• Tidak ada hasil yang ditemukan

Halaman 1. Jumlah concept dan minimal jumlah task untuk jumlah atribut

sama dengan enam ... 33 2. Plot nilai efisiensi untuk enam atribut dengan 5, 7, 9 dan 11 taraf ... 34 3. Jumlah concept dan minimal jumlah task untuk

jumlah atribut sama dengan tujuh ... 36 4. Plot nilai efisiensi untuk tujuh atribut dengan 5, 7, 9 dan 11 taraf... 37 5. Plot nilai efisiensi untuk delapan atribut dengan 3, 5 dan 7 taraf ... 39 6. Plot nilai efisiensi untuk sembilan atribut dengan 3 dan 5 taraf ... 41 7. Plot nilai efisiensi untuk sepuluh atribut, 3 dan 5 taraf pada 3 concept... 42 8. Jumlah concept dan minimal jumlah task untuk

jumlah atribut sama dengan 8, 9 dan 10... 43 9. Kombinasi Jumlah Version, Concept dan Task... 44

PENENTUAN RANCANGAN OPTIMUM

PADA CBC (CHOICE BASED CONJOINT)

YENNI ANGRAINI

SEKOLAH PASCASARJANA

INSTITUT PERTANIAN BOGOR

BOGOR

2006

PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN

SUMBER INFORMASI

Dengan ini saya menyatakan bahwa tesis Penentuan Rancangan Optimum pada CBC (Choice Based Conjoint) adalah karya saya sendiri dan belum diajukan dalam bentuk apa pun kepada perguruan tinggi manapun. Sumber informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan manapun tidak diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam Daftar Pustaka dibagian akhir tesis ini.

Bogor, Agustus 2006

Yenni Angraini

ABSTRAK

YENNI ANGRAINI. Penentuan Rancangan Optimum pada CBC (Choice Based Conjoint). Dibimbing oleh BUDI SUSETYO dan SATRIO WISENO.

Metode riset pemasaran yang mutakhir dan dipandang sesuai dan terbaik dalam mencerminkan preferensi, perilaku dan kepuasan konsumen adalah Choice Based Conjoint (CBC). Isu yang sulit untuk dijawab pada CBC oleh periset pasar yaitu penentuan jumlah concept per task, jumlah task per version serta jumlah

version yang akan digunakan.

Bahan yang digunakan pada penelitian ini adalah nilai-nilai uji efisiensi dari rancangan CBC yang dihitung menggunakan software dari Sawtooth trial version

SMRT/CBC System berbasiskan windows. Metode pembangkitan rancangan yang dipilih adalah Complete Enumeration. Peubah-peubah yang mempengaruhi nilai efisiensi rancangan CBC secara umum bertambahnya nilai efisiensi adalah jumlah atribut, Tarafatribut, jumlah taraf, jumlah task, jumlah concept dan jumlah version. Model umum didekati dengan menggunakan model regresi logistik, yaitu

efisensi )) ( exp( 1 )) ( exp( x g x g +

= dimana g(x)=-0,448 Jumlah atribut + 0,4E-07

atribut

Taraf -1,055 Jumlah taraf + 0,293 Jumlah Task + 0,723 Jumlah Concept + 0,812 Jumlah Version. Model tersebut mengasumsikan peubah efisiensi ditentukan, peubah jumlah atribut dan jumlah taraf sebagai peubah tertentu dan hanya berlaku untuk kasus jumlah taraf dari setiap atribut sama. Sehingga model tersebut dapat dituliskan sebagai k = f(task,concept,version).

Penambahan jumlah version lebih efektif dibandingkan dengan menambah jumlah concept dan jumlah task. Semakin bertambahnya jumlah version yang digunakan sehingga akan menambah keragaman antar responden. Penambahan jumlah concept dan jumlah task hanya akan menambah keragaman dalam responden dalam melakukan pemilihan, sehingga akan menambah galat murni dari percobaan.

PENENTUAN RANCANGAN OPTIMUM

PADA CBC (CHOICE BASED CONJOINT)

YENNI ANGRAINI

Tesis

sebagai salah satu syarat memperoleh gelar Magister Sains pada

Program Studi Statistika

SEKOLAH PASCASARJANA

INSTITUT PERTANIAN BOGOR

BOGOR

2006

Judul Tesis : Penentuan Rancangan Optimum pada CBC ( ) Nama : Yenni Angraini

NIM : G151020181

Disetujui Komisi Pembimbing

Dr. Budi Susetyo, MS Ir. Satrio Wiseno, M.Phil Ketua Anggota

Diketahui

Ketua Program Studi Statistika Dekan Sekolah Pascasarjana

Dr. Ir. Aji Hamim Wigena , MSc Dr. Ir. Khairil A. Notodiputro, MS

PRAKATA

Alhamdulillah, segala puji bagi Allah SWT atas limpahan rahmat dan karunia-Nya hingga karya ilmiah ini berhasil diselesaikan. Judul yang dipilih dalam penelitian ini adalah Penentuan Rancangan Optimum pada CBC (Choice Based Conjoint).

Ucapan terima kasih penulis sampaikan kepada berbagai pihak yang telah membantu penyelesaian karya ilmiah ini, antara lain :

1. Bapak Dr. Budi Susetyo, MS dan Bapak Ir. Satrio Wiseno, M.Phil, atas segala bimbingan dan arahannya.

2. Suami Rudhi Kurniadi serta anak-anak tercinta M. Furqon dan M. Ihsan, doa dan dukungan mereka bertiga telah mempermudah selesainya karya ilmiah ini.

3. Ayah dan Mama atas do’a, kasih sayang dan segenap dukungan moril yang diberikan kepada penulis.

4. Segenap pimpinan departemen Statistika IPB, terima kasih atas kesempatan, kepercayaan dan dukungan yang telah diberikan kepada penulis.

5. Teman-teman di GRP, yang tidak bisa penulis sebutkan satu persatu, terima kasih atas bantuan yang telah diberikan kepada penulis.

Terlepas dari segala kekurangan yang ada, semoga karya ilmiah ini dapat bermanfaat.

Bogor, Agustus 2006

RIWAYAT HIDUP

Penulis dilahirkan di Pekanbaru, 11 Mei 1978, anak kedua dari pasangan Drs. H. Ismail Ahmad dan Hj. Erna Sani. Menikah dengan Rudhi Kurniadi pada Oktober 2000 dan dikaruniai dua orang putra yang bernama Muhammad Furqon dan Muhammad Ihsan.

Tahun 1996 penulis lulus dari SMA Negeri 6 Pekanbaru, dan pada tahun yang sama lulus seleksi masuk program sarjana IPB jurusan Statistika melalui jalur USMI. Selama mengikuti per kuliahan di jurusan Statistika IPB, penulis memilih Ilmu Komputer sebagai paket penunjang dan lulus pada tahun 2000. Pada tahun 2002 penulis diterima di progran studi Statistika pada Program Pascasarjana IPB. Beasiswa pendidikan pascasarjana diperoleh dari Direktorat Perguruan Tinggi (Dikti) Departemen Pendidikan Nasional.

Penulis adalah staf pengajar di departemen Statistika IPB sejak bulan September 2002 sampai saat ini. Mata kuliah yang diasuh adalah Metode Statistika, Rancangan Percobaan dan Analisis Data Deret Waktu.

DAFTAR ISI

Halaman DAFTAR TABEL... vi DAFTAR GAMBAR ...vi DAFTAR LAMPIRAN...vii PENDAHULUAN...1 TINJAUAN PUSTAKA

Perancangan Percobaan...4

Discrete Choice Designs...7 Efisiensi Rancangan...8 Tinjauan Umum Percobaan Konjoin...9

Choice Based Conjoint (CBC)... 11 BAHAN DAN METODE ... 16 HASIL DAN PEMBAHASAN

Eksplorasi Hasil Studi ... 20 Model Umum ... 24 Contoh Kasus ... 28 SIMPULAN DAN SARAN

Simpulan... 30 Saran... 30 DAFTAR PUSTAKA ... 31 LAMPIRAN... 33

DAFTAR TABEL

Halaman 1. Daftar kombinasi atribut, taraf, concept, version, dan task... 16 2. Hasil pendugaan parameter ... 25 3. Total concept untuk setiap responden pada rancangan CBC

enam atribut dengan masing-mas ing tiga taraf ... 27 4. Atribut dan taraf yang dievaluasi ... 28 5. Hasil uji efisiensi rancangan pada enam concept dan task...29

DAFTAR GAMBAR

Halaman 1. Contoh gugus pilihan atau choice set...2 2. Keluaran uji efisiensi rancangan yang dihasilkan oleh CBC System... 19 3. Plot nilai efisiensi untuk enam atribut dengan masing-masing tiga taraf ... 20 4. Surface untuk enam atribut ... 21 5. Countur untuk enam atribut ... 21 6. Plot nilai efisiensi untuk tujuh atribut dengan masing-masing tiga taraf ... 22 7. Surface untuk tujuh atribut ... 23 8. Countur untuk tujuh atribut ... 24 9. Surface jumlah task, jumlah version dan jumlah concept untuk

enam atribut dengan masing-masing lima taraf ... 26 10. Countur jumlah task, jumlah version dan jumlah concept untuk

DAFTAR LAMPIRAN

Halaman 1. Jumlah concept dan minimal jumlah task untuk jumlah atribut

sama dengan enam ... 33 2. Plot nilai efisiensi untuk enam atribut dengan 5, 7, 9 dan 11 taraf ... 34 3. Jumlah concept dan minimal jumlah task untuk

jumlah atribut sama dengan tujuh ... 36 4. Plot nilai efisiensi untuk tujuh atribut dengan 5, 7, 9 dan 11 taraf... 37 5. Plot nilai efisiensi untuk delapan atribut dengan 3, 5 dan 7 taraf ... 39 6. Plot nilai efisiensi untuk sembilan atribut dengan 3 dan 5 taraf ... 41 7. Plot nilai efisiensi untuk sepuluh atribut, 3 dan 5 taraf pada 3 concept... 42 8. Jumlah concept dan minimal jumlah task untuk

jumlah atribut sama dengan 8, 9 dan 10... 43 9. Kombinasi Jumlah Version, Concept dan Task... 44

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Proses pengambilan keputusan, preferensi, perilaku dan kepuasan konsumen kini menjadi fokus perhatian setiap perusahaan yang ingin tetap bertahan dan unggul dalam persaingan berskala global. Perusahaan membutuhkan suatu penelitian yang sistematis dan obyektif agar dapat mengidentifikasi kebutuhan dan keinginan konsumen tersebut. Proses inilah yang biasa dikenal dengan riset pemasaran. Menurut Cohen (2003), pengukuran kebutuhan dan keinginan konsumen yang akurat memungkinkan para pelaku pasar untuk memperoleh keuntungan yang optimal. Salah satu metode riset pemasaran yang mutakhir dan dipandang sesuai dan terbaik dalam mencerminkan preferensi, perilaku dan kepuasan konsumen adalah percobaan konjoin (McCullough 2003).

Percobaan konjoin yang relatif umum dipakai biasanya menggunakan pendekatan data pemeringkatan atau biasa dikenal dengan sebutan konjoin klasik, namun metode ini memiliki beberapa kelemahan, diantaranya adalah terkadang responden mengalami kesulitan dalam memberikan skor penilaian atau pemeringkatan terhadap produk yang dievaluasi, terutama bila kombinasi produk yang dievaluasi sangat banyak. Misalnya, jika jumlah atribut1 sebanyak n dengan masing-masing atribut ada s taraf, maka jumlah kombinasi perlakuan (kombinasi produk) akan sebanyak s1×s2×Κ ×sn atau disebut juga dengan rancangan faktorial. Permasalahan yang mungkin timbul adalah bagaimana jika jumlah atribut dan taraf yang digunakan banyak, sehingga kombinasi produk yang dibentuk pun akan banyak, berimplikasi pula pada keefisienan dan kekonsistenan responden dalam memberikan pendapat atau skor penilaian terhadap kombinasi produk yang dievaluasi. Permasalahan ini dapat diatasi dengan memilih sebagian kombinasi dari s1×s2×Κ ×sn yang ada dengan menggunakan rancangan fraksional faktorial. Namun rancangan fraksional faktorial masih memiliki kelemahan, bila jumlah kombinasi yang dievaluasi banyak seiring dengan banyaknya peubah yang akan diduga maka responden juga akan mengalami

1

2

kesulitan dalam memberikan pendapat atau skor penilaian. Metode lain yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah ini adalah Discrete Choice Designs.

Rancangan ini semakin pupoler penggunaannya terutama dibidang-bidang riset pemasaran, ekonomi, dan transportasi. Penggunaan Discrete Choice Designs

pada riset pemasaran khususnya pada percobaan konjoin dikenal dengan Choice Based Conjoint (CBC).

McCullough (2003), Johnson & Orme (1996), dan Huber et al (1992) mengatakan bahwa untuk kasus-kasus tertentu, CBC merupakan suatu metode pengukuran yang dapat menggambarkan dengan mirip keadaan pasar yang sesungguhnya. Dalam metode ini responden diberikan segugus pilihan (choice sest) dari kombinasi atribut yang sudah dirancang sebelumnya seperti yang disajikan pada Gambar 1. Atribut merupakan faktor-faktor yang mempengaruhi seorang responden dalam menentukan pilihannya, dimana dalam setiap atribut tersebut terdiri dari beberapa taraf. Segugus pilihan terdiri dari beberapa task. Satu task biasanya terdiri dari dua sampai lima concept (produk hipotetik).

Concept merupakan alternatif produk yang disajikan pada satu task. Satu gugus pilihan disebut juga satu version. Selanjutnya pilihan yang diberikan oleh responden akan dianalisis dengan metode tertentu sehingga didapatkan concept

atau produk hipotetik yang disukai oleh responden.

3

Menurut Kuhfeld (2004) perancangan percobaan adalah komponen yang sangat penting dalam riset pemasaran khususnya pada percobaan konjoin. Sedangkan menurut Chrzan dan Orme (2000) perancangan percobaan pada CBC merupakan hal yang menjadi pusat perhatian para peneliti riset pemasaran saat ini. Tingginya biaya yang dibutuhkan untuk melakukan suatu riset pemasaran menyebabkan periset pasar harus bisa menentukan rancangan CBC yang efisien dan mampu mengasilkan output yang optimal. Ada tiga hal yang harus diperhatikan ketika merancang task yaitu berapa banyak concept yang akan disajikan per task dan berapa jumlah task yang akan ditanyakan kepada responden serta berapa jumlah version yang akan digunakan dalam suatu riset pemasaran rancangan CBC. Ketiga hal ini bagi periset pasar merupakan isu yang sulit untuk dijawab. Hal inilah yang menjadi latar belakang dilakukannya penelitian ini.

Tujuan Penelitian

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji tentang kombinasi choice set yang efisien sehingga dapat membantu para periset pemasaran dalam menentukan jumlah concept yang akan disajikan per task, jumlah task yang akan ditanyakan kepada responden per version serta jumlah version yang akan digunakan dalam satu rancangan CBC, sehingga diharapkan dapat menentukan jumlah responden yang dibutuhkan serta biaya yang dikeluarkan yang akhirnya dapat menyimpulkan suatu keputusan yang optimal.

Batasan Masalah

Batasan masalah yang diperhatikan dalam penelitian in i yaitu untuk setiap atribut, jumlah taraf yang digunakan sama.

4

Dokumen terkait