpembelajarandalampenilaianberdasarkanindikator-indikator yangtelahditetapkan. Kreteriamerupakanpedomanbagipenilai agar penilaiankonsistendantidak bias. Kriteriadapatberupakuantitatifataupunkualitatif.
6. Indikatorkemampuanhasilbelajarmahasiswaadalahpernyataanspesifikdanterukuryang mengidentifikasikemampuanataukinerjahasilbelajarmahasiswa yang disertaibukti-bukti.
Rencana Pembelajaran Semester (RPS)
UNIVERSITAS TADULAKO FAKULTAS TEKNIK
PROGRAM STUDI MAGISTER TEKNIK SIPIL
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
MATA KULIAH KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tgl Penyusunan
REKAYASA SUNGAI DAN PANTAI Z13162016 TEKNIK SIPIL 3 3
OTORISASI Pengembang RP Koordinator RMK Ko PRODI
Dr. Ir. Muh. Galib Ishak, MS Dr. Rudi Herman, ST, M. Sc
Dr. Ir. Muh. Galib Ishak, MS Prof. Dr. Ir. I Wayan Sutapa, M.
Eng
Capaian Pembelajaran (CP)
CPL-PRODI
1. Aspek PengetahuanAkademik (Academic knowledge)
Memperluas pengetahuan melalui studi literatur yang relevan dengan bidang ilmu Rekayasa Sungai dan Pantai 2. Aspek Kemampuan Intelektual (Intellectual Skills)
Manguasai materi dan konsep rekayasa sungai dan teknik pantai 3. Aspek Pengetahuan Praktis (Subject practical skills)
Mampu dan terampil dalam memecahkan masalah yang dihadapi dalam hal penyelesaian rekayasa sungai dan pantai 4. Aspek Kemampuan Pengalihan Pengetahuan(Transferable skills)
Menerapkan pendekatan pemecahan masalah yang dihadapi dalam hal teknik sumberdaya air khususnya tentang persuangaian dan teknik pantai
CP-MK
Mahasiswa mampu menggunakan rumus-rumus pengaliran dalam bidang teknik sipil
Mahasiswa memahami dinamika sungai dan hidrolika sungai dan mampu mengidentifikasi potensi sungai, serta memahami teknik-teknik pengendalian sedimen dan daya rusak air baik yang terjadi di sungai maupun di pantai(sungai) dan cara-cara menyelesaikannya.
Diskripsi Singkat MK Pengertian sungai, prinsip dasar rekayasa sungai, bentuk morfologi dan karakteristik sungai dan daerah aliran sungai (DAS), hidrolika sungai, survey sungai yang meliputi survey pemetaan dan survey topografi serta detail survey dan hidrometri sungai, pekerjaan sungai dan bangunan-bangunan persungaian utama, dampak aktivitas antropogenik terhadap kesetimbangan sungai, kerusakan dan pengamanan sungai, prinsip dasar dan pekerjaan-pekerjaan pengendalian sedimen (SABO works), teori dasar tentang sedimen, dan teknik pantai dalam hal kelestarian pantai dari gerusan.
Pokok Bahasan / Bahan Kajian