Akmal R. 2010. Analisis Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Penyerapan Tenagakerja di Indonesia [skripsi]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.
[BPS] Badan Pusat Statistik. 2014. Provinsi Sumatera Barat Dalam Angka, Berbagai Edisi. Jakarta (ID): BPS Pusat Jakarta.
[BPS] Badan Pusat Statistik. 2014. Provinsi Sumatera Barat Dalam Angka, Berbagai Edisi. Jakarta (ID): BPS Provinsi Sumatera Barat.
Bellante D,Jackson M. 1990. Ekonomi Ketenagakerjaan. Jakarta (ID): LPFE UI. Dumairy. 1996. Perekonomian Indonesia. Jakarta (ID): Erlangga.
Firdaus M. 2011. Aplikasi Ekonometrika untuk Data Panel dan Time Series. Bogor (ID): IPB Press.
Furqon AM. 2014. Analisis Pengaruh PDRB, Upah Minimum, Jumlah Unit Usaha dan Investasi terhadap Penyerapan Tenagakerja pada Sektor Industri Manufaktur di Kabupaten Gresik Tahun 1998-2012 [skripsi]. Malang (ID): Universitas Brawijaya.
Gudjarati D. 2003. Ekonometrika Dasar. Zain Sumarno dan Zein [penerjemah]. Jakarta (ID): Erlangga.
Humas. 2014. Inilah Basaran UMP Sumbar 2015 [internet]. [diunduh pada 2015 April 02] tersedia pada; http://www.infosumbar.net.
24
Ilimas, Nenik W. 2009. Penyerapan Tenagakerja di DKI Jakarta. Jurnal Bisnis dan Ekonomi [internet]. [diunduh pada april 2015] 16(1): 32-41 tersedia pada; http://eprints.undip.ac.id
Jonnadi A, Amar S, Aimon H. 2012. Analisis Pertumbuhan Ekonomi dan Kemiskinan di Indonesia. Jurnal Kajian Ekonomi [internet]. [diunduh pada Februari 2015] 1(1) tersedia pada; ejournal.fip.unp.ac.id.
Juanda B. 2007. Metodologi Penelitian Ekonomi dan Bisnis. Bogor (ID): IPB Press.
Juanda B. 2009. Ekonometrika Pemodelan dan Pendugaan. Bogor (ID): IPB Press.
Karib A. 2012. Analisis Pengaruh Produksi, Investasi, dan Unit Usaha Terhadap Penyerapan Tenagakerja Pada Sektor Industri Sumatera Barat. Jurnal Manajemen dan Kewirausahaan [internet]. [diunduh pada 06 April 2015] 3(3) Tersedia pada ; http://jurnal.unitas-pdg.ac.id.
Lestari AW, Nenik W. 2011. Pengaruh Jumlah Usaha, Nilai Investasi, dan Upah Minimum Terhadap Permintaan Tenagakerja Pada Industri Kecil dan Menengah Di Kabupaten Semarang. Jurnal Undip [internet]. [diunduh pada Januari 2015] tersedia pada; http://eprints.undip.ac.id.
Mankiw GN. 2003. Teori Makroekonomi. Edisi ke-5. Nurmawan [penerjemah]. Jakarta (ID): Erlangga.
Prihartanti ED. 2007. Analisis Faktor-faktor yang Memengaruhi Penyerapan Tenagakerja Sektor Industri di Kota Bogor [skripsi]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.
Rahmayani C, Aimon H, Anis A. 2012. Analisis Produktivitas Tenagakerja dan Pertumbuhan Ekonomi Indonesia. Jurnal Kajian Ekonomi [internet]. [diunduh pada Februari 2015] 1(1) tersedia pada; ejournal.fip.unp.ac.id. Ririn. 2014. UMP Sumbar Rp 1,615 juta, dinilai pas [internet]. [diunduh pada
2015 April 02] tersedia pada; http://www.harianhaluan.com.
Sari AK. 2013. Analisis Pengaruh Tingkat Pendidikan, Pertumbuhan Ekonomi, dan Upah terhadap Pengangguran Terdidik di Sumatera Barat. Jurnal Ekonomi dan Pembangunan [internet]. [diunduh pada Januari 2015] tersedia pada; ejournal.unp.ac.id.
Setiawan SA. 2010. Pengaruh Umur, Pendidikan, Pendapatan, Pengalaman Kerja dan Jenis Kelamin terhadap Lama Mencari Kerja bagi Tenagakerja Terdidik di Kota Magelang [skripsi]. Magelang (ID): Univesitas Diponegoro.
Sholeh M. 2007. Permintaan dan Penawaran Tenagakerja serta Upah: Teori serta Beberapa Potretnya di Indonesia. Jurnal Ekonomi dan Pendidikan [internet]. [diunduh pada April 2015] 4(1) tersedia pada; journal.uny.ac.id. Sulistiawati R. 2012. Pengaruh Upah Minimum terhadap Penyerapan Tenagakerja
dan Kesejahteraan Masyarakat di Provinsi di Indonesia. Jurnal EKSOS [internet]. [diunduh pada Juni 2014] 8(3) tersedia pada; http://repository.polnep.ac.id.
Zulhanafi ME, Aimon H, Syofyan E. 2012. Analisis Faktor-faktor yang Memengaruhi Produktivitas dan Tingkat Pengangguran di Indonesia. Jurnal Kajian Ekonomi [internet]. [diunduh pada Februari 2015] 1(1) tersedia pada; ejournal.fip.unp.ac.id.
25
LAMPIRAN
Lampiran 1 Data jumlah tenagakerja di Provinsi Sumatera Barat Tenagakerja Provinsi Sumatera Barat (dalam jiwa)
Kabupaten/Kota 2009 2010 2011 2012 2013
Kabupaten Kepulauan Mentawai 31574 36453 30821 35981 37900 Kabupaten Pesisir Selatan 170536 158806 184924 160455 150225 Kabupaten Solok 160023 161700 148795 141543 136099 Kabupaten Sijunjung 91122 83023 86674 86346 85136 Kabupaten Tanah Datar 153903 153948 149038 161449 164359 Kabupaten Padang Pariaman 161164 159162 160602 156765 150923 Kabupaten Agam 198408 198682 192362 215123 188416 Kabupaten Limapuluh Kota 161663 168563 154379 173279 168685 Kabupaten pasaman 105165 105560 104920 122131 122095 Kabupaten Solok Selatan 54887 63111 61553 57275 59234 Kabupaten Dharmasraya 75844 87419 84777 90370 92254 Kabupaten Pasaman Barat 139868 158617 150376 140985 134401 Kota Padang 297203 304790 363659 296263 310566
Kota Solok 24844 23312 24640 24357 24990
Kota Sawahlunto 19960 25414 25080 27490 25882
Kota Padang Panjang 23091 20970 19304 19576 20476 Kota Bukittinggi 50363 46800 46188 49272 49492
Kota Payakumbuh 49544 53192 49942 51084 52028
Kota Pariaman 29760 31932 32691 27898 32464
Sumber: BPS, 2009-2013
Lampiran 2 Data PDRB Riil dan PDRB Nominal
Data PDRB Rill (juta rupiah)
Kabupaten/Kota 2009 2010 2011 2012 2013
Kabupaten Kepulauan
Mentawai 509396.3 534232.3 560638.8 589971.6 622479.1 Kabupaten Pesisir Selatan 2002249 2108066 2223619 2349536 2487508 Kabupaten Solok 2047057 2170836 2303829 2448011 2602066 Kabupaten Sijunjung 1271638 1343278 1420360 1506770 1599143 Kabupaten Tanah Datar 2468737 2613393 2766812 2924847 3098430 Kabupaten Padang Pariaman 2749337 2890753 3049705 3238016 3454100 Kabupaten Agam 2929872 3096175 3279862 3502846 3725541 Kabupaten Limapuluh Kota 2684575 2846158 3025798 3219860 3421606 Kabupaten pasaman 1289261 1368460 1452571 1541993 1636516 Kabupaten Solok Selatan 614814.1 653447.1 694917.8 740174.5 787260.8 Kabupaten Dharmasraya 1087776 1158558 1234376 1316381 1402405 Kabupaten Pasaman Barat 1158558 2707343 2881111 3067381 3268006 Kota Padang 11345637 12021600 12792185 13637633 14516708
26
Kota Solok 497623.1 527270.6 559279.2 594697.9 632752.9 Kota Sawahlunto 494707.9 519599.1 550056.7 582968.7 617979.1 Kota Padang Panjang 396829 420842.6 446700.3 474561.4 503717.7 Kota Bukittinggi 969590.9 1028923 1092657 1163141 1235499 Kota Payakumbuh 819396.5 871661.9 930865.8 994371.1 1061215 Kota Pariaman 685597.7 721656.5 764821.3 810844.4 859889.7 Sumber: BPS, 2009-2013
Data PDRB Nominal (juta rupiah)
Kabupaten/Kota 2009 2010 2011 2012 2013
Kabupaten Kepulauan
Mentawai 1261179 1439218 1627500 1834891 2077050
Kabupaten Pesisir Selatan 4089690 4619128 5233661 5832942 6649038 Kabupaten Solok 4637925 5309859 6088213 6823604 7820562 Kabupaten Sijunjung 2712529 3036492 3418393 3826732 4360895 Kabupaten Tanah Datar 4844419 5423694 6084972 6789344 7715231 Kabupaten Padang Pariaman 5615430 6270898 6978944 7926404 9144449 Kabupaten Agam 5830983 6592885 7449101 8380846 9760139 Kabupaten Limapuluh Kota 5528843 6296266 7160875 7990239 9226496 Kabupaten pasaman 2889123 3283409 3741573 4264173 4864883 Kabupaten Solok Selatan 1220623 1407883 1623070 1865870 2147125 Kabupaten Dharmasraya 2346484 2677790 3067927 3448616 3942078 Kabupaten Pasaman Barat 5518247 6320331 7218298 8248716 9452997 Kota Padang 21837054 24586366 27542856 31136591 35860564 Kota Solok 977922.8 1095720 1226847 1367858 1572573 Kota Sawahlunto 984252.6 1121634 1274071 1425280 1630895 Kota Padang Panjang 809819.9 918963 1040518 1175853 1347641 Kota Bukittinggi 1918051 2181758 2444286 2711159 3102680 Kota Payakumbuh 165584 1885988 2157361 2423142 2816094 Kota Pariaman 1399439 1581374 1783055 2038968 2343680 Sumber: BPS, 2009-2013
Lampiran 3 Data Upah Riil
Data Upah Riil (juta rupiah)
Kabupaten/Kota 2009 2010 2011 2012 2013
Kabupaten Kepulauan
Mentawai 692818.3 815310.3 574428.5 554980.2 566409 Kabupaten Pesisir Selatan 825925.1 664826.2 607219.9 692274.2 615657.8 Kabupaten Solok 487331.4 492843.2 519614.8 460767.7 471933.9 Kabupaten Sijunjung 557586.8 640307.9 813389.6 710531.4 714912.1 Kabupaten Tanah Datar 808146.9 766332.2 1031749 1016006 925335.3
27
Kabupaten Padang Pariaman 652145.1 661475.5 688778.4 704804.9 715130 Kabupaten Agam 703246.6 695724.9 592329.5 590129.9 539138.4 Kabupaten Limapuluh Kota 694725 665085.5 632020.9 610519.1 564592.5 Kabupaten pasaman 583949.8 646384.8 773083.8 654080 628154.4 Kabupaten Solok Selatan 574666.3 509245.1 645259.2 661145.3 592399.4 Kabupaten Dharmasraya 550499.9 588897.1 651939.5 693650.9 652976.2 Kabupaten Pasaman Barat 298489.3 510130.9 490323.8 514440.9 497701.3 Kota Padang 885250 843456.2 814686.2 824405.5 825920.9 Kota Solok 785245 826270.8 935692.9 874610.5 967107.6 Kota Sawahlunto 850451.4 815413.8 918602.5 875126.9 813546.3 Kota Padang Panjang 791991 717138.7 834564.6 822278.6 854275.3 Kota Bukittinggi 741988.8 740092.2 859810.1 777643.6 752823.2 Kota Payakumbuh 7549421 751586.4 735328.2 690982.6 690593.8 Kota Pariaman 693172.3 668518.4 781601.2 872341.4 631012.1 Sumber: BPS, 2009-2013
Lampiran 4 Data Harga (GRDP deflator)
Kabupaten/Kota 2009 2010 2011 2012 2013
Kabupaten Kepulauan
Mentawai 2.47583 2.693993 2.902939 3.110134 3.336739 Kabupaten Pesisir Selatan 2.042548 2.191168 2.353668 2.482593 2.672972 Kabupaten Solok 2.265655 2.445997 2.64265 2.787407 3.005521 Kabupaten Sijunjung 2.133098 2.260509 2.406709 2.539692 2.727019 Kabupaten Tanah Datar 1.962307 2.075345 2.199272 2.321265 2.490046 Kabupaten Padang Pariaman 2.042467 2.169296 2.288399 2.44792 2.647419 Kabupaten Agam 1.990184 2.129365 2.271163 2.392582 2.619791 Kabupaten Limapuluh Kota 2.059485 2.212198 2.366607 2.481549 2.696539 Kabupaten pasaman 2.240913 2.399346 2.575827 2.765365 2.972707 Kabupaten Solok Selatan 1.985352 2.154548 2.335629 2.520851 2.727336 Kabupaten Dharmasraya 2.157139 2.311314 2.485407 2.61977 2.81094 Kabupaten Pasaman Barat 4.763032 2.334514 2.505387 2.689172 2.892589 Kota Padang 1.924709 2.045183 2.1531 2.283137 2.470296 Kota Solok 1.965188 2.078097 2.193623 2.300089 2.485288 Kota Sawahlunto 1.989563 2.158654 2.316253 2.444866 2.639078 Kota Padang Panjang 2.040728 2.183626 2.329342 2.477767 2.675389 Kota Bukittinggi 1.978207 2.120428 2.237011 2.330895 2.511276 Kota Payakumbuh 0.20208 2.163669 2.317585 2.436859 2.653651 Kota Pariaman 2.041195 2.191311 2.331336 2.514623 2.725559 Sumber: BPS (diolah), 2013
28
Lampiran 5 Uji PLS dan Uji REM a. Uji PLS
Dependent Variable: LNTK Method: Panel Least Squares Date: 05/23/15 Time: 23:27 Sample: 2009 2013
Periods included: 5
Cross-sections included: 19
Total panel (balanced) observations: 95
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. LNPDRB 0.866567 0.031131 27.83583 0.0000 LNU -0.893433 0.145228 -6.151938 0.0000 LNP -0.748695 0.160688 -4.659310 0.0000 C 11.64713 2.189488 5.319568 0.0000 R-squared 0.908361 Mean dependent var 11.28985 Adjusted R-squared 0.905340 S.D. dependent var 0.811083 S.E. of regression 0.249545 Akaike info criterion 0.102836 Sum squared resid 5.666801 Schwarz criterion 0.210367 Log likelihood -0.884686 Hannan-Quinn criter. 0.146286 F-statistic 300.6767 Durbin-Watson stat 0.369445 Prob(F-statistic) 0.000000
b. Uji REM
Dependent Variable: LNTK
Method: Panel EGLS (Cross-section random effects) Date: 05/23/15 Time: 23:28
Sample: 2009 2013 Periods included: 5
Cross-sections included: 19
Total panel (balanced) observations: 95
Swamy and Arora estimator of component variances
White cross-section standard errors & covariance (d.f. corrected)
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. LNPDRB 0.499960 0.113417 4.408148 0.0000 LNU -0.251743 0.071272 -3.532153 0.0006 LNP -0.233004 0.097925 -2.379412 0.0194 C 7.777131 0.948572 8.198779 0.0000 Effects Specification S.D. Rho Cross-section random 0.229482 0.9214 Idiosyncratic random 0.067027 0.0786 Weighted Statistics
29
R-squared 0.406207 Mean dependent var 1.462292 Adjusted R-squared 0.386632 S.D. dependent var 0.120534 S.E. of regression 0.094400 Sum squared resid 0.810932 F-statistic 20.75073 Durbin-Watson stat 1.044911 Prob(F-statistic) 0.000000
Unweighted Statistics
R-squared 0.723875 Mean dependent var 11.28985 Sum squared resid 17.07517 Durbin-Watson stat 0.049625 Lampiran 6 Uji FEM
Dependent Variable: LNTK
Method: Panel EGLS (Cross-section weights) Date: 05/23/15 Time: 23:28
Sample: 2009 2013 Periods included: 5
Cross-sections included: 19
Total panel (balanced) observations: 95
Linear estimation after one-step weighting matrix
White cross-section standard errors & covariance (d.f. corrected)
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. LNPDRB 0.053923 0.027433 1.965616 0.0531 LNU -0.048675 0.028422 -1.712605 0.0910 LNP -0.033891 0.032334 -1.048167 0.2980 C 11.20818 0.198381 56.49818 0.0000
Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables)
Weighted Statistics
R-squared 0.997030 Mean dependent var 14.79589 Adjusted R-squared 0.996176 S.D. dependent var 6.728787 S.E. of regression 0.066655 Sum squared resid 0.324335 F-statistic 1166.979 Durbin-Watson stat 2.279859 Prob(F-statistic) 0.000000
Unweighted Statistics
R-squared 0.994672 Mean dependent var 11.28985 Sum squared resid 0.329503 Durbin-Watson stat 2.037237
30
Lampiran 7 Uji Chow Redundant Fixed Effects Tests Equation: EQ01
Test cross-section fixed effects
Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 66.018902 (18,73) 0.0000 Cross-section Chi-square 270.699714 18 0.0000
Lampiran 8 Uji Hausman
Correlated Random Effects - Hausman Test Equation: EQ01
Test cross-section random effects
Test Summary Statistic Chi-Sq. d.f. Chi-Sq. Prob. Cross-section random 92.500712 3 0.0000
31
RIWAYAT HIDUP
Penulis dilahirkan di Pariangan pada tanggal 26 November 1992 dari Ayah Drs. Kardinal, M.M. dan Ibu Helwa, S.Pd.SD. Penulis adalah anak kedua dari empat bersaudara. Tahun 2011 penulis lulus dari SMA Negeri 1 Batusangkar dan pada tahun yang sama penulis lulus seleksi masuk Institut Pertanian Bogor (IPB) melalui jalur Undangan Seleksi Masuk IPB dan diterima di Departemen Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi dan Manajemen.
Selama kegiatan perkuliahan, penulis pernah aktif dalam organisasi Himpunan Profesi Ekonomi dan Studi Pembangunan (HIPOTESA) sebagai anggota D’Business Corporation Troops (DISTRO) . Bulan Juli-Agustus 2014 penulis melaksanakan Kuliah Kerja Profesi (KKP) sebagai praktik lapang dari Departemen Ilmu Ekonomi di Kota Sukabumi. Penulis juga aktif dalam mengikuti beberapa lomba karya tulis ilmiah tingkat mahasiswa.