DAFTAR PUSTAKA - Disusun oleh : NURHOLIPAH NIM :

Bintarti, Surya.2015. Metode Penelitian Ekonomi Manajemen. Jakarta : Mitra Wacana Media

Fatmawati, Mila. 2012. Penggunaan The Zmijewski Model, The Altman Model, Dan The Springate Model Sebagai Prediktor Delisting.Jurnal Keuangan dan Perbankan.16,No.1 Januari 2012, hlm. 56–65 Terakreditasi SK. No.

64a/DIKTI/Kep/2010

Ghozali, Imam. 2016. Aplikasi Analisis Multivariete Dengan Program IBM SPSS 23 (Edisi 8). Cetakan ke VIII. Semarang : Badan Penerbit Universitas Diponegoro

Hantono (2019). Memprediksi Financial Distress Dengan Menggunakan Model Altman Score, Grover Score, Zmijewski Score (Studi Kasus Pada Perusahaan Perbankan). Jurnal Riset Akuntansi Going Concern 14(1), 2019, 168-180.

Kordlar, A.E dan Nader Nikbakht. 2011. Comparing Bankrupcy Prediction Models in Iran Model.Business Intelligence Journal

Permana,RK,dkk.2017. Prediksi Financial Distress pada Perusahaan Manufaktur di Bursa Efek Indonesia.Jurnal Bisnis dan Manajemen Volume 7 (2), Oktober 2017 P-ISSN: 2087-2038; E-ISSN: 2461-1182 Halaman 149 – 166 Pratiwi, Lenieta, dkk. Analisis Laporan Keuangan Dengan Menggunakan Model

Altman Zscore Dan Springate Dalam Memprediksi Kebangkrutan (Studi Pada Perusahaan Kosmetik Yang Terdaftar Di Idx Pada Tahun 2013-2017).

Journal of Management Vol 5, No 5 (2019) ISSN : 2502-7689

Prihanthini,N.M.E.D dan Maria M. Ratna Sari. 2013. Prediksi Kebangkrutan Dengan Model Grover, Altman Z-Score, Springate Dan Zmijewski Pada Perusahaan Food And Beverage Di Bursa Efek Indonesia.Jurnal Akuntansi Universitas Udayana 5.2 (2013): 417-435. ISSN: 2302-8556

Rafles, dkk, 2013. Analisis Prediksi Kebangkrutan Perusahaan Dengan Menggunakan Metode Altman (Z-Score) (Studi Pada Subsektor Rokok Yang Listing Dan Perusahaan Delisting Di Bursa Efek Indonesia Tahun

2009 – 2013) Jurnal Administrasi Bisnis (JAB)| Vol. 2 No. 1 Februari 2015|

Rahmawati, Elly, dkk . 2018. Analisis Financial Distress Dengan Menggunakan Model Grover, Altman Z-Score, Springate, Dan Zmijewski Pada Perusahaan Telekomunikasi. Jurnal Ekonomi dan Kewirausahaan Vol. 18 No. 2 Juni 2018: 352 – 360

Rice.2015.Mendeteksi Financial Distress.Jurnal Wira Ekonomi Mikroskil Volume 5, Nomor 02.

Rodoni, ahmad dan Herni Ali. 2014. Menejemen keuangan modern. Jakata : Mitra Wacana Media.

Safitri, Aprilia dan Ulil Hartanto.Uji penerapan Model Prediksi Financial Distress, Altman, Springate, Ohlson dan zmijewski pada perusahaan sektor keuangan di BEI terbit.Jurnal Ilmu Manajemen | Volume 2 No 2 April 2014.

Sakti, Indra. 2018. Analisis Regresi Data Panel Menggunakan Eview. Esa Unggul University. 201411286.

Sondakh, C.A,dkk .Analisis Potensi Kebangkrutan Dengan Menggunakan Metode Altman Z- Score, Springate Dan Zmijewski Pada Industri Perdagangan Ritel Yang Terdaftar Di Bei Periode 2009-2013.Jurnal EMBA Vol.2 No.4, Hal.

364-373, ISSN 2303-1174

Utama, BI, dkk. 2018. Analisis Keakuratan Model Ohlson Dalam Memprediksi Kebangkrutan (Bankruptcy) (Studi Pada Perusahaan Delisting Yang Terdaftar Di Bei Periode 2013-2017) . Jurnal Administrasi Bisnis (JAB)|Vol. 64 No. 2

Widyasaputri, (2012). Analisis Mekanisme Corporate Governance Pada Perusahaan Yang Mengalami Kondisi Financial Distress.

Journal.unnes.ac.id vol1 no2.

83 LAMPIRAN 1

Penelitian Terdahulu Yang Relefan

No Nama,Tahu n/ Institusi Penelitian

Judul Variable Kesimpulan Tempat/Jur nal Terdaftar Di Idx Pada Tahun 2013-2017)

Hasil penelitian ini menunjukkan

analisis

kebangkrutan yang digunakan dalam penelitian ini dapat di- simpulkan

86 Models in Iran Model

Altman

dalam penelitian ini adalah (Altman,

LAMPIRAN

LAMPIRAN 2

Daftar Perusahaan Indistri Plastik dan Kemasam

No Kode

Perusahaan

Nama Perusahaan

1 AKPI PT Argha Karya Prima Industry Tbk 2 APLI PT Asiaplast Industries Tbk

3 BRNA PT Berlina Tbk

4 FPNI PT Lotte Chemical Titan Tbk.

5 IGAR PT Champion Pacific Indonesia Tbk 6 IMPC PT Impack Pratama Industri Tbk 7 IPOL PT.Indopoly Swakarsa Industri Tbk

8 TRST PT. Trias Sentosa Tbk

9 SIAP PT Sekawan Intipratama Tbk

10 SIMA PT Siwani Makmur Tbk

11 TALF PT Tunas Alfin Tbk

12 AKKU PT Alam Karya Unggul Tbk

13 PBID PT Panca Budi Idaman Tbk

14 YPAS PT Yana Prima Hasta Persada Tbk

89 LAMPIRAN 3 (Lanjutan)

Penilaian Model Springate

KODE PERIODE X1 X2 X3 X4

Z-score S/B IPOL 2016 _-0,014 _0,173 _0,072 _0,277 _0,507 _B IPOL 2015 _-0,042 _0,142 _0,048 _0,286 _0,434 _B IPOL 2014 _-0,048 _0,655 _0,052 _0,322 _0,981 _S TRST 2018 _0,043 _0,260 _0,018 _0,246 _0,567 _B TRST 2017 _0,068 _0,312 _0,009 _0,283 _0,672 _B TRST 2016 _0,085 _0,051 _0,017 _0,273 _0,426 _B TRST 2015 _0,082 _0,325 _0,039 _0,293 _0,739 _B TRST 2014 _0,072 _0,335 _0,035 _0,308 _0,749 _B SIAP 2018 _-0,229 _0,184 _-0,195 _0,002 _-0,238 _B SIAP 2017 -0,150 0,203 -0,186 0,002 -0,131 B SIAP 2016 -0,106 -0,808 -0,486 0,043 -1,356 B SIAP 2015 0,014 0,140 -0,436 0,350 0,068 B SIAP 2014 0,092 -0,137 -0,163 0,251 0,042 B SIMA 2018 _-0,815 _0,294 _-0,122 _0,016 _-0,627 _B SIMA 2017 -0,555 0,188 -0,004 0,017 -0,353 B SIMA 2016 0,097 -0,024 -0,614 0,029 -0,512 B SIMA 2015 0,075 0,453 -1,501 0,076 -0,897 B SIMA 2014 -0,089 0,582 0,028 0,101 0,621 B TALF 2018 _0,266 _0,478 _0,265 _0,301 _1,311 _S TALF 2017 0,250 0,360 0,165 0,281 1,056 S TALF 2016 0,250 0,132 0,243 0,258 0,884 S TALF 2015 0,560 0,337 0,411 0,439 1,747 S TALF 2014 0,524 0,548 0,623 0,514 2,210 S

91 LAMPIRAN 4 ( lanjutan)

Penilaian Model Zmijewsky

KODE PERIODE X1 X2 X3 X-score S/B

IPOL 2016 _-0,103 _2,558 _-0,004 _-1,850 _S

IPOL 2015 _-0,043 _2,590 _-0,004 _-1,756 _S

IPOL 2014 _-0,066 _2,626 _-0,003 _-1,743 _S

TRST 2018 _-0,066 _2,724 _-0,005 _-1,647 _S

TRST 2017 _-0,052 _2,321 _-0,005 _-2,035 _S

TRST 2016 _-0,046 _2,353 _-0,005 _-1,999 _S

TRST 2015 _-0,034 _2,378 _-0,005 _-1,962 _S

TRST 2014 _-0,042 _2,630 _-0,005 _-1,717 _S

SIAP 2018 _0,305 _6,316 _0,000 _2,320 _B

SIAP 2017 0,210 5,987 -0,001 1,896 B

SIAP 2016 0,497 4,880 -0,001 1,075 B

SIAP 2015 0,583 4,119 -0,004 0,398 B

SIAP 2014 0,234 3,463 -0,006 -0,609 S

SIMA 2018 _0,877 _4,538 _0,000 _1,115 _B

SIMA 2017 -0,008 3,822 0,000 -0,487 S

SIMA 2016 0,072 1,685 -0,026 -2,569 S

SIMA 2015 -0,167 1,612 -0,021 -2,875 S

SIMA 2014 -0,103 2,948 -0,003 -1,458 S

TALF 2018 _-0,201 _1,020 _-0,011 _-3,492 _S

TALF 2017 -0,105 0,960 -0,011 -3,456 S

TALF 2016 -0,154 0,839 -0,012 -3,627 S

TALF 2015 -0,349 1,103 -0,018 -3,564 S

TALF 2014 -0,600 1,507 -0,015 -3,408 S

92 LAMPIRAN 5

Rasio Keuanagan Model Springate

KODE PERIODE

LABA TOTAL

TOTAL ASET HUTANG

PERUSAHAAN

BERSIH ASSET

HUTANG LANCAR LANCAR

APLI 2018 -2,3E+10 5,0E+11 3,0E+11 2,0E+11 2,0E+11

93 LAMPIRAN 5 ( Lanjutan)

Rasio Keuanagan Model Springate

KODE PERIODE

LABA TA

TOTAL ASET HUTANG

PERUSAHAAN

BERSIH HUTANG LANCAR LANCAR

TRST 2018 6,3E+10 4,3E+12 2,0E+12 1,5E+12 1,3E+12 2017 3,8E+10 3,3E+12 1,4E+12 1,2E+12 9,7E+11 2016 3,4E+10 3,3E+12 1,4E+12 1,2E+12 9,1E+11

2015 2,5E+10 3,4E+12 1,4E+12 1,1E+12 8,7E+11

2014 3,0E+10 3,3E+12 1,5E+12 1,2E+12 9,6E+11 SIAP 2018 -1,5E+10 2,3E+11 2,5E+11 4,9E+09 5,5E+10

2017 -1,1E+10 2,3E+11 2,4E+11 7,8E+09 4,1E+10

2016 -2,5E+10 2,3E+11 2,0E+11 1,0E+10 3,4E+10

2015 -3,6E+10 2,8E+11 2,0E+11 5,7E+10 5,3E+10

2014 -1,6E+10 3,0E+11 1,8E+11 8,6E+10 5,9E+10

SIMA 2018 -1,5E+10 7,5E+10 5,9E+10 4,2E+07 5,9E+10

2017 1,6E+08 8,6E+10 5,8E+10 4,5E+09 5,1E+10

2016 -6,4E+08 4,0E+10 1,2E+10 4,5E+09 6,9E+08

2015 1,5E+09 4,0E+10 1,1E+10 3,6E+09 6,9E+08

2014 1,4E+09 6,3E+10 3,2E+10 2,3E+10 2,8E+10

TALF 2018 4,4E+10 9,8E+11 1,8E+11 4,1E+11 1,5E+11

2017 2,1E+10 9,2E+11 1,6E+11 3,5E+11 1,3E+11

2016 3,0E+10 8,8E+11 1,3E+11 3,3E+11 1,1E+11

2015 3,4E+10 4,3E+11 8,4E+10 3,1E+11 7,0E+10

2014 5,8E+10 4,3E+11 1,1E+11 3,0E+11 8,2E+10

94 LAMPIRAN 6

Rasio Keuanagan Model Zmijewsky

KODE PERIODE WC TA EBIT EBT CL SALES CA

95 LAMPIRAN 6 (Lanjutan)

Rasio Keuanagan Model Zmijewsky

KODE PERIODE WC TA EBIT EBT CL SALES CA

TRST 2017 2E+11 3E+12 3E+11 1E+10 1E+12 2E+12 1E+12 2016 3E+11 3E+12 5E+10 2E+10 9E+11 2E+12 1E+12 2015 3E+11 3E+12 4E+11 5E+10 9E+11 2E+12 1E+12 2014 2E+11 3E+12 4E+11 5E+10 1E+12 3E+12 1E+12 SIAP 2018 -5E+10 2E+11 1E+10 -2E+10 6E+10 1E+09 5E+09 2017 -3E+10 2E+11 2E+10 -1E+10 4E+10 9E+08 8E+09 2016 -2E+10 2E+11 -6E+10 -2E+10 3E+10 2E+10 1E+10 2015 4E+09 3E+11 1E+10 -3E+10 5E+10 2E+11 6E+10 2014 3E+10 3E+11 -1E+10 -1E+10 6E+10 2E+11 9E+10 SIMA 2018 -6E+10 7E+10 7E+09 -1E+10 6E+10 3E+09 4E+07 2017 -5E+10 9E+10 5E+09 -3E+08 5E+10 4E+09 5E+09 2016 4E+09 4E+10 -3E+08 -6E+08 7E+08 3E+09 5E+09 2015 3E+09 4E+10 6E+09 -2E+09 7E+08 8E+09 4E+09 2014 -5E+09 6E+10 1E+10 1E+09 3E+10 2E+10 2E+10 TALF 2018 3E+11 1E+12 2E+11 6E+10 2E+11 7E+11 4E+11 2017 2E+11 9E+11 1E+11 3E+10 1E+11 6E+11 4E+11 2016 2E+11 9E+11 4E+10 4E+10 1E+11 6E+11 3E+11 2015 2E+11 4E+11 5E+10 4E+10 7E+10 5E+11 3E+11 2014 2E+11 4E+11 8E+10 8E+10 8E+10 6E+11 3E+11

96 LAMPIRAN 7

Uji Pemilihan Model

Uji Chow Model Springate

Effects Test Statistic d.f. Prob.

Cross-section F 1.393922 (10,40) 0.2182

Cross-section Chi-square 16.443816 10 0.0876

Uji Chow Model Zmijewsky

Effects Test Statistic d.f. Prob.

Cross-section F 0.939038 (10,41) 0.5088

Cross-section Chi-square 11.342550 10 0.3315

Uji Lagrange multiplier (LM) Model Springate

Null (no rand. effect) Cross-section Period Both

Alternative One-sided One-sided

Breusch-Pagan 0.356791 1.849799 2.206590

(0.5503) (0.1738) (0.1374)

Uji Lagrange multiplier (LM) Model Zmijewsky

Null (no rand. effect) Cross-section Period Both

Alternative One-sided One-sided

Breusch-Pagan 0.317921 0.738843 1.056765

(0.5729) (0.3900) (0.3040)

Honda -0.563845 -0.859560 -1.006500

(0.7136) (0.8050) (0.8429)

King-Wu -0.563845 -0.859560 -1.027849

(0.7136) (0.8050) (0.8480)

GHM -- -- 0.000000

-- -- (0.7500)

97 LAMPIRAN 8

Hasil Estimasi Model Regresi Data Panel

Common Effect Model (CEM) Model Zmiijewsky

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -4.299849 0.000397 -10835.81 0.0000

X1 0.999971 0.000356 2812.272 0.0000

X2 0.999935 0.000105 9534.116 0.0000

X3 0.992644 0.018539 53.54398 0.0000

Common Effect Model (CEM) Model Springate

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -1.84E-05 0.000179 -0.102776 0.9186

Uji Normalitas Model Zmijewsky

-0.0010 -0.0005 0.0000 0.0005 0.0010

Series: Standardized Residuals Skewness 0.097083 Kurtosis 2.689573 Jarque-Bera 0.307233 Probability 0.857601

-0.0010 -0.0005 0.0000 0.0005 0.0010

Series: Standardized Residuals Kurtosis 2.728135

Jarque-Bera 0.237406 Probability 0.888072

LAMPIRAN 10

Hasil Uji Autokorelasi

Brusch-Godfrey atau LM (Lagrange Multiplier) Model Springate

F-statistic 0.978070 Prob. F(2,48) 0.3834

Obs*R-squared 2.153642 Prob. Chi-Square(2) 0.3407

Brusch-Godfrey atau LM (Lagrange Multiplier) Model Zmijewsky

F-statistic 0.978070 Prob. F(2,48) 0.3834

Obs*R-squared 2.153642 Prob. Chi-Square(2) 0.3407

99 LAMPIRAN 11

Hasil Uji Multikolinieritas Model Springate

Coefficient Uncentered Centered

Variable Variance VIF VIF

C 3.21E-08 4.410155 NA

X1 1.44E-07 2.022397 1.703727

X2 9.47E-08 3.345985 1.513062

X3 9.12E-08 1.842359 1.744537

X4 1.76E-07 4.358220 1.341910

Hasil Uji Multikolinieritas Model Zmijewsky

Coefficient Uncentered Centered

Variable Variance VIF VIF

C 1.57E-07 9.319551 NA

X1 1.26E-07 2.034596 1.871620

X2 1.10E-08 3.108585 2.391267

X3 0.000344 5.530354 2.319589

LAMPIRAN 12

Hasil Uji Heteroskedastisitas

Uji Glejser Model Springate

F-statistic 0.803298 Prob. F(4,50) 0.5289

Obs*R-squared 3.321085 Prob. Chi-Square(4) 0.5056

Scaled explained SS 2.371604 Prob. Chi-Square(4) 0.6678

Uji Glejser Model Zmijewsky

F-statistic 0.809324 Prob. F(3,51) 0.4946

Obs*R-squared 2.499412 Prob. Chi-Square(3) 0.4754

Scaled explained SS 1.815515 Prob. Chi-Square(3) 0.6116

100 LAMPIRAN 13

Hasil Uji Linieritas

Ramsey RESET Test Model Springate

Value Df Probability

t-statistic 0.218844 49 0.8277

Restricted LogL 329.6528

Unrestricted LogL 329.6797

Ramsey RESET Test Model Zmijewsky

Value Df Probability

t-statistic 1.084634 50

Restricted LogL 331.0538

Unrestricted LogL 331.6933

101 LAMPIRAN 14

Hasil Uji F Model Springate

R-squared 1.000000 Mean dependent var 0.945018

Adjusted R-squared 1.000000 S.D. dependent var 0.982129 S.E. of regression 0.000633 Akaike info criterion -11.80556 Sum squared resid 2.00E-05 Schwarz criterion -11.62307 Log likelihood 329.6528 Hannan-Quinn criter. -11.73499 Prob(F-statistic) 0.000000

Hasil Uji F Model Zmijewsky

R-squared 1.000000 Mean dependent var -1.714945

Adjusted R-squared 1.000000 S.D. dependent var 1.456883 S.E. of regression 0.000611 Akaike info criterion -11.89286 Sum squared resid 1.90E-05 Schwarz criterion -11.74688 Log likelihood 331.0538 Hannan-Quinn criter. -11.83641

F-statistic 1.02E+08 Durbin-Watson stat 2.219441

Prob(F-statistic) 0.000000

LAMPIRAN 15

Uji t Model Zmijewsky

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -4.299849 0.000397 -10835.81 0.0000

X1 0.999971 0.000356 2812.272 0.0000

X2 0.999935 0.000105 9534.116 0.0000

X3 0.992644 0.018539 53.54398 0.0000

Uji t Model Springate

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -1.84E-05 0.000179 -0.102776 0.9186

X1 1.000141 0.000379 2640.130 0.0000

X2 0.999740 0.000308 3249.286 0.0000

X3 0.999842 0.000302 3311.318 0.0000

X4 1.000472 0.000419 2387.290 0.0000

102 LAMPIRAN 16

Uji Koefisien Determinasi (R²) Springate

R-squared 1.000000 Mean dependent var 0.945018

Uji Koefisien Determinasi (R²) Zmijewsky

R-squared 1.000000 Mean dependent var -1.714945

F-statistic 1.02E+08 Durbin-Watson stat 2.219441

Prob(F-statistic) 0.000000

LAMPIRAN 17

Uji Koefisien Determinasi yang Disesuaikan (Adj R²) Model springate

R-squared 1.000000 Mean dependent var 0.945018

Uji Koefisien Determinasi yang Disesuaikan (Adj R²) Model Zmijewsky

R-squared 1.000000 Mean dependent var -1.714945

F-statistic 1.02E+08 Durbin-Watson stat 2.219441

Prob(F-statistic) 0.000000

103

Dalam dokumen Disusun oleh : NURHOLIPAH NIM : (Halaman 94-116)