Amriadi, D. 2012. Analisis Penyerapan Tenaga Kerja Pada Sektor Usaha Kecil Menengah di Provinsi Jambi. Skripsi
Abidin, M, Z. 2015. Kebijakan Fiskal dan Peningkatan Peran Ekonomi.
Atmoko, Citro, 2014. Bunga Murah Penting Awali Pengembangan UMKM http://www.antaranews.com/berita/448213/bunga-murah-penting-awali pengembangan-umkm
Badan Pusat Statistik Kota Medan. (2019,Juni). Dipetik Juni,16,2019, dari https://medankota.bps.go.id/publication/2017/09/19/2523024aaa76a050ad
Pramodito,2016.Penurunan BI Rate dan Kredit
UMKM.http://www.medanbisnisdaily.com/news/read/2016/02/02/213913/
penurunan-bi-rate-dan-kredit-umkm/#.VuJKWPl97IU
Rahim,A. 2014. Karakteristik Operasional Usaha Mikro di Kota Medan. Journal Raharja, Prathana dan M. Manurung, 2006. Teori Ekonomi Mikro, Suatu
Pengantar. Jakarta : Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi UI
Reza, K. 2011. Analisis Peran Kredit Perbankan Dalam Pengembangan UMKM di Kecamatan Medan Helvetia. Skripsi
Rochadi, B. (2011). Dipetik November 10, 2018, dari Kajian Akademik Pemeringkat Kredit Bagi Usaha Mikro, Kecil dan Menengah di Indonesia:
www.bi.go.id
Rini, Annisa Sulistyo, 2016. Pengembangan UMKM Jadi Fokus OJK Tahun Inihttp://finansial.bisnis.com/read/20160125/9/512780/pengembangan-umkm-jadi-fokus-ojk-tahun-ini
Syofyan, Ari, 2013. Peranan Kredit Usaha Rakyat Terhadap Pengembangan UMK di Kecamatan Gebang Kabupaten Langkat (Studi Kasus Bank BRI Kecamatan Gebang). Skripsi
Sugiyono. 2004. Metode Penelitian Pendidikan (Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif dan R&D). Bandung : Alfabeta
Sukirno, S. 2002. Pengantar Teori Mikro ekonomi. Jakarta : Raja Grafindo Persada
Taupan, A. 2012. Analisis Permintaan Kredit Pada Usaha Mikro dan Kecil di Kecamatan Medan Johor. Skripsi
Undang-Undang No.10. (1998).
Undang-Undang No.20 tentang Usaha Mikro,Kecil,Menengah (UMKM). (2008).
www.bps.co.id
www.umkm.kotamedan.com www.bi.co.id
Lampiran 1 KUESIONER
Saya mengucapkan terima kasih untuk waktu yang telah disediakan oleh
Bapak/Ibu dalam mengisi kuesioner ini. Kuisioner ini berguna untuk membantu penulisan skripsi yang berjudul “Analisis Pemanfaatan Kredit Usaha Rakyat (KUR) Bagi Pengembangan Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) di Kecamatan Medan Tuntungan”
• Identifikasi Responden:
1. Nama :
2. Umur :
3. Jenis Kelamin : a. Laki-Laki b. Perempuan
4. Tingkat Pendidikan : a. SD b. SMP/Sederajat
c. SMA/Sederajat d. Strata (S1,S2,S3)
5. Pekerjaan : a. PNS
b. Pegawai Swasta c. wirausaha
d. Pelajar/Mahasiswa e. lainnya
Karakteristik Usaha 1. Jenis Usaha :
2. Apakah pemberian pembiayaan dari KUR bermanfaat bagi perkembangan usaha Bapak/Ibu?
a. sangat setuju b.setuju c.ragu-ragu d.tidak setuju 3. Secara umum bagaimana pandangan Bapak/Ibu mengenai pemanfaatan
UMKM di Kecamatan Medan Tuntungan?
a.akan membawa kemajuan bagi masyarakat b.sedikit bermanfaat bagi masyarakat
4. Berapakah tenaga kerja yang dimiliki oleh Bapak/Ibu ? a.sebelum mendapat pembiayaan....orang
b.setelah mendapat pembiayaan....orang
5. Jika ya, maka jenis tenaga kerja Bapak/Ibu yang bertambah adalah ? a.tenaga kerja tetap b.tenaga kerja sambilan
6. Bagaimana menurut Bapak/Ibu dampak pemanfaatan usaha UMKM terhadap dunia ketenagakerjaan di Kecamatan Medan Tuntungan?
a.memperluas lapangan pekerjaan,sehingga masalah pengangguran dapat diatasi
b.adanya pengembangan usaha UMKM, tidak mempengaruhi dunia ketenagakerjaan
7. Apakah ada peningkatan pendapatan setelah adanya pembiayaan dari kredit usaha rakyat?
a.sangat meningkat b.meningkat c.tidak meningkat
8. Berapakah pendapatan yang Bapak/Ibu terima setiap bulannya?
a.sebelum mendapat pembiayaan...
b.setelah mendapat pembiayaan...
9. Apakah pendapatan yang telah diterima Bapak/Ibu telah sesuai harapan?
a.tidak sesuai harapan
b.cukup sesuai harapan c.sesuai dengan harapan d.melebihi harapan
Lampiran 2
Data Pendapatan Responden Sebelum dan Sesudah Menerima Kredit
No Nama Pendapatan sebelum
menerima kredit
8 Aisyah Nurul Ridha 3000000 3500000
9 Ernawati 1000000 1250000
10 Lisanawati 600000 700000
11 Gladis 1000000 2500000
12 Amanda 1500000 2500000
13 Lifani 3000000 5000000
14 Salsa Rambe 5000000 5500000
15 Natalia G 2000000 3500000
16 Ruri Dwinasti 1500000 3500000
17 Selawati 1000000 2000000
18 Wilda Agustina 1000000 1500000
19 Nadia Nur Amalina 1000000 2500000
20 Nuzulia Fitriani 2000000 3000000
21 Namira Simatupang 2500000 5000000
22 Anggie Novita 3000000 4500000
23 Farah Mayzura 3000000 3500000
24 Cahya Addina 2500000 4000000
25 Andriana 750000 1000000
26 Selvinina 500000 1200000
27 Fenny Afrida 1500000 2000000
28 Suhendro Ardian 800000 1200000
29 Lia Adrina 2000000 2500000
30 M Dodi 5000000 8000000
31 Astri Mardhani 1200000 1500000
32 Rihamka Rizki 2000000 4000000
33 Malindo 5000000 8000000
34 Zulkifli 5000000 7000000
35 Soraya 4000000 5000000
36 Alfian 5000000 7500000
37 Pier zebua 8000000 8000000
38 Rasyidin 6000000 9000000
39 Mario 7000000 10000000
40 Risfandi 5000000 7000000
41 Adli Nababan 5000000 8000000
42 Antonius 7000000 8000000
43 Budiman Manurung 5000000 7000000
44 Viki Trinanda 5000000 8000000
45 Rahmat Hidayat 4000000 5000000
46 Wanda Surianto 1500000 2000000
47 Fahmi Iskandar 3000000 4000000
48 Charis 6000000 6000000
49 Badrinal 5000000 5500000
50 Wildan Prasetyo 4000000 7000000
Lampiran 3
Tabulasi Frequensi SPSS
Umur
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Pekerjaan
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Lainnya 12 24.0 24.0 24.0
Pegawai Swasta 9 18.0 18.0 42.0
Pelajar 2 4.0 4.0 46.0
PNS 4 8.0 8.0 54.0
Wirausaha 23 46.0 46.0 100.0
Total 50 100.0 100.0
Jenis Usaha
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Industri 18 36.0 36.0 36.0
Perdagangan 32 64.0 64.0 100.0
Total 50 100.0 100.0
Jenis Tenaga Kerja Yang Bertambah Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent Valid Tenaga Kerja
Sambilan
26 52.0 52.0 52.0
Tenaga Kerja Tetap 19 38.0 38.0 90.0
Tidak Bertambah 5 10.0 10.0 100.0
Total 50 100.0 100.0
Peningkatan Pendapatan Setelah Menerima KUR Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Biasa Saja 8 16.0 16.0 16.0
Meningkat 23 46.0 46.0 62.0
Sangat Meningkat
17 34.0 34.0 96.0
Tidak Meningkat 2 4.0 4.0 100.0
Total 50 100.0 100.0
Lampiran 4
Tabulasi Crosstab dan Chi Square
Pendapatan Per-Bulan Setelah Pembiayaan * Jumlah Tenaga Kerja Setelah Pembiayaan Crosstabulation
Count
Jumlah Tenaga Kerja Setelah Pembiayaan
Total
4000000.0 Pearson Chi-Square 178.826a 147 .038
Likelihood Ratio 105.386 147 .996
Linear-by-Linear Association
.144 1 .704
N of Valid Cases 50
Pendapatan Per-Bulan Setelah Pembiayaan * Pemanfaatan UMKM
Value df
Asymp. Sig.
(2-sided) Pearson Chi-Square 20.139a 21 .512
Likelihood Ratio 26.115 21 .202
N of Valid Cases 50
Pendapatan Per-Bulan Setelah Pembiayaan * Jenis Usaha Crosstabulation
9000000.00 1 0 1 Pearson Chi-Square 25.043a 21 .245
Likelihood Ratio 31.565 21 .065
N of Valid Cases 50
Jumlah Tenaga Kerja Setelah Pembiayaan * Dampak Pemanfaatan Usaha Terhadap Tanaga Kerja Crosstabulation
Count
Dampak Pemanfaatan Usaha Terhadap Tanaga Kerja
Chi-Square Tests Value df
Asymp. Sig.
(2-sided) Pearson Chi-Square 9.681a 14 .785
Likelihood Ratio 10.844 14 .698
N of Valid Cases 50
Lampiran 5 Uji wilcoxon Ranks
N Mean Rank Sum of Ranks Pendapatan Per-Bulan
Setelah Pembiayaan - Pendapatan Per-Bulan Sebelum Pembiayaan
Negative Ranks 0a .00 .00
Positive Ranks 47b 24.00 1128.00
Ties 3c
Total 50
a. Pendapatan Per-Bulan Setelah Pembiayaan < Pendapatan Per-Bulan Sebelum Pembiayaan
b. Pendapatan Per-Bulan Setelah Pembiayaan > Pendapatan Per-Bulan Sebelum Pembiayaan
c. Pendapatan Per-Bulan Setelah Pembiayaan = Pendapatan Per-Bulan Sebelum Pembiayaan a. Based on negative ranks.
b. Wilcoxon Signed Ranks Test
Ranks
a. Jumlah Tenaga Kerja Setelah Pembiayaan < Jumlah Tenaga Kerja Sebelum Pembiayaan
b. Jumlah Tenaga Kerja Setelah Pembiayaan > Jumlah Tenaga Kerja Sebelum Pembiayaan
c. Jumlah Tenaga Kerja Setelah Pembiayaan = Jumlah Tenaga Kerja Sebelum Pembiayaan
Test Statisticsb Jumlah Tenaga Kerja
Setelah Pembiayaan -
Jumlah Tenaga Kerja
Sebelum Pembiayaan
Z -6.274a
Asymp. Sig. (2-tailed)
.000 a. Based on negative ranks.
b. Wilcoxon Signed Ranks Test