Askar S, Abdurachman. 2002. Pengaruh zink methionina ke dalam simulasi rumen secara in vitro terhadap produksi asam lemak atsiri. Bul Tek Pertan. 7(2):69-72.
[Balitnak] Balai Penelitian Ternak. 2006. Kotoran Kambing dan Domba pun Bernilai Ekonomis [Internet]. Bogor (ID): Puslitbang Deptan. [2013 Mei 05]. Tersedia pada : http://pustaka.litbang.deptan.go.id.
Bansi H. 2001. Potensi lamtoro merah (Acacia villosa) dan kaliandara putih (Calliandra tetragona) sebagai pakan sumber protein baru bagi ternak ruminansia [Skripsi]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.
Carulla JE, Kreuzer M, Machmuller A, Hess HD. 2005. Supplementation of Acacia mearnsii tannis decrease methanogenesis and urinary nitrogen in forage-fed sheep. Aus J Agric Res. 56:961-970
Conway EJ, O'Malley E. 1942. Microdiffusion methods: Ammonia and Urea Using Buffered Absorbents (revised methods for ranges than 10 μg N), Biochem J. 36:655-661.
Durmic Z, Blache D. 2012. Bioactive plant and plant products: Effects on animal function, health, welfare. J Anim Sci. 176:150-162
France J, Dijkstra J. 2005. Volatille Fatty Acid Production. In: J Dijkstra, JM Forbes and J France (Eds). Quantitative Aspect for Ruminant Digestion and Metabolism. Ed ke-2. London (GB): CABI Publishing.
Frutos P, Hervas G, Giraldez FJ, Mantecon AR. 2004. Review tannins and ruminant nutrition. Span J Agric Res. 2(2):191-202.
General Laboratory Procedure. 1966. Report of Dairy Science. Madison (US): University of Wisconsin.
16
Guo YQ, Liu JX, Lu Y, Zhu WY, Denman SE, McSweeney CS. 2008. Effect of tea saponin on methanogenesis, microbial community structure and expression of mcrA gene, in cultures of rumen micro-organism. Lett App Microbiol. 47:421-426
Hakim RS. 2002. Evaluasi in vitro respons mikroba rumen ruminansia terhadap penambahan DABA (2,4-diaminobutyricacid) dan lamtoro merah (Acacia villosa) [Skripsi]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor
Hartati E. 2002. Evaluasi in vitro ketahanan mikroba rumen domba yang berbeda masa adaptasinya pada Acacia villosa terhadap penambahan DABA (2,4-diaminobutyric acid) [Skripsi]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.
Hess HD, Beuret RA, Lotsscher M, Hindrichsen K, Machmuller A, Carulla JE, Lascano CE, Kreuzer M. 2004. Ruminal fermentation, methanogenesis and nitrogen utilization of sheep receiving tropical grass hay-concentrate diets offered with Sapindus saponaria fruits and Cratylia argentea foliage. J Anim Sci. 79:177-189.
Hook SE, Wright AG, Mcbridge AW. 2010. Methanogens: Methane producers of the rumen and mitigation strategies. Hind Pub Corp. 2010:1-11. doi: 10.1155/2010/945785
Hungate RE. 1966. The Ruminant and Its Microbes. New York (USA): Academic Pr.
Ismartoyo. 2011. Ilmu Nutrisi. Makassar (ID): Universitas Hasanuddin.
Jayanegara A, Palupi E. 2010. Condensed tannin effects on nitrogen digestion in ruminants: A meta-analysis from in vitro and in vivo studies. Med Pet. 33(3):176-181.
Kamra DN. 2005. Rumen microbial ecosystem. Ind Vet Res Ins. 89(1):124–135. Kim ET, Kim CH, Min KS, Lee SS. 2012. Effects of plant extract on microbial
population, methane emission and ruminal fermentation characteristic in in vitro. J Anim Sci. 25(6):806-811
Kumar K. 2011. Role of tannins on animal performance : An overview. J Natur Remed. 11(2):82-89.
McDonald P, Edwards RA, Greenhalgh JFD, Morgan CA. 2002. Animal Nutrition. Ed ke-6. New York (USA): Ashford Colour Pr.
Moss AR, Jouany JP, Newbold J. 2000. Methane production by ruminants: its contribution to global warming. Ann Zoo Tech. 49:231-253.
Newbold CJ, Lassalas B, Jouany JP. 1995. The importance of methanogens associated with ciliate protozoa in ruminal methane production in vitro. Lett App Microbiol. 21:230-234.
Ogimoto K, Imai S. 1981. Atlas of Rumen Microbiology. Tokyo (JP): Scientific Societies Pr.
Sajati G, Prasetyo BWHE, Surono. 2012. Pengaruh ekstruksi dan proteksi dengan tanin pada tepung kedelai terhadap gas total dan metan secara in vitro. Anim Agric J. 1(1):241 – 256.
Salem AZM, Salem MZM, El-Adawy MM, Robinson PH. 2006. Nutritive evaluation of some browse tree foliage during the dry season: secondary compound, feed intake and in vivo digestibility in sheep and goats. Anim Feed Sci Technol. 127:251-267.
17 Syahrir S, Wiryawan KG, Parakkasi A, Winugroho M, Sari ONP. 2009.
Efektivitas daun murbei sebagai pengganti konsentrat dalam sistem rumen in vitro. Med Pet. 32(2):112-119.
Schofield P, Mbugua DM, Pell AN. 2001. Analysis of condensed tannins: a review. Anim Feed Sci Technol. 91:21-40.
Sidiq F. 2013. Pengaruh taraf inklusi legume Acacia villosa terhadap kualitas silase gabungan rumput legume yang diberi aditif berupa Lactobacillus plantarum dan dedak padi [Skripsi]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor. Steel RGD, Torrie JH. 1993. Prinsip dan Prosedur Statistika: Suatu Pendekatan
Biometrik. Sumantri B, penerjemah. Jakarta (ID): Gramedia. Terjemahan dari: Principles and Procedures of Statistics.
Surono, Soejono M, Budhi SPS. 2003. Kecernaan bahan kering dan bahan organik in vitro silase rumput gajah pada umur potong dan level aditif uang berbeda. J Indon Trop Anim Agric. 28(4):204-210.
Sutardi T. 1979. Ketahanan protein bahan makanan terhadap degradasi oleh mikroba rumen dan manfaatnya bagi produktivitas ternak. Proceeding Seminar dan Penunjang Peternakan. Bogor (ID): Lembaga Penelitian Peternakan. Tavendale MH, Meagher LP, Pacheco D, Walker N, Attwood GT, Sivakumaran
S. 2005. Methane production from in vitro rumen incubations with Lotus pedunculatus and Medicago sativa and effects of extractable condensed tannin fractions on methanogenesis. J Anim Sci Feed Technol. 123:403-419.
Theodorou MK, France J. 2005. Rumen Microorganism and their Interactions. In : Dijkstra J, Forbes JM, France F (Eds). Quantitative Aspect for Ruminant Digestion and Metabolism. Ed ke-2. London (GB): CABI Publishing.
Tilley JMA, Terry RA. 1963. A two stage technique for in vitro digestion of forage crops. J Br Grassl Soc. 18:104-111
Tillman AD, Hartadi H, Reksohadiprodjo S, Prawirokusumo S, Lebdosoekojo S. 1991. Ilmu Makanan Ternak Dasar. Jogjakarta (ID): Gadjah Mada Univ Pr Triyani Y. 2002. Isolasi bakteri rumen domba pencerna legum akasia (Acacia
villosa dan Acacia angustissima) [Skripsi]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.
Waldron MR, Schrick FN, Quigley JD, Klotz AM, Saxton, Heitmann RN. 2002. Volatile fatty acid metabolism by epithelial cells isolated from different areas of the ewe rumen. J Anim Sci. 80:270-278.
Wina E, Tangendjaja B. 2000. Kemungkinan adanya senyawa racun dalam Acacia villosa. Bul Pet Univ Gadjah Mada. 24(1):34-42.
Wina E, Tangendjaja B, Susana IWR. 2005. Effect of chopping, and soaking in water, hydrochloric acidic and calcium hydroxide solutions on the nutritional value of Acacia villosa for goats. Anim Feed Sci Technol. 122:79-92.
Wiryawan KG, Suryahadi, Anita ST. 2001. In vitro degradation of Acacia villosa by ruminal microbes of adapted and non-adapted sheep to Acacia Feeding. J Pet Ling. 9(2):40-45.
Wulandari R. 2008. Pengaruh penambahan yeast pada pemberian lamtoro merah (Acacia villosa) terhadap hispatologi hati tikus [Skripsi]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.
18
Lampiran 1 Hasil sidik ragam (ANOVA) nilai KCBK
Sumber Jumlah kuadrat tipe
III Db Rataan kuadrat F hitung Signifikansi
Model Terkoreksi 488.518a 19 25.711 1.065 0.424
Intersep 31713.194 1 31713.194 1.313E3 0.000
Taraf leguminosa (A) 74.163 2 37.081 1.536 0.230
Waktu Inkubasi (B) 312.399 5 62.480 2.587 0.044 Ulangan 25.604 2 12.802 0.530 0.593 A * B 76.352 10 7.635 0.316 0.971 Galat 820.998 34 24.147 Total 33022.709 54 Total terkoreksi 1309.515 53
Keterangan : hasil sidik ragam (ANOVA) dianalisis menggunakan software SPSS 16; Db : derajat bebas, a : R square = 0.373.
Lampiran 2 Hasil uji lanjut kontras polinomial parameter KCBK
Kontras polinomial Signifikansi
Linear 0.641
Kuadratik 0.306
Kubik 0.004
Order 4 0.479
Order 5 0.207
Keterangan : hasil uji lanjut kontras polinomial menggunakan software SPSS 16
Lampiran 3 Hasil sidik ragam (ANOVA) nilai KCBO
Sumber Jumlah kuadrat tipe
III Db Rataan kuadrat F hitung Signifikansi
Model Terkoreksi 776.655a 19 40.877 1.382 0.200
Intersep 35383.296 1 35383.296 1.197E3 0.000
Taraf leguminosa (A) 262.870 2 131.435 4.445 0.019
Waktu Inkubasi (B) 260.274 5 52.055 1.760 0.148 Ulangan 110.254 2 55.127 1.864 0.171 A * B 142.257 10 14.326 0.484 0.888 Galat 1005.445 34 29.572 Total 37165.396 54 Total terkoreksi 1782.100 53
Keterangan : hasil sidik ragam (ANOVA) dianalisis menggunakan software SPSS 16; Db : derajat bebas, a : R square = 0.436.
Lampiran 4 Hasil uji jarak berganda Duncan parameter KCBO
A Jumlah Subset
1 2
2 18 23.0167
3 18 25.3700 25.3700
1 18 28.4067
19 Lampiran 5 Hasil sidik ragam (ANOVA) protozoa total
Sumber Jumlah kuadrat tipe
III Db
Rataan
kuadrat F hitung Signifikansi
Model Terkoreksi 18.771a 19 0.988 7.858 0.000
Intersep 57.908 1 57.908 460.612 0.000
Taraf leguminosa (A) 7.691 2 3.846 30.589 0.000
Waktu Inkubasi (B) 2.029 5 0.406 3.228 0.017 Ulangan 7.561 2 3.781 30.072 0.000 A * B 1.489 10 0.149 1.184 0.335 Galat 4.274 34 0.126 Total 80.954 54 Total terkoreksi 23.045 53
Keterangan : hasil sidik ragam (ANOVA) dianalisis menggunakan software SPSS 16; Db : derajat bebas, a : R square = 0.815.
Lampiran 6 Hasil uji jarak berganda Duncan parameter protozoa
A Jumlah Subset
1 2
2 18 0.7511
3 18 0.7867
1 18 1.5689
Keterangan : hasil uji jarak berganda Duncan menggunakan software SPSS 16
Lampiran 7 Hasil uji lanjut kontras polinomial parameter protozoa
Kontras polinomial Signifikansi
Linear 0.118
Kuadratik 0.002
Kubik 0.270
Order 4 0.097
Order 5 0.851
20
Lampiran 8 Hasil sidik ragam (ANOVA) bakteri total
Sumber Jumlah kuadrat tipe
III Db
Rataan
kuadrat F hitung Signifikansi
Model Terkoreksi 83.616a 19 4.401 1.604 0.112
Intersep 1977.019 1 1977.019 720.592 0.000
Taraf leguminosa (A) 23.951 2 11.976 4.365 0.021
Waktu Inkubasi (B) 25.152 5 5.030 1.834 0.133 Ulangan 21.979 2 10.989 4.005 0.027 A * B 12.534 10 1.253 0.457 0.906 Galat 93.283 34 2.744 Total 2153.918 54 Total terkoreksi 176.899 53
Keterangan : hasil sidik ragam (ANOVA) dianalisis menggunakan software SPSS 16; Db : derajat bebas; a : R square = 0.473
Lampiran 9 Hasil uji jarak berganda Duncan parameter bakteri total
A Jumlah Subset
1 2
1 18 5.4956
2 18 5.6694
3 18 6.9872
Keterangan : hasil uji jarak berganda Duncan menggunakan software SPSS 16
Lampiran 10 Hasil sidik ragam (ANOVA) konsentrasi amonia
Sumber Jumlah kuadrat tipe III Db Rataan
kuadrat F hitung Signifikansi
Model Terkoreksi 26.779a 19 1.0409 2.796 0.004
Intersep 230.847 1 230.847 457.974 0.000
Taraf leguminosa (A) 2.339 2 1.170 2.321 0.114
Waktu Inkubasi (B) 18.581 5 3.716 7.372 0.000 Ulangan 2.085 2 1.042 2.068 0.142 A * B 3.774 10 0.377 0.749 0.675 Galat 17.138 34 0.504 Total 274.764 54 Total terkoreksi 43.917 53
Keterangan : hasil sidik ragam (ANOVA) dianalisis menggunakan software SPSS 16; Db : derajat bebas, a : R square = 0.610.
21 Lampiran 11 Hasil uji lanjut kontras polinomial parameter konsentrasi NH3
Kontras polinomial Signifikansi
Linear 0.160
Kuadratik 0.000
Kubik 0.916
Order 4 0.016
Order 5 0.331
Keterangan : hasil uji lanjut kontras polinomial menggunakan software SPSS 16
Lampiran 12 Hasil sidik ragam (ANOVA) konsentrasi VFA total
Sumber Jumlah kuadrat tipe
III Db Rataan kuadrat F hitung Signifikansi
Model Terkoreksi 51635.185a 19 2717.641 48.443 0.000
Intersep 491157.407 1 491157.407 8.755E3 0.000
Taraf leguminosa (A) 13470.370 2 6735.185 120.056 0.000
Waktu Inkubasi (B) 23009.259 5 4601.852 82.029 0.000 Ulangan 292.593 2 146.296 2.608 0.088 A * B 14862.963 10 1486.296 26.494 0.000 Galat 1907.407 34 56.100 Total 544700.000 54 Total terkoreksi 53542.593 53
Keterangan : hasil sidik ragam (ANOVA) dianalisis menggunakan software SPSS 16; Db : derajat bebas, a : R square = 0.964.
22
Lampiran 13 Hasil uji jarak berganda Duncan interaksi parameter VFA total
Perlakuan Jumlah Subset 1 2 3 4 5 6 10 3 56.6667 14 3 60.0000 18 3 60.0000 12 3 70.0000 70.0000 17 3 70.0000 70.0000 6 3 80.0000 80.0000 11 3 80.0000 80.0000 15 3 80.0000 80.0000 16 3 83.3333 83.3333 4 3 90.0000 90.0000 5 3 90.0000 90.0000 9 3 90.0000 90.0000 7 3 103.3300 13 3 120.0000 1 3 143.3300 8 3 143.3300 3 3 146.6700 2 3 150.0000
Keterangan : hasil uji lanjut kontras polinomial menggunakan software SPSS 16
Lampiran 14 Hasil analisis VFA parsial
Sampel*
C2 C3 i-C4 C4 i-C5 C5 Total
M
A1 1.34 0.37 0.02 0.27 0.04 0.05 2.09
A2 3.81 1.79 0.1 0.99 0.17 0.22 7.08
A3 13.27 7.11 0.48 3.12 0.84 1.23 26.05
23